Libs با برچسب "یادگیری عمیق"

yaml_config_override

بسته پایتون برای افزودن خط فرمان برای فایل های YAML.

ProTaska-GPT

پتانسیل مجموعه داده ها را با وظایف هوشمند، آموزش ها و توصیه های الگوریتم آزاد کنید.

datalabel

datalabel یک ابزار ویرایش داده مبتنی بر UI است که ایجاد داده‌های متنی برچسب‌دار را در یک دیتافریم آسان می‌کند. با datalabel، می توانید بدون نیاز به نوشتن کد، داده های خود را به سرعت و بدون زحمت ویرایش کنید. رابط بصری آن، آن را هم برای متخصصان باتجربه داده و هم برای کسانی که تازه به ویرایش داده می پردازند، ایده آل می کند.

emotion_recognition_cnn

اپلیکیشن یادگیری عمیق هوش مصنوعی برای تشخیص احساسات چهره از روی عکس..

Talk-To-A-Subreddit

Talk to a Subreddit یک ربات چت با هوش مصنوعی است که به شما امکان می دهد با هر subreddit در Reddit با شخصیت منحصر به فرد خود صحبت کنید. با استفاده از BERT و یادگیری عمیق، با استفاده از مدل Seq2Seq با کمک Google Tensorflow..

Shallow-learning

تکرار معماری و محاسبات مدل با انرژی کم مغز (ریاضی).

Twitter-sentiment-analysis

یک مدل تجزیه و تحلیل احساسات که با GPU Kaggle بر روی 1.6 میلیون مثال آموزش داده شده است، برای استنباط بر روی 220 هزار توییت در مورد مسی و به دست آوردن بینش از نتایج آنها استفاده می شود.

VehicleFinder-CTIM

wyGPT

مدل زبان کاراکتر GPT C++ وانگ یی.
  • 1
  • C++
  • The Unlicense

SLID-on-Microcontrollers

طبقه بندی گفتار با استفاده از یک شبکه عصبی کانولوشن که روی یک میکروکنترلر اجرا می شود.
  • 1
  • C
  • MIT

Captcha-Breaker-project

تشخیص تصاویر Text-Captcha و تجزیه و تحلیل شکستن آن با تکنیک های مختلف.

autograd-rs

اجرای اتوگراد در Rust.

Deep-Learning-Hardware-Benchmark

این مخزن شامل اجرای پیشنهادی برای محک زدن به منظور ارزیابی امکان پذیر بودن راه اندازی سخت افزار برای پروژه های یادگیری عمیق است.

One-Piece-Image-Classifier

یک طبقه‌بندی‌کننده سریع تصویر که با تصاویر One Piece به صورت دستی انتخاب شده است.

awesome-self-supervised-speech-representation-learning

فهرستی جامع از مقالات آموزشی بسیار جذاب بازنمایی گفتار تحت نظارت خود..

pytorch-efficientdet-api

یک PyTorch EfficientDet API برای آموزش آسان و استنتاج در مجموعه داده های سفارشی..

Sketch_Recognizer_Ai

در این پروژه از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی آنچه می‌کشید استفاده می‌شود.

chess-deep-rl-cpp

نسخه C++ پروژه chess-deep-rl من. WIP.

Dog_VS_Cat_Flask_web_app

استقرار مدل یادگیری عمیق در Heroku.

ACT

کد رسمی PyTorch برای مقاله BMVC'20 "آموزش همزمان متخاصم: بهینه سازی استحکام و دقت تبادل شبکه های عصبی عمیق" (توسط NeurAI-Lab).

Machine_Learning_and_Deep_Learning_models

مخزن حاوی مدل‌های مبتنی بر ایده‌های یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق.

TicTacToe

بازی Tic Tac Toe، طراحی شده برای آموزش شبکه عصبی عمیق از طریق یادگیری تقویتی (DQN). همچنین می تواند توسط 2 انسان بازی شود و دارای یک هوش مصنوعی رمزگذاری شده سخت است که هرگز شکست نمی خورد و اگر بازی کاملی در برابر آن انجام ندهید برنده خواهد شد. (توسط آمینز).

tensorflow-assisted-image-organizer

کاهش میزان کار مورد نیاز برای مرتب کردن تصاویر درهم ریخته در یک پوشه..
  • 1
  • Python
  • GNU General Public License v3.0 only

tensorflow-keras-scala

API Keras مبتنی بر Scala برای اتصال جاوا به TensorFlow. ردیاب شماره: https://codeberg.org/sciss/tensorflow-keras-scala/issues.
  • 1
  • Scala
  • GNU Lesser General Public License v3.0 only

WINTER

WINTER (هوش شوخ با احساسات طبیعی و عقلانیت) یک رابط زبان طبیعی است. (توسط Light-Lens).

voynich

تجزیه کننده پایتون خالص برای نسخه خطی Voynich.

neural-style-transfer

:paintbrush: این مخزن شامل کتابخانه پایتون با ساختار مناسب و نوت بوک پایتون کاملاً آماده الگوریتم "انتقال سبک عصبی" (توسط egesabanci) است.

GenerativeDenseUNet

یک شبکه عصبی مصنوعی مبتنی بر RBF که به منظور تقسیم‌بندی تصویر معنایی استفاده می‌شود. ستون فقرات این مدل DenseUNet است. سر شبکه عصبی کانولوشن یک لایه RBF است. استنتاج را می توان با استفاده از قضیه Bayes یا Softmax انجام داد.

rlcs_data

یادگیری ماشینی پیرامون تکرارهای آپلود شده در ballchasing.com..

machine-learning

🤖 مخزن با الگوریتم ها و پیاده سازی های یادگیری ماشین (توسط zaxoavoki).