کتابخانه های نوشته شده با جاوا اسکریپت

models

مدل ها و نمونه های ساخته شده با TensorFlow.

76.0k
GNU General Public License v3.0

stable-diffusion

یک مدل انتشار متن به تصویر پنهان

58.3k
GNU General Public License v3.0

openai-cookbook

مثال ها و راهنماهایی برای استفاده از OpenAI API.

43.8k
MIT

TensorFlow-Examples

آموزش TensorFlow و نمونه هایی برای مبتدیان (پشتیبانی از TF v1 و v2).

42.9k
GNU General Public License v3.0

PythonDataScienceHandbook

کتاب راهنمای علوم داده پایتون: متن کامل در نوت بوک های Jupyter.

39.0k
MIT

segment-anything

این مخزن کدی را برای اجرای استنتاج با SegmentAnything Model (SAM)، پیوندهایی برای دانلود نقاط بازرسی مدل آموزش دیده، و نمونه نوت بوک هایی که نحوه استفاده از مدل را نشان می دهد، ارائه می دهد.

36.6k
Apache License 2.0

Made-With-ML

نحوه طراحی، توسعه، استقرار و تکرار بر روی برنامه های کاربردی ML درجه تولید را بیاموزید..

33.7k
MIT

🧑‍🏫 60 پیاده سازی/آموزش مقالات یادگیری عمیق با یادداشت های کنار هم 📝؛ از جمله ترانسفورماتورها (اصل، xl، سوئیچ، بازخورد، vit،...)، بهینه سازها (adam، adabelief، sophia،...)، gans (cyclegan، stylegan2،...)، 🎮 یادگیری تقویتی (ppo، dqn), capsnet, تقطیر,... 🧠.

32.2k
MIT

google-research

تحقیق گوگل

30.4k
Apache License 2.0

Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers

با نام مستعار "روش‌های بیزی برای هکرها": مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی + برنامه‌نویسی احتمالی با دیدگاه محاسباتی/فهمی-اول، ریاضیات-دوم. همه در پایتون خالص;).

25.7k
MIT

handson-ml2

مجموعه ای از نوت بوک های Jupyter که شما را با اصول یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق در پایتون با استفاده از Scikit-Learn، Keras و TensorFlow 2 راهنمایی می کند.

25.3k
Apache License 2.0

handson-ml

⛔️ منسوخ شده – به جای آن به https://github.com/ageron/handson-ml3 مراجعه کنید..

25.0k
Apache License 2.0

fastai

کتابخانه یادگیری عمیق fastai.

24.2k
Apache License 2.0

bark

🔊 مدل صوتی مولد درخواست شده از متن.

23.7k
MIT

Data-Science-For-Beginners

10 هفته، 20 درس، علم داده برای همه!.

21.8k
MIT

homemade-machine-learning

🤖نمونه‌های پایتون از الگوریتم‌های محبوب یادگیری ماشین با دموهای تعاملی Jupyter و ریاضی در حال توضیح است.

21.6k
MIT

pytudes

برنامه های پایتون، معمولا کوتاه، با دشواری قابل توجه، برای تکمیل مهارت های خاص.

20.6k
MIT

pydata-book

مواد و نوت بوک های IPython برای "Python برای تجزیه و تحلیل داده ها" توسط Wes McKinney، منتشر شده توسط O'Reilly Media.

19.8k
GNU General Public License v3.0

shap

یک رویکرد نظری بازی برای توضیح خروجی هر مدل یادگیری ماشینی..

19.8k
MIT

reinforcement-learning

پیاده سازی الگوریتم های یادگیری تقویتی. Python، OpenAI Gym، Tensorflow. تمرین ها و راه حل هایی برای همراهی کتاب ساتون و دوره دیوید سیلور..

19.2k
MIT

learnopencv

OpenCV: C++ و Python را یاد بگیرید.

18.9k

fastbook

کتاب fastai که با نام Jupyter Notebooks منتشر شده است.

18.9k
GNU General Public License v3.0

CLIP

CLIP (Contrastive Language-Image Pretraining)، مرتبط ترین قطعه متنی را که یک تصویر داده می شود، پیش بینی کنید.

16.7k
MIT

InvokeAI

InvokeAI یک موتور خلاق پیشرو برای مدل‌های Stable Diffusion است که به متخصصان، هنرمندان و علاقه‌مندان برای تولید و ایجاد رسانه‌های بصری با استفاده از آخرین فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی توانمند می‌شود. این راه حل یک WebUI پیشرو در صنعت ارائه می دهد، از استفاده از ترمینال از طریق CLI پشتیبانی می کند و به عنوان پایه ای برای چندین محصول تجاری عمل می کند.