Libs با برچسب "یادگیری عمیق"

easytorch

EasyTorch یک چارچوب نمونه سازی pytorch تحقیق محور با منحنی یادگیری ساده است. بسیار قوی است و تقریباً همه چیز مورد نیاز برای انجام هر آزمایش پیشرفته را در خود دارد.

pax

یک کتابخانه pytree حالت برای آموزش شبکه های عصبی. (توسط NTT123).

Python-Bible

مجموعه پرمحتوای پایتون

Naruto_Handsign_Classification

تشخیص ژست دست ناروتو با OpenCV و آموزش انتقال.

waternet

تکرار مدرن WaterNet از "An Underwater Image Enhancement Benchmark Dataset and Beyond"، IEEE TIP 2019.

Nerve

این یک پیاده سازی اساسی از یک شبکه عصبی برای استفاده در برنامه های C و C ++ است. برای استفاده در برنامه هایی در نظر گرفته شده است که اتفاقاً به یک شبکه عصبی ساده نیاز دارند و نمی خواهند از کتابخانه های پیچیده شبکه عصبی بی مورد استفاده کنند. (توسط fkkarakurt).
  • 20
  • C
  • MIT

fastocloud

سرویس IPTV/NVR/CCTV/Video با میزبانی خود (نسخه انجمن).
  • 20
  • C++
  • GNU General Public License v3.0

Baby-Action-Detection_Safety-System-Prototype

نمونه اولیه برای تشخیص و طبقه بندی اقدام کودک [انتقال به: https://github.com/shreyas-jk/Baby-Action-Detection-Safety-System-Prototype].

notebooks

نوت‌بوک‌هایی که استفاده از نورس را نشان می‌دهند، کتابخانه‌ای برای یادگیری عمیق با شبکه‌های عصبی پرشور. (توسط نورس).

pytorch-implementations

مجموعه ای از پیاده سازی کاغذ با استفاده از چارچوب PyTorch.

ComboLoss

پیاده سازی رسمی PyTorch برای کاغذ <ComboLoss>(عملکرد پیشرفته در 3 مجموعه داده معیار محبوب).

3d-transforms

3D Transforms یک کتابخانه برای کار آسان با داده های سه بعدی و ایجاد تغییرات سه بعدی است. این کتابخانه در ابتدا به عنوان چند کارکرد اینجا و آنجا برای کارهای خودم شروع شد که سپس به یک کتابخانه تبدیل شدم.
  • 18
  • Python
  • Apache License 2.0

NaiveNASlib.jl

جهش بی امان!!.

szabadfogasu-maszk

یک سیستم تشخیص ماسک صورت با استفاده از Tensorflow/Keras و OpenCV، برای مسابقه "<19 Szabadfogású Számítógép" در سال 2020..

vim-autograd

کتابخانه تمایز خودکار نوشته شده در اسکریپت خالص Vim..

Deep-learning-Notebook

مجموعه ای از یادداشت های یادگیری عمیق برای یادگیری و تمرین..

lnn

برنامه خط فرمان شبکه های عصبی پیشخور.
  • 17
  • C
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

pocket-automl-android-tutorial

Pocket AutoML: آموزش ایجاد برنامه اندروید برای طبقه بندی تصاویر با یادگیری عمیق.
  • 17
  • Java
  • Apache License 2.0

PyTorch-Guide

راهنمای PyTorch.

facial-emotion-recognition

این مخزن خط لوله سرتاسری را برای برنامه تشخیص احساسات چهره در زمان واقعی از طریق توسعه تمام پشته نشان می دهد. فرانت اند در react.js و باطن در FastAPI توسعه یافته است. مدل پیش‌بینی احساسات با Tensorflow Keras ساخته شده است و برای تشخیص چهره در زمان واقعی با انیمیشن در قسمت جلو، Tensorflow.js استفاده شده است.

eval_ssl_ssc

[TNSRE 2023] یادگیری خود نظارتی برای طبقه بندی مرحله خواب با برچسب کارآمد: یک ارزیابی جامع.

GFPGAN-for-Video-SR

یک نوت بوک colab برای وضوح تصویر فوق العاده با استفاده از GFPGAN.

lung-cancer-detection

تقسیم بندی و طبقه بندی ندول های ریه مبتنی بر یادگیری عمیق

pillbox

شامل پیاده سازی الگوریتم های AdVIL، AdRIL و DAeQuIL از ICML '21 Paper Of Moments and Matching..

jina-meme-search-example

موتور جستجوی میم که با چارچوب جستجوی عصبی جینا ساخته شده است. با زیرنویس یا فایل های تصویری جستجو کنید تا میم های منطبق را پیدا کنید. [انتقال به: https://github.com/jina-ai/example-meme-search].
  • 16
  • Python
  • Apache License 2.0

speech-emotion-recognition

برنامه ای که از شبکه های عصبی برای تشخیص احساسات از گفتار از پیش ضبط شده و در زمان واقعی استفاده می کند.

ICON

کتابخانه ای برای انجام ثبت تصویر با استفاده از یادگیری عمیق، منظم شده توسط سازگاری معکوس (توسط uncbiag).

Stacked_DMSHN_bokeh

مخزن رسمی مقاله CVPRW (MAI'21) ما..

AI-Conference-Info

نرخ پذیرش گسترده و اطلاعات کنفرانس های اصلی هوش مصنوعی.

LTC-SUM

پیاده‌سازی LTC-SUM: چارچوب خلاصه‌سازی ویدیویی شخصی‌سازی شده سبک وزن با استفاده از CNN 2 بعدی.