Libs با برچسب "فراگیری ماشین"
network-attack-detection
تشخیص پیشرفته اسکن پورت، حملات DoS و بدافزار با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین.
benchmarks
معیارهای داده عمومی مورد استفاده برای اندازه گیری عملکرد MindsDB. (توسط mindsdb).
- 4
- Python
- Apache License 2.0
neural-network-scratch
یک شبکه عصبی بسازید تا به عنوان نمایشی از عملکرد درونی یک شبکه عصبی نشان داده شود.
- 4
- Python
- MIT
Data-Science-Data-Analystics-Contribution---Hacktoberfest-2022
درباره ارسال فقط 4 PR برای کسب تی شرت🔥 در Hacktoberfest 2022.
- 4
- Jupyter Notebook
- Creative Commons Zero v1.0 Universal
movie-recommender
سیستم توصیه‌کننده فیلم بر اساس فاکتورسازی ماتریس غیر منفی و تجزیه ارزش منفرد، با یک رابط وب Flask (توسط lorenanda).
- 4
- Python
- MIT
q-learning-algorithms
هدف این مخزن ارائه پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری q (DQN، Double-DQN،...) با استفاده از Pytorch است.
- 4
- Python
Animender
هوش مصنوعی که انیمیشنی را بر اساس تاریخچه شخصی توصیه می کند..
- 4
- Jupyter Notebook
- GNU General Public License v3.0 only
Human-pose-estimation
آموزش سریع تخمین چند حالته با OpenCV، Tensorflow و Lightning MoveNet..
- 4
- Jupyter Notebook
- GNU General Public License v3.0 only
distance-metrics
معیارهای فاصله یکی از مهم ترین بخش های برخی از الگوریتم های یادگیری ماشین، یادگیری نظارت شده و بدون نظارت است، به ما کمک می کند تا شباهت های بین مقادیر عددی بیان شده به عنوان نقاط داده را محاسبه و اندازه گیری کنیم.
- 4
- Jupyter Notebook
- Apache License 2.0
catboost-quickstart
🐈 🚀 نوت بوک های یادگیری ماشینی راه اندازی سریع برای ایجاد مدل های CatBoost.
Airplane-Delays-and-Diversions-Dataset-1990-2020
مجموعه داده ای که تعداد کل تاخیرها یا انحرافات در روز را بر اساس اداره آمار حمل و نقل ایالات متحده بین اول ژانویه 1990 تا 31 دسامبر 2020 فهرست می کند.
- 3
- Python
Statistics-and-probability
مفاهیم آماری، از استنتاج آماری تا احتمال بیز و انواع مختلف توزیع.
- 3
- Jupyter Notebook
- GNU General Public License v3.0 only
airline-sentiment-streaming
پخش جریانی با احساسات هواپیمایی. با استفاده از یادگیری ماشینی Cloudera، Apache NiFi، Apache Hue، Apache Impala، Apache Kudu.
- 3
- Jupyter Notebook
- Apache License 2.0
EasyPreProcessing
EasyPreProcessing یک ماژول پایتون است که شامل توابع کمکی پیش پردازش داده ها است که عمدتاً به منظور علم داده و یادگیری ماشین است.
- 3
- Python
- MIT
MEA-Regional-Event-Data-AI
اینها همه منابع رویداد منطقه ای MEA هستند - Data Science & AI for Everyone (https://www.crowdcast.io/e/ddc-mea2021/1) که بخشی از کنفرانس توسعه دهندگان دیجیتال بود: داده و هوش مصنوعی (https://ibm.biz/devcon-ai).
- 3
- /DEVs
- MIT
AGE-Machine-Learning
پروژه ای که از Incubating Apache AGE برای پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین استفاده می کند.
- 3
- PLpgSQL
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
DIsease-Prediction-Online
این وب سایت به شما کمک می کند تا بیماری را بر اساس داده ها و تصاویر آنالیز و پیش بینی کنید.
- 3
- HTML
nlphoseGUI
این ابزار به شما امکان می دهد خطوط لوله پردازش زبان طبیعی را برای استفاده با nlphose با استفاده از ویرایشگر GUI مبتنی بر Blockly در هر مرورگری ایجاد کنید. همانطور که یک خط لوله ایجاد می کنید، دستور nlphose مربوطه را به شما نشان می دهد که خط لوله را اجرا می کند.
- 3
- JavaScript
- Apache License 2.0
OpenAI_API_Test
OpenAI API Test مخزنی است که استفاده از OpenAI API با NodeJS را به نمایش می گذارد. این مخزن حاوی کد نمونه ای است که نحوه تعامل با API OpenAI برای انجام وظایف پردازش زبان طبیعی مانند ترجمه زبان، تجزیه و تحلیل احساسات و تکمیل متن را نشان می دهد.
fast-style-transfer
پیاده سازی PyTorch کاغذ انتقال سریع به سبک عصبی 🏎💨🖌️🎨🧠 (توسط igreat).
- 3
- Python
- MIT
weather-analysis
یک اسکریپت پایتون که پیش بینی آب و هوای روز را به یک ربات تلگرام و یک برنامه Flask ارسال می کند که داده های آب و هوای تاریخی را با کتابخانه Frappe Charts نمایش می دهد. هدف از این پروژه، تاریخی سازی و تجزیه و تحلیل داده های هواشناسی یک منطقه خاص، برای درک چگونگی تغییر آب و هوا است.
- 3
- HTML
- MIT