Libs با برچسب "یادگیری عمیق"

یادگیری ماشینی پیرامون تکرارهای آپلود شده در ballchasing.com..

سرویس IPTV/NVR/CCTV/Video با میزبانی خود (نسخه انجمن).

فقط یک کتابخانه تقسیم بندی معنایی ساده که من برای سرعت بخشیدن به خط لوله تقسیم بندی تصویر ایجاد کردم.

این مخزن شامل پروژه ای برای تجزیه و تحلیل داده های بازخورد مشتریان برای بریتیش ایرویز (BA) و کشف بینش در مورد خط هوایی است. این شامل کد، داده و مستندات برای خراش دادن و آماده سازی داده ها، تجزیه و تحلیل داده ها، و ارائه نتایج و توصیه ها است. (توسط کیکی).

این یک شبکه عصبی عمیق است که به تصاویری از اتومبیل ها نگاه می کند و سپس آنها را به عنوان suv و supercars طبقه بندی می کند.

یک شبکه Deep-Q که بازی تک نفره پنگ را انجام می دهد. شبکه در پایتون (Tensorflow-gpu) با بازی تک نفره Pong اجرا شده در C++ (Openframeworks) و هر دو با Pybind11 متصل شده است.

مخزن پروژه های ML من برای دوره یادگیری ماشین (SC349) در دانشگاه نورث وسترن (توسط YaelBenShalom).

یک شبکه عصبی مصنوعی مبتنی بر RBF که به منظور تقسیم‌بندی تصویر معنایی استفاده می‌شود. ستون فقرات این مدل DenseUNet است. سر شبکه عصبی کانولوشن یک لایه RBF است. استنتاج را می توان با استفاده از قضیه Bayes یا Softmax انجام داد.