Libs با برچسب "فراگیری ماشین"

DALI

یک کتابخانه با شتاب GPU حاوی بلوک‌های ساختمانی بسیار بهینه‌شده و یک موتور اجرایی برای پردازش داده‌ها برای تسریع آموزش عمیق و کاربردهای استنتاج.
  • 4.5k
  • C++
  • Apache License 2.0

BERTopic

استفاده از BERT و c-TF-IDF برای ایجاد موضوعات قابل تفسیر آسان..

mlpack

mlpack: یک کتابخانه یادگیری ماشینی سریع و دارای هدر C++.
  • 4.5k
  • C++
  • GNU General Public License v3.0

LaTeX-OCR

pix2tex: استفاده از ViT برای تبدیل تصاویر معادلات به کد LaTeX..

composer

شبکه های عصبی را تا 7 برابر سریعتر آموزش دهید (توسط mosaicml).
  • 4.4k
  • Python
  • Apache License 2.0

LightFM

پیاده سازی Python از LightFM، یک الگوریتم توصیه ترکیبی..
  • 4.4k
  • Python
  • Apache License 2.0

neurojs

یک کتابخانه یادگیری عمیق و تقویت یادگیری جاوا اسکریپت..

txtai

💡 جستجوی معنایی و گردش کار با مدل‌های زبانی.
  • 4.4k
  • Python
  • Apache License 2.0

SynapseML

یادگیری ماشینی ساده و توزیع شده

river

🌊 یادگیری ماشین آنلاین در پایتون.
  • 4.3k
  • Python
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

ignite

کتابخانه سطح بالا برای کمک به آموزش و ارزیابی شبکه های عصبی در PyTorch به صورت انعطاف پذیر و شفاف. (توسط پیتورچ).
  • 4.3k
  • Python
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

interviews.ai

اعتقاد من این است که شما، دانشجویان تحصیلات تکمیلی و جویندگان کار که این کتاب اساساً برای آنها در نظر گرفته شده است، از خواندن آن سود خواهید برد. با این حال، امیدوارم که حتی با تجربه ترین محققان نیز آن را جذاب بدانند.

Data-Science-Cheatsheet

یک cheatsheet 5 صفحه ای یادگیری ماشینی مفید برای کمک به بررسی امتحانات، آمادگی برای مصاحبه، و هر چیزی که در این بین وجود دارد.

image-super-resolution

🔎 تصاویر خود را در مقیاس فوق‌العاده بزرگ کنید و آزمایش‌ها را با شبکه‌های متراکم باقیمانده و دشمن انجام دهید..
  • 4.2k
  • Python
  • Apache License 2.0

machine_learning_complete

یک مخزن جامع یادگیری ماشینی حاوی بیش از 30 نوت بوک در مورد مفاهیم، ​​الگوریتم ها و تکنیک های مختلف.

Flux.jl

آروم باش! Flux کتابخانه ML است که شما را تانسور نمی کند.
  • 4.2k
  • Julia
  • GNU General Public License v3.0

orange

🍊:bar_chart::bulb: Orange: تجزیه و تحلیل داده های تعاملی.

causalml

مدل‌سازی ارتقا و استنتاج علی با الگوریتم‌های یادگیری ماشین.
  • 4.1k
  • Python
  • GNU General Public License v3.0

pigo

تشخیص سریع چهره، محلی‌سازی مردمک/چشم و کتابخانه تشخیص نقاط عطف چهره در Pure Go..
  • 4.1k
  • Go
  • MIT

AlgoWiki

مخزن حاوی لینک ها و منابع در مورد موضوعات مختلف علوم کامپیوتر..

ISLR-python

مقدمه ای بر یادگیری آماری (جیمز، ویتن، هاستی، تبشیرانی، 2013): کد پایتون.

machinelearning-samples

نمونه هایی برای ML. NET، یک چارچوب یادگیری ماشینی منبع باز و کراس پلتفرم برای دات نت..

Sacred

Sacred ابزاری است برای کمک به پیکربندی، سازماندهی، ثبت و بازتولید آزمایش های توسعه یافته در IDSIA..

yellowbrick

تجزیه و تحلیل بصری و ابزارهای تشخیصی برای تسهیل انتخاب مدل یادگیری ماشین..
  • 4.1k
  • Python
  • Apache License 2.0

python-machine-learning-book-3rd-edition

مخزن کد کتاب "آموزش ماشین پایتون (ویرایش سوم)".

nlpaug

افزایش داده برای NLP

pattern_classification

مجموعه ای از آموزش ها و مثال ها برای حل و درک وظایف یادگیری ماشین و طبقه بندی الگوها.

aim

هدف 💫 - یک ردیاب ابرداده AI منبع باز با کاربری آسان و سوپرشارژ (ردیابی آزمایشی، ردیابی عوامل هوش مصنوعی).
  • 4.0k
  • Python
  • Apache License 2.0

machine_learning_basics

پیاده سازی پایتون ساده از الگوریتم های یادگیری ماشین پایه.

datasets

TFDS مجموعه ای از مجموعه داده های آماده برای استفاده با TensorFlow، Jax،... (توسط tensorflow) است.
  • 4.0k
  • Python
  • Apache License 2.0