Libs با برچسب "فراگیری ماشین"

fiftyone

ابزار منبع باز برای ساخت مجموعه داده های با کیفیت بالا و مدل های بینایی کامپیوتری.
  • 3.9k
  • Python
  • Apache License 2.0

probability

استدلال احتمالی و تحلیل آماری در TensorFlow.

orchest

ساخت خطوط لوله داده، راه آسان 🛠️.

stable-baselines

مجموعه ای از OpenAI Baselines، پیاده سازی الگوریتم های یادگیری تقویتی.

TensorFlowOnSpark

TensorFlowOnSpark برنامه های TensorFlow را به خوشه های Apache Spark می آورد.
  • 3.9k
  • Python
  • Apache License 2.0

seldon-core

یک چارچوب MLOps برای بسته بندی، استقرار، نظارت و مدیریت هزاران مدل یادگیری ماشینی تولیدی.
  • 3.8k
  • HTML
  • Apache License 2.0

adversarial-robustness-toolbox

جعبه ابزار استحکام متخاصم (ART) - کتابخانه پایتون برای امنیت یادگیری ماشین - فرار، مسمومیت، استخراج، استنتاج - تیم‌های قرمز و آبی.

datascience

فهرست انتخاب شده از منابع پایتون برای علم داده..
  • 3.8k
  • /DEVs
  • Creative Commons Zero v1.0 Universal

NN-SVG

شماتیک های معماری NN آماده انتشار..

Awesome-Embedded

لیستی از برنامه نویسی جاسازی شده عالی..
  • 3.8k
  • /DEVs
  • The Unlicense

Mathematics-for-ML

🧮 مجموعه ای از منابع برای یادگیری ریاضیات برای یادگیری ماشین.

cml

♾️ CML - یادگیری ماشینی مداوم | CI/CD برای ML (با تکرار).

Data-science

مجموعه مطالب مفید علم داده به همراه مقاله و فیلم و کد (توسط khuyentran1401).

libpostal

یک کتابخانه C برای تجزیه / عادی سازی آدرس های خیابان در سراسر جهان. پشتیبانی شده توسط NLP آماری و داده های جغرافیایی باز..
  • 3.7k
  • C
  • MIT

MachineLearningNotebooks

نوت بوک پایتون با ML و مثال های یادگیری عمیق با Azure Machine Learning Python SDK | مایکروسافت.

tsai

سری زمانی Timeseries Deep Learning Machine Learning Pytorch fastai | کتابخانه پیشرفته یادگیری عمیق برای سری های زمانی و دنباله ها در Pytorch / fastai.

evidently

ارزیابی و نظارت بر مدل‌های ML از اعتبارسنجی تا تولید. به Discord ما بپیوندید: https://discord.com/invite/xZjKRaNp8b.

gluonts

مدل سازی سری های زمانی احتمالی در پایتون
  • 3.7k
  • Python
  • Apache License 2.0

trlx

مخزن آموزش توزیع شده مدل های زبان با یادگیری تقویتی از طریق بازخورد انسانی (RLHF).

Reinforcement-Learning

یادگیری تقویتی عمیق را در 60 روز بیاموزید! سخنرانی و کد در پایتون Reinforcement Learning + Deep Learning (توسط andri27-ts).

gophernotes

هسته Go برای نوت بوک های Jupyter و تعامل...
  • 3.6k
  • Go
  • MIT

start-machine-learning

راهنمای کامل برای شروع و بهبود یادگیری ماشینی (ML)، هوش مصنوعی (AI) در سال 2023 بدون هیچ گونه پیشینه ای در این زمینه و به روز ماندن با آخرین اخبار و تکنیک های پیشرفته!.

flyte

پلتفرم هماهنگ‌سازی گردش کار مقیاس‌پذیر و انعطاف‌پذیر که به‌طور یکپارچه داده‌ها، ML و پشته‌های تحلیلی را یکپارچه می‌کند.
  • 3.6k
  • Python
  • Apache License 2.0

serve

ارائه، بهینه سازی و مقیاس بندی مدل های PyTorch در تولید (توسط pytorch).
  • 3.6k
  • Java
  • Apache License 2.0

olivia

💁‍♀️بهترین دوست جدید شما که توسط یک شبکه عصبی مصنوعی تغذیه می شود.
  • 3.6k
  • Go
  • MIT

postgresml

PostgresML یک پایگاه داده کاربردی هوش مصنوعی است. مدل‌های منبع باز را از Huggingface دانلود کنید، یا مدل‌های خود را آموزش دهید تا جاسازی‌های LLM را ایجاد و فهرست‌بندی کنید، متن تولید کنید یا پیش‌بینی‌های آنلاین تنها با استفاده از SQL انجام دهید.

EagleEye

دوستان خود را دنبال کنید. با استفاده از تشخیص تصویر و جستجوی عکس معکوس، پروفایل های اینستاگرام، FB و توییتر آنها را پیدا کنید.
  • 3.5k
  • Python
  • Do What The F*ck You Want To Public

GPU-Puzzles

حل پازل. CUDA را یاد بگیرید..

coremltools

ابزارهای Core ML حاوی ابزارهای پشتیبانی برای تبدیل، ویرایش و اعتبارسنجی مدل Core ML هستند.
  • 3.5k
  • Python
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

stylegan2-pytorch

ساده‌ترین پیاده‌سازی Stylegan2، پیشرفته‌ترین شبکه متخاصم مولد، در Pytorch. این امکان را برای همه فراهم می کند که گره گشایی را تجربه کنند.