Libs با برچسب "فراگیری ماشین"

Artificial-Intelligence-Deep-Learning-Machine-Learning-Tutorials

فهرست جامعی از آموزش های یادگیری عمیق / هوش مصنوعی و یادگیری ماشین - به سرعت در حال گسترش در زمینه های هوش مصنوعی / یادگیری عمیق / بینایی ماشین / NLP و حوزه های خاص صنعتی مانند آب و هوا / انرژی، خودرو، خرده فروشی، داروسازی، پزشکی، مراقبت های بهداشتی، سیاست، اخلاق و غیره..
  • 3.5k
  • Python
  • GNU General Public License v3.0

mlfinlab

MlFinLab به مدیران پورتفولیو و معامله گرانی که می خواهند از قدرت یادگیری ماشینی با ارائه ابزارهای تکرارپذیر، قابل تفسیر و استفاده آسان استفاده کنند، کمک می کند.
  • 3.5k
  • Python
  • GNU General Public License v3.0

cuml

cuML - کتابخانه یادگیری ماشین RAPIDS.
  • 3.5k
  • C++
  • Apache License 2.0

ArtLine

یک پروژه مبتنی بر یادگیری عمیق برای ایجاد پرتره های هنری خطی..

PromptPapers

مقالاتی که باید در مورد تنظیم مبتنی بر سریع برای مدل‌های زبان از پیش آموزش دیده بخوانید..

ALAE

[CVPR2020] رمزگذارهای خودکار نهفته متخاصم.

adanet

AutoML سریع و انعطاف پذیر با تضمین یادگیری..

Awesome-Geospatial

فهرست بلندی از ابزارها و منابع جغرافیایی.
  • 3.4k
  • /DEVs
  • Creative Commons Zero v1.0 Universal

stable-diffusion-videos

با کاوش در فضای پنهان و شکل‌گیری بین پیام‌های متنی، ویدیوهای 🔥 را با انتشار پایدار ایجاد کنید.
  • 3.4k
  • Python
  • Apache License 2.0

hub

کتابخانه ای برای انتقال یادگیری با استفاده مجدد از بخش هایی از مدل های TensorFlow. (توسط تنسورفلو).
  • 3.4k
  • Python
  • Apache License 2.0

Deep Java Library (DJL)

یک چارچوب یادگیری عمیق موتور-آگنوستیک در جاوا.
  • 3.4k
  • Java
  • Apache License 2.0

polyaxon

ابزارهای MLOps برای مدیریت و سازماندهی چرخه زندگی یادگیری ماشینی.
  • 3.4k
  • Python
  • Apache License 2.0

course-nlp

دوره مقدماتی کد-اول بر NLP.

Rath

نسل بعدی پلت فرم تجزیه و تحلیل و تجسم اکتشافی خودکار داده ها..
  • 3.3k
  • TypeScript
  • GNU Affero General Public License v3.0

Tablesaw

چارچوب داده جاوا و کتابخانه تجسم.
  • 3.3k
  • Java
  • Apache License 2.0

courses

این مخزن مجموعه ای تنظیم شده از پیوندها به دوره ها و منابع مختلف در مورد هوش مصنوعی (AI) (توسط SkalskiP) است.

pipelines

خطوط لوله یادگیری ماشین برای Kubeflow.
  • 3.3k
  • Python
  • Apache License 2.0

dm_control

پشته نرم افزار DeepMind برای شبیه سازی مبتنی بر فیزیک و محیط های یادگیری تقویتی، با استفاده از MuJoCo..
  • 3.2k
  • Python
  • Apache License 2.0

implicit

فیلتر مشارکتی سریع پایتون برای مجموعه داده های بازخورد ضمنی.

PyTorch-StudioGAN

StudioGAN یک کتابخانه Pytorch است که پیاده‌سازی‌هایی از شبکه‌های متخاصم مولد (GAN) را برای تولید تصویر مشروط/بدون قید و شرط ارائه می‌کند.
  • 3.2k
  • Python
  • GNU General Public License v3.0

skflow

رابط ساده شده برای TensorFlow (تقلید Scikit Learn) برای یادگیری عمیق.
  • 3.2k
  • Python
  • Apache License 2.0

hummingbird

مرغ مگس خوار مدل های آموزش دیده ML را در محاسبات تانسور برای استنتاج سریعتر جمع آوری می کند.

LSTM-Human-Activity-Recognition

مثال تشخیص فعالیت انسانی با استفاده از TensorFlow در مجموعه داده های حسگرهای گوشی هوشمند و یک LSTM RNN. طبقه بندی نوع حرکت در بین شش دسته فعالیت - گیوم شوالیه.

skypilot

SkyPilot: کارهای LLM، AI و Batch را روی هر ابری اجرا کنید. حداکثر صرفه جویی، بالاترین در دسترس بودن GPU و اجرای مدیریت شده را دریافت کنید - همه با یک رابط کاربری ساده.
  • 3.2k
  • Python
  • Apache License 2.0

volcano

یک سیستم دسته‌ای بومی ابری (پروژه تحت CNCF).
  • 3.2k
  • Go
  • Apache License 2.0

lit

ابزار تفسیرپذیری یادگیری: مدل‌های ML را به صورت تعاملی تجزیه و تحلیل کنید تا رفتار آن‌ها را در یک رابط آگنوستیک توسعه‌پذیر و چارچوبی درک کنید. (با کد PAIR).

best_AI_papers_2022

فهرستی از آخرین پیشرفت‌های هوش مصنوعی (در سال 2022) بر اساس تاریخ انتشار با توضیح ویدیویی واضح، پیوند به مقاله عمیق‌تر و کد..

pomegranate

مدل‌سازی احتمالی سریع، انعطاف‌پذیر و آسان برای استفاده در پایتون..

ploomber

سریع ترین ⚡️ راه برای ساخت خطوط لوله داده. به طور مکرر توسعه دهید، در هر جایی مستقر کنید. ☁️.
  • 3.1k
  • Python
  • Apache License 2.0

ML-Workspace

🛠 IDE همه کاره مبتنی بر وب متخصص برای یادگیری ماشین و علم داده..