Libs با برچسب "فراگیری ماشین"

caire

کتابخانه تغییر اندازه تصویر آگاه از محتوا
  • 10.2k
  • Go
  • MIT

haystack

:mag: Haystack یک چارچوب NLP منبع باز برای تعامل با داده های شما با استفاده از مدل های Transformer و LLM ها (GPT-4، Falcon و موارد مشابه) است. Haystack ابزارهای آماده تولید را برای ایجاد سریع پاسخگویی به سوالات پیچیده، جستجوی معنایی، برنامه های کاربردی تولید متن و موارد دیگر ارائه می دهد.
  • 10.2k
  • Python
  • Apache License 2.0

tvm

پشته کامپایلر یادگیری عمیق را برای cpu، gpu و شتاب دهنده های تخصصی باز کنید.
  • 10.0k
  • Python
  • Apache License 2.0

machine-learning-for-trading

کد یادگیری ماشین برای تجارت الگوریتمی، ویرایش دوم..

onnxruntime

ONNX Runtime: کراس پلتفرم، استنتاج ML با کارایی بالا و شتاب دهنده آموزشی.

stanford-tensorflow-tutorials

این مخزن شامل نمونه کدهایی برای دوره استنفورد است: TensorFlow for Deep Learning Research..

ml-visuals

🎨 ML Visuals حاوی شکل‌ها و قالب‌هایی است که می‌توانید برای بهبود نوشتار علمی خود مجدداً از آنها استفاده کرده و سفارشی کنید.

yolov3

YOLOv3 در PyTorch >ONNX >CoreML >TFLite.
  • 9.6k
  • Python
  • GNU Affero General Public License v3.0

TFLearn

کتابخانه یادگیری عمیق دارای یک API سطح بالاتر برای TensorFlow..

numerical-linear-algebra

کتاب درسی آنلاین رایگان دفترچه یادداشت Jupyter برای دوره جبر خطی محاسباتی fast.ai.

TensorFlow-Tutorials

آموزش TensorFlow با ویدیوهای YouTube.

Open3D

Open3D: کتابخانه ای مدرن برای پردازش داده های سه بعدی.
  • 9.2k
  • C++
  • GNU General Public License v3.0

computervision-recipes

بهترین روش‌ها، نمونه‌های کد و مستندات برای Computer Vision..

ludwig

چارچوب اعلامی برای ساخت LLM، شبکه های عصبی و GBM.
  • 9.1k
  • Python
  • Apache License 2.0

3D-Machine-Learning

یک مخزن منبع برای یادگیری ماشینی سه بعدی.

GoLearn

یادگیری ماشینی برای رفتن.
  • 9.0k
  • Go
  • MIT

pandas-profiling

گزارش‌های نمایه‌سازی HTML از اشیاء DataFrame پانداها [انتقال به: https://github.com/ydataai/pandas-profiling] (توسط pandas-profiling) ایجاد کنید.

mlcourse.ai

دوره باز یادگیری ماشین
  • 8.9k
  • Python
  • GNU General Public License v3.0

autokeras

کتابخانه AutoML برای یادگیری عمیق.
  • 8.9k
  • Python
  • Apache License 2.0

amazon-sagemaker-examples

مثال 📓 نوت‌بوک‌های Jupyter که نحوه ساخت، آموزش و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین را با استفاده از 🧠 Amazon SageMaker نشان می‌دهند.

Kedro

Kedro جعبه ابزاری برای علم داده آماده تولید است. از بهترین شیوه های مهندسی نرم افزار استفاده می کند تا به شما در ایجاد خطوط لوله مهندسی داده و علم داده که قابل تکرار، نگهداری و مدولار هستند کمک کند.
  • 8.5k
  • Python
  • Apache License 2.0

deeplearn.js

Pattern

ماژول وب کاوی برای پایتون، با ابزارهایی برای خراش دادن، پردازش زبان طبیعی، یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل شبکه و تجسم..
  • 8.5k
  • Python
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

ML.NET

ML. NET یک چارچوب یادگیری ماشینی متن باز و کراس پلتفرم برای دات نت است.
  • 8.5k
  • C#
  • MIT

Winds

یک برنامه RSS و پادکست متن باز زیبا با پشتیبانی Getstream.io.

optuna

چارچوب بهینه سازی هایپرپارامتر
  • 8.4k
  • Python
  • GNU General Public License v3.0

Kornia

کتابخانه بینایی کامپیوتر و رباتیک برای هوش مصنوعی.
  • 8.4k
  • Python
  • Apache License 2.0

FlexGen

اجرای مدل های زبان بزرگ روی یک GPU واحد برای سناریوهای توان گرا..
  • 8.4k
  • Python
  • Apache License 2.0

vowpal_wabbit

Vowpal Wabbit یک سیستم یادگیری ماشینی است که مرزهای یادگیری ماشین را با تکنیک هایی مانند آنلاین، هش، کاهش، کاهش، یادگیری 2 جستجو، یادگیری فعال و تعاملی پیش می برد.
  • 8.3k
  • C++
  • GNU General Public License v3.0