کتابخانه های نوشته شده با جاوا اسکریپت
instant-ngp
گرافیک های عصبی فوری: NeRF سریع رعد و برق و موارد دیگر.
- 13.4k
- GNU General Public License v3.0
deep-high-resolution-net.pytorch
این پروژه یک اجرای رسمی مقاله CVPR2019 ما "یادگیری بازنمایی با وضوح بالا برای تخمین وضعیت انسان" است.
- 4.1k
- MIT
instant-ngp-Windows
گرافیک های عصبی فوری: NeRF سریع رعد و برق و موارد دیگر.
- 458
- GNU General Public License v3.0
MegBA
MegBA: یک کتابخانه توزیع‌شده مبتنی بر GPU برای تنظیم بسته‌ای در مقیاس بزرگ.
- 368
- Apache License 2.0
raft
RAFT شامل الگوریتم‌ها و الگوریتم‌های اولیه پرکاربرد برای علم داده، گراف و یادگیری ماشین است. (توسط rapidsai).
- 278
- Apache License 2.0
dietgpu
اجرای GPU یک رمزگذار و رمزگشای آنتروپی تعمیم‌یافته سریع ANS (سیستم اعداد نامتقارن)، با برنامه‌های افزودنی برای فشرده‌سازی بدون تلفات عددی و انواع داده‌های دیگر در برنامه‌های HPC/ML.
- 247
- MIT
CUB
این مخزن به github.com/nvidia/cub منتقل شده است که به طور خودکار در اینجا منعکس می شود.
- 71
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
array-language-comparisons
مقایسه زبان‌ها و کتابخانه‌های آرایه: APL، J، BQN، Q، Julia، R، NumPy، Nial، Futhark، SaC و ArrayFire..
- 60
- MIT
xgboost-node
مدل XGBoost را اجرا کنید و در Node.js پیش بینی کنید.
- 33
- GNU General Public License v3.0
LSQR-CUDA
این یک پیاده سازی LSQR-CUDA است که توسط لارنس آیرز و تحت نظارت استفان گوته از موسسه GRIS در دانشگاه فنی دارمشتات نوشته شده است. کتابخانه LSQR تالیف کریس پیج و مایکل ساندرز است.
- 11
- MIT
SBNN
شبکه عصبی دوتایی تکی بر اساس عملیات بیت GPU (به مقاله SC-19 ما مراجعه کنید).
- 10
- GNU General Public License v3.0
FirstCollisionTimestepRarefiedGasSimulator
این شبیه ساز تمام تقاطع های ممکن را برای یک گام زمانی بسیار کوچک برای یک مدل ذره محاسبه می کند.
- 2