Libs با برچسب "فراگیری ماشین"
stable-baselines
مجموعه ای از OpenAI Baselines، پیاده سازی الگوریتم های یادگیری تقویتی.
- 3.9k
- Python
- MIT
TensorFlowOnSpark
TensorFlowOnSpark برنامه های TensorFlow را به خوشه های Apache Spark می آورد.
- 3.9k
- Python
- Apache License 2.0
seldon-core
یک چارچوب MLOps برای بسته بندی، استقرار، نظارت و مدیریت هزاران مدل یادگیری ماشینی تولیدی.
- 3.8k
- HTML
- Apache License 2.0
adversarial-robustness-toolbox
جعبه ابزار استحکام متخاصم (ART) - کتابخانه پایتون برای امنیت یادگیری ماشین - فرار، مسمومیت، استخراج، استنتاج - تیمهای قرمز و آبی.
- 3.8k
- Python
- MIT
datascience
فهرست انتخاب شده از منابع پایتون برای علم داده..
- 3.8k
- /DEVs
- Creative Commons Zero v1.0 Universal
Data-science
مجموعه مطالب مفید علم داده به همراه مقاله و فیلم و کد (توسط khuyentran1401).
- 3.8k
- Jupyter Notebook
MachineLearningNotebooks
نوت بوک پایتون با ML و مثال های یادگیری عمیق با Azure Machine Learning Python SDK | مایکروسافت.
- 3.7k
- Jupyter Notebook
- MIT
tsai
سری زمانی Timeseries Deep Learning Machine Learning Pytorch fastai | کتابخانه پیشرفته یادگیری عمیق برای سری های زمانی و دنباله ها در Pytorch / fastai.
- 3.7k
- Jupyter Notebook
- Apache License 2.0
evidently
ارزیابی و نظارت بر مدلهای ML از اعتبارسنجی تا تولید. به Discord ما بپیوندید: https://discord.com/invite/xZjKRaNp8b.
- 3.7k
- Jupyter Notebook
- Apache License 2.0
Reinforcement-Learning
یادگیری تقویتی عمیق را در 60 روز بیاموزید! سخنرانی و کد در پایتون Reinforcement Learning + Deep Learning (توسط andri27-ts).
- 3.7k
- Jupyter Notebook
- MIT
start-machine-learning
راهنمای کامل برای شروع و بهبود یادگیری ماشینی (ML)، هوش مصنوعی (AI) در سال 2023 بدون هیچ گونه پیشینه ای در این زمینه و به روز ماندن با آخرین اخبار و تکنیک های پیشرفته!.
- 3.6k
- /DEVs
- MIT
postgresml
PostgresML یک پایگاه داده کاربردی هوش مصنوعی است. مدلهای منبع باز را از Huggingface دانلود کنید، یا مدلهای خود را آموزش دهید تا جاسازیهای LLM را ایجاد و فهرستبندی کنید، متن تولید کنید یا پیشبینیهای آنلاین تنها با استفاده از SQL انجام دهید.
- 3.6k
- Rust
- MIT
coremltools
ابزارهای Core ML حاوی ابزارهای پشتیبانی برای تبدیل، ویرایش و اعتبارسنجی مدل Core ML هستند.
- 3.5k
- Python
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
stylegan2-pytorch
سادهترین پیادهسازی Stylegan2، پیشرفتهترین شبکه متخاصم مولد، در Pytorch. این امکان را برای همه فراهم می کند که گره گشایی را تجربه کنند.
- 3.5k
- Python
- MIT