Libs با برچسب "فراگیری ماشین"

streamlit

Streamlit - راهی سریعتر برای ساختن و به اشتراک گذاری برنامه های داده..

26.3k
Python
Apache License 2.0

data-science-ipython-notebooks

نوت بوک های پایتون علوم داده: یادگیری عمیق (TensorFlow، Theano، Caffe، Keras)، scikit-learn، Kaggle، داده های بزرگ (Spark، Hadoop MapReduce، HDFS)، matplotlib، پانداها، NumPy، SciPy، ضروریات پایتون، AWS و دستورات مختلف خطوط..

25.4k
Python
GNU General Public License v3.0

handson-ml

⛔️ منسوخ شده – به جای آن به https://github.com/ageron/handson-ml3 مراجعه کنید..

25.0k
Jupyter Notebook
Apache License 2.0

C-Plus-Plus

مجموعه ای از الگوریتم های مختلف در ریاضیات، یادگیری ماشین، علوم کامپیوتر و فیزیک پیاده سازی شده در C++ برای اهداف آموزشی..

25.0k
C++
MIT

applied-ml

📚 مقالات و وبلاگ های فناوری توسط شرکت هایی که کار خود را در زمینه علم داده و یادگیری ماشین در تولید به اشتراک می گذارند.

24.5k
/DEVs
MIT

xgboost

کتابخانه افزایش گرادیان مقیاس پذیر، قابل حمل و توزیع شده (GBDT، GBRT یا GBM)، برای Python، R، Java، Scala، C++ و موارد دیگر. روی تک ماشین، Hadoop، Spark، Dask، Flink و DataFlow اجرا می شود.

24.4k
C++
Apache License 2.0

fastai

کتابخانه یادگیری عمیق fastai.

24.2k
Jupyter Notebook
Apache License 2.0

lightning

چارچوب یادگیری عمیق برای آموزش، استقرار و ارسال محصولات هوش مصنوعی لایتنینگ سریع..

24.2k
Python
Apache License 2.0

netron

ویژوالایزر برای مدل های شبکه عصبی، یادگیری عمیق و یادگیری ماشین.

23.6k
JavaScript
MIT

OpenBBTerminal

تحقیق سرمایه گذاری برای همه، همه جا..

22.9k
Python
MIT

mediapipe

راه‌حل‌های چند پلتفرمی و قابل تنظیم ML برای رسانه‌های زنده و جریانی..

22.8k
C++
Apache License 2.0

GamestonkTerminal

تحقیق سرمایه گذاری برای همه، همه جا. [انتقال به: https://github.com/OpenBB-finance/OpenBBTerminal].

22.7k
Python
MIT

DeepSpeech

DeepSpeech یک موتور گفتار به متن جاسازی شده (آفلاین، روی دستگاه) منبع باز است که می تواند در زمان واقعی بر روی دستگاه هایی از Raspberry Pi 4 تا سرورهای GPU پرقدرت اجرا شود.

22.7k
C++
Mozilla Public License 2.0

ML-From-Scratch

یادگیری ماشینی از ابتدا پیاده سازی NumPy برهنه از مدل ها و الگوریتم های یادگیری ماشین با تمرکز بر دسترسی. هدف آن پوشش همه چیز از رگرسیون خطی تا یادگیری عمیق است..

22.3k
Python
MIT

NLP-progress

مخزن برای ردیابی پیشرفت در پردازش زبان طبیعی (NLP)، از جمله مجموعه داده ها و آخرین وضعیت فعلی برای رایج ترین وظایف NLP.

21.8k
Python
MIT

Apache Flink

آپاچی فلینک.

21.6k
Java
Apache License 2.0

awesome-datascience

:memo: یک مخزن عالی Data Science برای یادگیری و استفاده برای مشکلات دنیای واقعی..

21.6k
/DEVs
MIT

WaveFunctionCollapse

تولید نقشه بیت و نقشه کاشی از یک مثال واحد با کمک ایده هایی از مکانیک کوانتومی.

21.6k
C#
GNU General Public License v3.0

homemade-machine-learning

🤖نمونه‌های پایتون از الگوریتم‌های محبوب یادگیری ماشین با دموهای تعاملی Jupyter و ریاضی در حال توضیح است.

21.6k
Jupyter Notebook
MIT

awesome-deep-learning

فهرستی از آموزش‌ها، پروژه‌ها و جوامع عالی یادگیری عمیق..

21.3k
/DEVs

PaddlePaddle

PArallel Distributed Deep LEarning: Machine Learning Framework from Industrial Practice （『飞桨』核心框架，深度学习&机器学习高性能单机、分布式训练和跨平台部署）.

20.7k
C++
Apache License 2.0

mxnet

یادگیری عمیق توزیع‌شده/موبایل سبک وزن، قابل حمل، انعطاف‌پذیر با زمان‌بندی بخش جریان داده پویا، آگاه از جهش. برای Python، R، Julia، Scala، Go، Javascript و موارد دیگر.

20.5k
C++
Apache License 2.0

gradio

در 3 دقیقه رابط کاربری برای مدل یادگیری ماشین خود در پایتون ایجاد کنید.

20.1k
Python
Apache License 2.0

shap

یک رویکرد نظری بازی برای توضیح خروجی هر مدل یادگیری ماشینی..

19.8k
Jupyter Notebook
MIT

pytorch-lightning

با PyTorch Lightning (PyTorch سازماندهی شده) مدل های هوش مصنوعی با کارایی بالا بسازید. استقرار مدل‌ها با برنامه‌های لایتنینگ (پایتون سازماندهی شده برای ساختن سیستم‌های ML سرتاسر). [انتقال به: https://github.com/Lightning-AI/lightning].