Libs با برچسب "یادگیری عمیق"

Simple-MADRL-Chess

پروژه MADRL حل محیط شطرنج با استفاده از PPO با دو روش مختلف: 2 عامل/شبکه ​​و یک عامل/شبکه..

YPDL-Recurrent-Neural-Networks-using-TensorFlow-Keras

با استفاده از TensorFlow و Keras یک شبکه عصبی تکراری بسازید.

fen_gen

نمادهای Forsyth-Edward را از تصاویر صفحه شطرنج ایجاد کنید.

cerche

موتور جستجوی تجربی برای هوش مصنوعی محاوره ای مانند parl.ai، مدل های زبان بزرگ مانند OpenAI GPT3 و انسان (شاید).

encode-attend-navigate-pytorch

کدگذاری-حضور-پیمایش پیاده سازی غیر رسمی Pytorch.

Invariant-Attention

پیاده سازی توجه نقطه ثابت از Alphafold 2.

q-learning-algorithms

هدف این مخزن ارائه پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری q (DQN، Double-DQN،...) با استفاده از Pytorch است.

Diabetes-Prediction-Using-SVM

در این مورد، ما مدل خود را با چندین اطلاعات پزشکی مانند سطح گلوکز خون، سطح انسولین بیماران و اینکه آیا فرد دیابت دارد یا نه، آموزش می‌دهیم، بنابراین این عمل به عنوان برچسب دیابت یا غیر دیابتی بودن آن فرد است. برچسب برای این مورد..

deepNOID

deepNOID، طبقه‌بندی‌کننده ژانر موسیقی باینری که تعیین می‌کند چیزی که به آن گوش می‌دهید واقعاً NOIDED است یا خیر.

Human-pose-estimation

آموزش سریع تخمین چند حالته با OpenCV، Tensorflow و Lightning MoveNet..

memorization

کد "درباره حفظ در مدل های احتمالی مولد عمیق".

olympe

پایگاه داده خود را به زبان انگلیسی ساده پرس و جو کنید.

rl-trading

استفاده از عوامل یادگیری تقویتی به عنوان معامله‌گران الگوریتمی.

YPDL-Identify-Handwritten-Digits-using-CNN-with-TensorFlow

اعداد دست نوشته را با استفاده از CNN با TensorFlow شناسایی کنید.

TraVeLGAN_with_perceptual_loss

کد پیاده سازی پروژه پایان نامه با عنوان "تبدیل عکس به ایموجی با TraVeLGAN و از دست دادن ادراکی" به عنوان پروژه نهایی در مقطع کارشناسی ارشد.

dlPlotTool

دقت مدل DL، پیشرفت یادگیری و خروجی های خود را با حداکثر 3 خط کد ترسیم کنید.
  • 3
  • Python
  • Mozilla Public License 2.0

fast-style-transfer

پیاده سازی PyTorch کاغذ انتقال سریع به سبک عصبی 🏎💨🖌️🎨🧠 (توسط igreat).

RefinementGAN

اجرای رسمی مقاله: https://arxiv.org/abs/2108.04957.

pixera

Pixera اساس ماشین‌هایی است که Pixel Art را می‌سازند.
  • 3
  • Python
  • GNU General Public License v3.0

deep_navigation

دیوار/راهرو مبتنی بر یادگیری عمیق به دنبال ربات P3AT (ROS، Tensorflow 2.0).

Mask-RCNN-Implementation

ماسک پیاده سازی RCNN بر روی داده های سفارشی (Labelme).

pyagents

فقط زمین بازی DRL ما..

World4AI

World4AI یک منبع آموزشی برای هوش مصنوعی است..

do-it-in-keras

معماری ها و وظایف مدرن یادگیری عمیق در Keras..

intent_based_chatbot

یک چت بات مبتنی بر هدف در پایتون با tflearn و TensorFlow. می توان آن را برای یک هدف خاص آموزش داد و در آن محدوده خاص به خوبی کار می کند.

DeepLearning

شامل تمام آثار من، مراجع برای یادگیری عمیق (توسط harshraj22).

YouTube-thumbnail-dataset

همه کاره ترین مجموعه داده های کوچک YouTube..
  • 3
  • /DEVs
  • Creative Commons Zero v1.0 Universal

paper-implementations

تلاش برای پیاده سازی مقالات مختلف یادگیری عمیق، بینایی کامپیوتر. (توسط Quickgrid).

emotion_recognition_cnn

اپلیکیشن یادگیری عمیق هوش مصنوعی برای تشخیص احساسات چهره از روی عکس..

tidle-brain

پیش‌بینی سری‌های زمانی TiDLE در تنسورفلو (Google. مقاله 2023).