Libs با برچسب "یادگیری عمیق"
RATransformers
RATtransformers 🐭- ترانسفورماتور خود را (مانند BERT، RoBERTa، GPT-2 و T5) نسبت به ارتباط آگاه کنید!.
- 40
- Python
- MIT
Towards-Explainable-AI-System-for-Traffic-Sign-Recognition-and-Deployment-in-a-Simulated-Environment
این پروژه بخشی از دوره CS "مهندسی سیستم ها با علوم زندگی من ملاقات می کند" در دانشگاه گوته فرانکفورت است. در این پروژه Computer Vision، ما اولین تلاش خود را برای مقابله با مشکل تشخیص علائم ترافیکی با استفاده از رویکرد مهندسی سیستم ارائه می‌کنیم.
- 40
- C#
- MIT
infery-examples
مجموعه ای از برنامه های آزمایشی و اسکریپت های استنتاج برای چارچوب های یادگیری عمیق مختلف با استفاده از استنباط (پایتون).
- 39
- Jupyter Notebook
- GNU General Public License v3.0
Transformer-in-Transformer
پیاده سازی ترانسفورماتور در ترانسفورماتور در TensorFlow برای طبقه بندی تصویر، توجه در داخل تکه های محلی (توسط Rishit-dagli).
- 39
- Jupyter Notebook
- Apache License 2.0
CoViz-Neural-Network-Playground
یک چارچوب یادگیری عمیق بصری برای وب - ساخته شده با WebGPU، Next.js و ReactFlow..
- 38
- JavaScript
Deep-Learning-With-TensorFlow
همه منابع و تمرین های عملی برای شروع یادگیری عمیق در TensorFlow.
- 38
- Jupyter Notebook
- Apache License 2.0
embedding-encoder
ترانسفورماتور سازگار Scikit-Learn که متغیرهای طبقه بندی شده را به جاسازی های موجودیت متراکم تبدیل می کند.
- 37
- Jupyter Notebook
- MIT
TensorFlow2.0_Notebooks
پیاده سازی یک سری از معماری های شبکه عصبی در TensorFow 2.0.
- 37
- Jupyter Notebook
- MIT
yolo_annotation_tool
ابزار حاشیه نویسی برای YOLO در opencv.
- 37
- C++
- GNU General Public License v3.0 only
xrays-and-gradcam
طبقه بندی و محلی سازی مبتنی بر گرادیان رادیوگرافی قفسه سینه با استفاده از PyTorch..
- 37
- Jupyter Notebook
- MIT
Mask-RCNN-TF2.7.0-keras2.7.0
ماسک R-CNN برای تشخیص شی و قطعه‌بندی نمونه در Keras==2.7.0 و TensorFlow==2.7.0.
- 37
- Python
- GNU General Public License v3.0
Lip2Speech
خط لوله برای خواندن لب و تولید گفتار برای محتوای خوانده شده، یعنی ترکیب لب به گفتار.
- 36
- Python
- MIT
code-generator
برنامه وب برای تولید اسکریپت های آموزشی شما با PyTorch Ignite (توسط pytorch-ignite).
- 36
- Python
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
NeuTraL-AD
کد مقاله "یادگیری تبدیل عصبی برای تشخیص ناهنجاری" منتشر شده در ICML 2021.
- 35
- Python
- GNU Affero General Public License v3.0
Deep-Learning-With-TensorFlow-Blog-series
همه منابع و تمرین‌های عملی برای شروع یادگیری عمیق در TensorFlow [انتقال به: https://github.com/Rishit-dagli/Deep-Learning-With-TensorFlow].
- 35
- Jupyter Notebook
- Apache License 2.0
BERT-Transformer-Pytorch
پیاده سازی اولیه BERT و Transformer در Pytorch در یک فایل کوتاه پایتون.
- 34
- Python
- MIT
anima
با استفاده از Stable Diffusion و Google FILM (توسط saharmor) متن را به ویدیو تبدیل کنید.
- 34
- Jupyter Notebook
- MIT
distributed-inference
پروژه ای برای نشان دادن رویکردی برای طراحی خط لوله بین زبانی و توزیع شده در حوزه یادگیری عمیق / یادگیری ماشینی، با استفاده از WebRTC و Redis Streams.
- 34
- Go
- Apache License 2.0
GLOM-TensorFlow
تلاشی برای پیاده سازی GLOM، مقاله جفری هینتون برای سلسله مراتب بخشی از کل از داده ها.
- 34
- Python
- Apache License 2.0