Libs با برچسب "یادگیری عمیق"

nifi-djl-processor

Apache NiFi 1.10 DJL.

7
Java
Apache License 2.0

pytorch_deep_learning

استفاده از Pytorch برای ایجاد مدل های یادگیری عمیق..

7
Python

YPDL-Build-a-movie-recommendation-engine-with-TensorFlow

در این آموزش، ما قصد داریم یک ماشین بولتزمن محدود با استفاده از TensorFlow بسازیم که بر اساس فیلم‌هایی که قبلاً تماشا کرده‌اند، توصیه‌هایی به ما می‌دهد. مجموعه داده‌هایی که ما می‌خواهیم استفاده کنیم، از GroupLens گرفته شده‌اند و شامل فیلم‌ها، کاربران و رتبه‌بندی فیلم‌ها توسط این کاربران است.

7
Jupyter Notebook
Apache License 2.0

SeeAI

رایانه ها را قادر می سازد تا NLP را بر روی داده های به دست آمده از بینایی رایانه پیشرفته انجام دهند.

7
Jupyter Notebook
BSD 2-clause "Simplified"

drrmsan

DRRMSAN: شبکه های توجه چند مقیاسی منظم و عمیق باقیمانده برای تقسیم بندی تصاویر پزشکی. پروژه دوره آموزشی Machine Leaning 2 (DA330)، RKMVERI..

7
Jupyter Notebook

speaking_with_plato

کاوش در فلسفه افلاطون با هوش مصنوعی - مقاله وبلاگ مارپیچ داده.

7
HTML
MIT

Typewriter-OCR-TintypeText

این کد OCR ماشین تحریر می تواند تصاویر متنی JPEG را به اسناد RTF تبدیل کند، در حالی که اشتباهات تایپی را برای شما حذف می کند.

7
Python
GNU Affero General Public License v3.0

Sentimentanalysis

تجزیه و تحلیل احساسات مستقل از زبان

7
Python
MIT

MNIST-on-the-web

با استفاده از یادگیری عمیق در خود مرورگر، ارقام دست نویس را تشخیص دهید.

7
Python

prompt-engineering

ChatGPT Prompt Engineering برای توسعه دهندگان - deeplearning.ai (توسط amalshehu).

7
JavaScript
MIT

lela

Lela یک متخصص تغذیه باهوش است که می تواند به شما در حفظ رژیم غذایی کمک کند و همچنین دارای ویژگی تشخیص وضعیت یوگا است که کاربران می توانند در خانه خود یوگا را تمرین کنند. https://lela-dietician.herokuapp.com.

7
HTML
Apache License 2.0

alfie

یک شبکه عصبی برای طبقه بندی بدون تراز، در سطح پادشاهی eDNA.

7
Python
GNU General Public License v3.0 only

OpenCL-Guide

راهنمای OpenCL (توسط mikeroyal).

7
C++

cudnnxx

بسته بندی cuDNN C++..

6
C++

DeepNeuralNetworksFromScratch

انواع مختلف شبکه‌های عصبی عمیق (DNN) که از ابتدا با استفاده از Python و NumPy با یک API شی گرا شبیه TensorFlow پیاده‌سازی شده‌اند.

6
Python
MIT

vectorized_convolution

پیچیدگی دو بعدی برداری در NumPy.

6
Python
MIT

quick-deploy

بهینه سازی، تبدیل و استقرار مدل های یادگیری ماشینی به عنوان API استنتاج سریع با استفاده از Triton و ORT. در حال حاضر از ترانسفورماتورهای Hugging Face، PyToch، Tensorflow، SKLearn و XGBoost پشتیبانی می کند.

6
Python
Apache License 2.0

starreduction

ابزاری رایگان و منبع باز برای حذف ستاره در تصاویر نجومی. یک مدل GAN که در جریان تنسور اجرا شده و برای حذف ستارگان از تصاویر نجومی آموزش دیده است.

docker_tutorial

استاد داکر از ابتدا! 🐳 آموزشی برای کاربران مبتدی تا پیشرفته که هر آنچه را که باید در مورد Docker بدانید را پوشش می دهد. با مثال‌ها و پروژه‌های کاربردی، نحوه ایجاد و اجرای کانتینرها، ساخت تصاویر و موارد دیگر را بیاموزید. 💻🚀.

6
JavaScript

Advertisement-Recommendation

توصیه تبلیغات مبتنی بر محتوای ویدیویی با استفاده از طبقه بندی متن.

6
Jupyter Notebook

awesome-llmops

سریال عالی برای LLMOps (توسط KennethanCeyer).

6
/DEVs
Creative Commons Zero v1.0 Universal

scratch-neural-network

پروژه ساخت یک شبکه عصبی از ابتدا است. انگیزه این پروژه از وب سایت nnfs.io است که توسط @Sentdex ساخته شده است. Nnfs.io در واقع برای کتابی است که اصول شبکه عصبی را آموزش می دهد و به ما کمک می کند تا شبکه خود را بسازیم. بیایید یک شبکه عصبی جدید بسازیم که در آن بتوانیم اصول اولیه را بیاموزیم و یک فضای کار عملی عالی برای مهندسین مشتاق یادگیری ماشین و جامعه GitHub ایجاد کنیم.