Libs با برچسب "فراگیری ماشین"

instant-ngp

گرافیک های عصبی فوری: NeRF سریع رعد و برق و موارد دیگر.
  • 13.4k
  • Cuda
  • GNU General Public License v3.0

argo

موتور گردش کار برای Kubernetes.
  • 13.2k
  • Go
  • Apache License 2.0

nni

یک جعبه ابزار منبع باز AutoML برای خودکار کردن چرخه زندگی یادگیری ماشین، از جمله مهندسی ویژگی، جستجوی معماری عصبی، فشرده سازی مدل و تنظیم فراپارامتر.

Deeplearning4j

مجموعه ای از ابزارها برای استقرار و آموزش مدل های یادگیری عمیق با استفاده از JVM. موارد برجسته شامل واردات مدل برای keras، tensorflow، و onnx/pytorch، یک کتابخانه مدولار و کوچک c++ برای اجرای کدهای ریاضی و یک کتابخانه ریاضی مبتنی بر جاوا در بالای کتابخانه هسته c++ است. همچنین شامل samediff: کتابخانه ای مانند pytorch/tensorflow برای اجرای یادگیری عمیق با استفاده از تمایز خودکار..
  • 13.1k
  • Java
  • Apache License 2.0

500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code

500 AI یادگیری ماشینی یادگیری عمیق پروژه های NLP بینایی کامپیوتری با کد.

flair

یک چارچوب بسیار ساده برای پیشرفته ترین پردازش زبان طبیعی (NLP).
  • 13.0k
  • Python
  • GNU General Public License v3.0

CVPR2023-Papers-with-Code

CVPR 2023 论文和开源项目合集.

kubeflow

جعبه ابزار یادگیری ماشین برای Kubernetes.

albumentations

کتابخانه تقویت تصویر سریع و یک بسته بندی آسان برای استفاده در اطراف کتابخانه های دیگر. مستندات: https://albumentations.ai/docs/ مقاله درباره کتابخانه: https://www.mdpi.com/2078-2489/11/2/125.

ivy

هوش مصنوعی یکپارچه
  • 12.3k
  • Python
  • GNU General Public License v3.0

NLTK

منبع NLTK.
  • 12.1k
  • Python
  • Apache License 2.0

Dlib

یک جعبه ابزار برای ساخت برنامه های کاربردی یادگیری ماشینی و تجزیه و تحلیل داده در دنیای واقعی در C++.
  • 12.1k
  • C++
  • Boost Software License 1.0

nsfw_data_scraper

مجموعه ای از اسکریپت ها برای جمع آوری داده های تصویر به منظور آموزش یک طبقه بندی کننده تصویر NSFW.

python-machine-learning-book

مخزن کد و منبع اطلاعات کتاب "آموزش ماشین پایتون (نسخه اول)".

horovod

چارچوب آموزشی توزیع شده برای TensorFlow، Keras، PyTorch و Apache MXNet. [انتقال به: https://github.com/horovod/horovod] (توسط uber).
  • 11.9k
  • Python
  • GNU General Public License v3.0

qdrant

Qdrant - پایگاه داده برداری برای نسل بعدی برنامه های کاربردی هوش مصنوعی. همچنین در فضای ابری https://cloud.qdrant.io/ موجود است.
  • 11.8k
  • Rust
  • Apache License 2.0

dvc

🦉 کنترل نسخه داده | Git برای داده ها و مدل ها | مدیریت آزمایشات ML.
  • 11.8k
  • Python
  • Apache License 2.0

transferlearning

انتقال یادگیری / تطبیق دامنه / تعمیم دامنه / یادگیری چند وظیفه ای و غیره. مقالات، کدها، مجموعه داده ها، برنامه ها، آموزش ها.-迁移学习.

qlib

Qlib یک پلت فرم سرمایه گذاری کمی مبتنی بر هوش مصنوعی است که هدف آن تحقق پتانسیل، توانمندسازی تحقیقات و ایجاد ارزش با استفاده از فناوری های هوش مصنوعی در سرمایه گذاری کمی، از کاوش ایده ها تا اجرای تولیدات است. Qlib از الگوهای متنوع مدلسازی یادگیری ماشین پشتیبانی می کند. از جمله یادگیری تحت نظارت، مدل سازی پویایی بازار، و RL..

awesome-aws

فهرستی از کتابخانه‌های عالی خدمات وب آمازون (AWS)، مخازن منبع باز، راهنماها، وبلاگ‌ها و منابع دیگر. دارای متر آتشین AWSome..
  • 11.6k
  • Python
  • GNU General Public License v3.0

mit-deep-learning-book-pdf

کتاب آموزش عمیق MIT در قالب PDF (کامل و قطعات) توسط ایان گودفلو، یوشوا بنجیو و آرون کورویل.

deep-learning-drizzle

با یادگیری از این سخنرانی های هیجان انگیز خود را در یادگیری عمیق، یادگیری تقویتی، یادگیری ماشینی، بینایی کامپیوتری و NLP غرق کنید!!.

turicreate

Turi Create توسعه مدل های یادگیری ماشین سفارشی را ساده می کند.
  • 11.1k
  • C++
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

dive-into-machine-learning

راه های رایگان برای فرو رفتن در یادگیری ماشین با پایتون و نوت بوک Jupyter. نوت بوک ها، دوره ها و پیوندهای دیگر. (اولین بار در سال 2016 ارسال شد.).
  • 11.0k
  • /DEVs
  • Creative Commons Attribution 4.0

ydata-profiling

1 خط پروفایل کیفیت داده کد و تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی برای پانداها و Spark DataFrames..

fashion-mnist

پایگاه داده محصولات مد مانند MNIST. معیار:point_down:.

ML-YouTube-Courses

📺 جدیدترین دوره های یادگیری ماشینی / هوش مصنوعی را در YouTube کشف کنید..
  • 10.7k
  • /DEVs
  • Creative Commons Zero v1.0 Universal

ConvNetJS

یادگیری عمیق در جاوا اسکریپت. شبکه های عصبی کانولوشنال (یا شبکه های معمولی) را در مرورگر خود آموزش دهید..

ivy

چارچوب یادگیری ماشین یکپارچه [انتقال به: https://github.com/unifyai/ivy] (توسط ivy-dl).
  • 10.5k
  • Python
  • GNU General Public License v3.0

awesome-mlops

فهرستی از مراجع برای MLOps.