Libs با برچسب "فراگیری ماشین"

swift

Swift برای TensorFlow (توسط tensorflow).

dowhy

DoWhy یک کتابخانه پایتون برای استنتاج علی است که از مدل سازی صریح و آزمایش فرضیات علی پشتیبانی می کند. DoWhy بر اساس یک زبان یکپارچه برای استنتاج علی، ترکیبی از مدل‌های گرافیکی علی و چارچوب‌های نتایج بالقوه است.

nlp-recipes

بهترین روش‌ها و مثال‌ها در پردازش زبان طبیعی.

autogluon

AutoGluon: AutoML برای تصویر، متن، سری زمانی و داده های جدولی.
  • 6.0k
  • Python
  • Apache License 2.0

serving

یک سیستم خدمت رسانی انعطاف پذیر و با کارایی بالا برای مدل های یادگیری ماشین.
  • 5.9k
  • C++
  • Apache License 2.0

Surprise

یک کتاب پایتون برای ساخت و تجزیه و تحلیل سیستم های توصیه کننده.
  • 5.9k
  • Python
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

CoreML-Models

بزرگترین لیست مدل های Core ML (برای iOS 11+).

cleverhans

یک کتابخانه نمونه متخاصم برای ساخت حملات، ساختن دفاعیات و محک زدن هر دو.

PRMLT

کد متلب الگوریتم های یادگیری ماشین در کتاب PRML.

docs

مستندات TensorFlow (توسط tensorflow).

chainer

چارچوبی انعطاف‌پذیر از شبکه‌های عصبی برای یادگیری عمیق

Smile

موتور یادگیری و هوش ماشین آماری
  • 5.8k
  • Java
  • GNU General Public License v3.0

learning

فهرستی از چیزهایی که در حال یادگیری هستم.

pyprobml

کد پایتون برای کتاب "یادگیری ماشین احتمالی" نوشته کوین مورفی.

server

سرور استنتاج تریتون یک راه حل استنتاج ابری و لبه ای بهینه ارائه می کند. (توسط triton-inference-server).
  • 5.7k
  • Python
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

librephotos

یک سرویس مدیریت عکس منبع باز خود میزبان. این مخزن باطن است..

tiny-cnn

فقط هدر، چارچوب یادگیری عمیق بدون وابستگی در C++14.
  • 5.7k
  • C++
  • GNU General Public License v3.0

ML-Course-Notes

🎓 اشتراک گذاری دوره یادگیری ماشینی / یادداشت های سخنرانی..
  • 5.7k
  • /DEVs
  • GNU General Public License v3.0

interpret

متناسب با مدل های قابل تفسیر یادگیری ماشین بلک باکس را توضیح دهید..

gluon-cv

جعبه ابزار Gluon CV.
  • 5.6k
  • Python
  • Apache License 2.0

useful-java-links

فهرستی از چارچوب‌های کاربردی جاوا، کتابخانه‌ها، نرم‌افزارها و نمونه‌های hello worlds.
  • 5.6k
  • Java
  • GNU General Public License v3.0

Machine-Learning-Collection

منبعی برای یادگیری در مورد یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق.

snorkel

سیستمی برای تولید سریع داده های آموزشی با نظارت ضعیف.
  • 5.5k
  • Python
  • Apache License 2.0

leaf

چارچوب هوشمند ماشین باز برای هکرها. (GPU/CPU).
  • 5.5k
  • Rust
  • Apache License 2.0

t81_558_deep_learning

دانشگاه واشنگتن (در سنت لوئیس) دوره T81-558: کاربردهای شبکه های عصبی عمیق.

bertviz

BertViz: تجسم توجه در مدل های NLP (BERT، GPT2، BART، و غیره).
  • 5.4k
  • Python
  • Apache License 2.0

keras-rl

آموزش تقویتی عمیق برای Keras..

pyAudioAnalysis

کتابخانه تجزیه و تحلیل صوتی پایتون: استخراج ویژگی، طبقه بندی، بخش بندی و برنامه ها.
  • 5.4k
  • Python
  • Apache License 2.0

FlexGen

اجرای مدل های زبان بزرگ مانند OPT-175B/GPT-3 روی یک GPU. تمرکز بر تولید با توان بالا. [انتقال به: https://github.com/FMInference/FlexGen] (توسط Ying1123).
  • 5.3k
  • Python
  • Apache License 2.0

pytorch-metric-learning

ساده ترین راه برای استفاده از یادگیری عمیق متریک در برنامه شما. مدولار، منعطف و قابل گسترش. نوشته شده در PyTorch..