Libs با برچسب "فراگیری ماشین"

TensorFlowSharp

TensorFlow API برای زبان های دات نت.

3.1k
C#
MIT

FedML - کتابخانه یادگیری و تجزیه و تحلیل فدرال که امکان یادگیری ماشینی ایمن و مشارکتی را بر روی داده های غیرمتمرکز در هر نقطه در هر مقیاسی فراهم می کند. پشتیبانی از یادگیری فدرال متقابل سیلو در مقیاس بزرگ، یادگیری فدرال متقابل دستگاه در تلفن‌های هوشمند/IoT و شبیه‌سازی تحقیقاتی. MLOps و App Marketplace نیز فعال هستند (https://open.fedml.ai)..

3.1k
Python
Apache License 2.0

EconML

ALICE (یادگیری و هوش خودکار برای علیت و اقتصاد) یک پروژه تحقیقاتی مایکروسافت است که با هدف استفاده از مفاهیم هوش مصنوعی در تصمیم گیری اقتصادی انجام می شود. یکی از اهداف آن ساخت یک جعبه ابزار است که تکنیک های پیشرفته یادگیری ماشین را با اقتصاد سنجی ترکیب می کند تا اتوماسیون را به مشکلات استنتاج علی پیچیده برساند. تا به امروز، ALICE Python SDK (econml) الگوریتم‌های یادگیری ماشینی متعامد مانند کار یادگیری ماشین دوگانه را پیاده‌سازی می‌کند.

3.1k
Jupyter Notebook
GNU General Public License v3.0

neural_prophet

NeuralProphet: یک بسته پیش بینی ساده.

3.1k
Python
MIT

igel

یک ابزار یادگیری ماشینی لذت بخش که به شما امکان می دهد بدون نوشتن کد، مدل ها را آموزش دهید، آزمایش کنید و استفاده کنید.

3.1k
Python
MIT

tch-rs

اتصالات زنگ برای C++ api PyTorch..

3.0k
Rust
Apache License 2.0

pytorch-forecasting

پیش بینی سری های زمانی با PyTorch.

3.0k
Python
MIT

kaggle-solutions

🏅 مجموعه راه حل ها و ایده های Kaggle 🏅.

3.0k
HTML
MIT

Merlion

مرلیون: چارچوب یادگیری ماشینی برای هوش سری زمانی.

3.0k
Python
BSD 3-clause "New" or "Revised"

cleanrl

اجرای تک فایل با کیفیت بالا الگوریتم های یادگیری تقویتی عمیق با ویژگی های پژوهش پسند (PPO، DQN، C51، DDPG، TD3، SAC، PPG).

3.0k
Python
GNU General Public License v3.0

vectorbt

با استفاده از سریع‌ترین موتور برای تست بک‌آزمایی، معاملات الگوریتمی و تحقیق، لبه معاملات خود را بیابید.

3.0k
Python
GNU General Public License v3.0

zenml

ZenML 🙏: خطوط لوله MLOs قابل حمل و آماده برای تولید بسازید. https://zenml.io..

3.0k
Python
Apache License 2.0

SHOGUN

شوگون.

3.0k
C++
BSD 3-clause "New" or "Revised"

deepchecks

چک‌های عمیق: آزمایش‌هایی برای اعتبارسنجی مداوم مدل‌ها و داده‌های ML. Deepchecks یک راه حل منبع باز کل نگر برای تمام نیازهای اعتبارسنجی هوش مصنوعی و ML شما است که امکان آزمایش کامل داده ها و مدل های شما را از تحقیق تا تولید می دهد.

2.9k
Python
GNU General Public License v3.0

modelscope

ModelScope: مفهوم Model-as-a-Service را زنده کنید.

2.9k
Python
Apache License 2.0

best_AI_papers_2021

فهرستی از آخرین پیشرفت‌های هوش مصنوعی (در سال 2021) بر اساس تاریخ انتشار با توضیح ویدیویی واضح، پیوند به مقاله عمیق‌تر و کد..

2.9k
/DEVs
MIT

spotlight

مدل های توصیه گر عمیق با استفاده از PyTorch. (توسط maciejkula).

2.9k
Python
MIT

vault-ai

OP Vault ChatGPT: با استفاده از OP Stack (OpenAI + Pinecone Vector Database) به ChatGPT حافظه بلند مدت بدهید. فایل های پایگاه دانش سفارشی خود (PDF، txt، epub و غیره) را با استفاده از یک React frontend ساده آپلود کنید.

2.9k
JavaScript
MIT

TensorFlow.NET

اتصالات استاندارد دات نت برای TensorFlow Google برای توسعه، آموزش و استقرار مدل های یادگیری ماشین در C# و F#..

2.9k
C#
Apache License 2.0

sahi

چارچوب استنتاج بریده/کاشی‌شده آگنوستیک + رابط کاربری تعاملی + نمودارهای تجزیه و تحلیل خطا.

2.9k
Python
MIT

opyrator

🪄 کد یادگیری ماشین شما را با وب API، رابط کاربری گرافیکی تعاملی، و موارد دیگر به میکروسرویس تبدیل می کند.

2.9k
Python
MIT

MITIE

MITIE: کتابخانه و ابزار برای استخراج اطلاعات.

2.9k
C++

deepvariant

DeepVariant یک خط لوله تجزیه و تحلیل است که از یک شبکه عصبی عمیق برای فراخوانی انواع ژنتیکی از داده های توالی یابی DNA نسل بعدی استفاده می کند.

2.9k
Python
BSD 3-clause "New" or "Revised"

pytracking

کتابخانه ردیابی بصری مبتنی بر PyTorch..

2.8k
Python
GNU General Public License v3.0 only

PyBrain

2.8k
Python
BSD 3-clause "New" or "Revised"

heavydb

HeavyDB (قبلاً OmniSciDB).

2.8k
C++
Apache License 2.0

tacotron

اجرای TensorFlow از سنتز گفتار تاکوترون گوگل با مدل از پیش آموزش دیده (غیر رسمی).

2.8k
Python
MIT

awesome-satellite-imagery-datasets

🛰️ لیست مجموعه داده های آموزشی تصاویر ماهواره ای با حاشیه نویسی برای بینایی کامپیوتر و یادگیری عمیق.

2.8k
/DEVs
MIT

cracking-the-data-science-interview

مجموعه ای از چیت شیت ها، کتاب ها، سوالات و نمونه کارها برای آمادگی مصاحبه DS/ML.

2.8k
Jupyter Notebook

Stats

یک بسته کتابخانه آماری Golang به خوبی آزمایش شده و جامع بدون وابستگی. (توسط montanaflynn).

2.8k
Go
MIT