Libs با برچسب "فراگیری ماشین"

android-sdk

به راحتی با ML به اشیاء رمزگذاری‌پذیر JSON امتیاز دهید و رتبه‌بندی کنید [انتقال به: https://github.com/improve-ai/java-ranker] (توسط بهبود-ai).
  • 1
  • C
  • GNU General Public License v3.0

soft-actor-critic

اجرای مجدد Soft-Actor-Critic (SAC) در TensorFlow 2.0.

nyc_traffic_flask

برنامه Flask با leaflet.js که می تواند پیش بینی ترافیک نیویورک را انجام دهد.

One-Piece-Image-Classifier

یک طبقه‌بندی‌کننده سریع تصویر که با تصاویر One Piece به صورت دستی انتخاب شده است.

HockeyPenaltyPrediction

یک آزمایش یادگیری ماشینی برای پیش‌بینی دقیقه‌های جریمه NHL بر اساس تطابق با استفاده از یادگیری ماشین Azure و یادگیری ماشین خودکار.

ml_kit_app

یک برنامه تلفن همراه Flutter برای خواندن داده ها از کارت های ویزیت و ذخیره آن داده ها در دفترچه تلفن با استفاده از OCR، ML و NLP.

falcongpt

برنامه ساده GPT که از مدل Falcon-7b-instruct با یک Flask front-end استفاده می کند.

tensorflow-keras-scala

API Keras مبتنی بر Scala برای اتصال جاوا به TensorFlow. ردیاب شماره: https://codeberg.org/sciss/tensorflow-keras-scala/issues.
  • 1
  • Scala
  • GNU Lesser General Public License v3.0 only

chess-deep-rl-cpp

نسخه C++ پروژه chess-deep-rl من. WIP.

SARSCov2Solar

توالی های زیستی، یادگیری ماشین و SARSov2.

Algorithmic-Video-Suggestion-LIB

پیشنهاد ویدیوی الگوریتمی LIB یک ابزار نرم افزاری است که ویدیوها را بر اساس عادات و ترجیحات مشاهده گذشته به کاربران پیشنهاد می کند. از فناوری پیشرفته برای تجزیه و تحلیل داده‌های مشاهده کاربر استفاده می‌کند و پیش‌بینی‌های هوشمندانه‌ای درباره ویدیوهایی که می‌خواهند در آینده تماشا کنند انجام می‌دهد.
  • 0
  • Python
  • GNU General Public License v3.0

titanic

یک برنامه یادگیری ماشینی که از ابتدا ساخته شده است. با انگیزه مجموعه داده های Kaggle. (توسط anildhage).

GenerativeDenseUNet

یک شبکه عصبی مصنوعی مبتنی بر RBF که به منظور تقسیم‌بندی تصویر معنایی استفاده می‌شود. ستون فقرات این مدل DenseUNet است. سر شبکه عصبی کانولوشن یک لایه RBF است. استنتاج را می توان با استفاده از قضیه Bayes یا Softmax انجام داد.

opinions

هدف این پروژه کمی کردن نظرات در مورد یک موضوع (شخص، شرکت، جنبش، و غیره) و درک اینکه چرا مردم همان احساسی را که در مورد آن دارند، می باشد.

rlcs_data

یادگیری ماشینی پیرامون تکرارهای آپلود شده در ballchasing.com..

docker-data-science

تصویر Docker با ابزار Data Science..
  • 0
  • Dockerfile
  • Do What The F*ck You Want To Public

TSAI-DeepNLP-END2.0

Super-Cars-VS-SUVs

این یک شبکه عصبی عمیق است که به تصاویری از اتومبیل ها نگاه می کند و سپس آنها را به عنوان suv و supercars طبقه بندی می کند.

ols_regression

رگرسیون OLS با امکان کنترل اثرات ثابت و خطاهای استاندارد قوی.

ml-earth-observation-101

مقدمه ای بر کاربرد یادگیری ماشینی در تصاویر ماهواره ای (سنجش از دور).

wordlescraper

معیارهای آمار wordle را از مکان‌های مختلف، علم داده‌ها برای مرتبط کردن نمرات با کلمات، و یک صفحه جلویی برای نمایش نتایج ترکیب کنید.

Cartoonisation-program

کاریکاتور سازی تصویر

Python-for-Data-Science

پایتون برای علم داده

psych-verbs

طراحی آزمایش پژوهشی و طبقه بندی افعال عاطفی رومانیایی.

finance-news-crawler

Finance News Crawler از News API برای واکشی آخرین مقالات استفاده می کند و با OpenAI API یا VADER یک گزارش احساسی ایجاد می کند.

fullnamematchscore-go

یک امتیاز منطبق از نام دو نفر از 0 تا 100 ایجاد می کند، که در آن 100 بالاترین میزان است، در مورد اینکه چقدر دو نام کامل فردی مطابقت دارند. این امتیازدهی بر اساس مجموعه‌ای از آزمایش‌ها، الگوریتم‌ها، هوش مصنوعی و مجموعه‌ای از دانش تولید شده مبتنی بر یادگیری ماشین است.
  • 0
  • Go
  • MIT

Python_NN

یک کتابخانه کوتاه NumPy برای آموزش شبکه های عصبی که برای اهداف یادگیری در نظر گرفته شده است.

machine-learning

🤖 مخزن با الگوریتم ها و پیاده سازی های یادگیری ماشین (توسط zaxoavoki).

Machine-Learning

مخزن پروژه های ML من برای دوره یادگیری ماشین (SC349) در دانشگاه نورث وسترن (توسط YaelBenShalom).

Sentiment-Analysis

این مخزن شامل پروژه ای برای تجزیه و تحلیل داده های بازخورد مشتریان برای بریتیش ایرویز (BA) و کشف بینش در مورد خط هوایی است. این شامل کد، داده و مستندات برای خراش دادن و آماده سازی داده ها، تجزیه و تحلیل داده ها، و ارائه نتایج و توصیه ها است. (توسط کیکی).