Libs با برچسب "یادگیری عمیق"
vae-anomaly-detector
آزمایش‌هایی روی تشخیص ناهنجاری بدون نظارت با استفاده از رمزگذار خودکار متغیر. رمزگذار خودکار متغیر در Pytorch پیاده سازی شده است..
- 64
- Python
- MIT
graphlearn-for-pytorch
یک کتابخانه یادگیری گراف برای PyTorch که آموزش و استنتاج GNN توزیع شده را آسان و کارآمد می کند.
- 64
- Python
- Apache License 2.0
coral-pi-rest-server
استنتاج مدل‌های tensorflow-lite را بر روی یک RPi با شتاب از کارت USB Coral انجام دهید.
- 63
- Jupyter Notebook
- MIT
Social_Distancing_with_AI
نظارت بر افرادی که فاصله گذاری اجتماعی را نقض می کنند یا از ماسک در اماکن عمومی استفاده نمی کنند از طریق فیلم های دوربین مدار بسته.
- 62
- Jupyter Notebook
- MIT
ai-game-development-tools
در اینجا ما ابزارهای توسعه بازی هوش مصنوعی، از جمله برنامه‌نویسی، انیمیشن، افکت‌ها، مدل‌سازی، صدا، موسیقی و موارد دیگر را پیگیری می‌کنیم.🔥.
- 61
- /DEVs
- MIT
keypoint_rcnn_training_pytorch
نحوه آموزش یک مدل تشخیص نقطه کلیدی سفارشی با PyTorch (مقاله در رسانه).
- 61
- Python
- MIT
neuro-symbolic-sudoku-solver
⚙️ حل سودوکو با استفاده از یادگیری تقویتی عمیق در ترکیب با نمایش های نمادین قدرتمند..
- 61
- Python
- Apache License 2.0
climategan
کد و مدل از پیش آموزش داده شده برای الگوریتم ایجاد تجسم از 3 رویداد مرتبط با تغییر آب و هوا: سیل، آتش سوزی و مه دود.
- 61
- Jupyter Notebook
- GNU General Public License v3.0 only
researcher
پاسخ های مختصر به عبارت های جستجو با استفاده از Google و GPT-3. شامل نقل قول..
- 61
- Python
- MIT
CPPE-Dataset
کد مقاله ما CPPE - 5 (تجهیزات حفاظت فردی پزشکی)، مجموعه داده های چالش برانگیز تشخیص اشیا.
- 60
- Python
- Apache License 2.0
Deep-Illuminator
Deep Illuminator یک ابزار افزایش داده است که برای نورپردازی مجدد تصویر طراحی شده است. می توان از آن برای تولید آسان و کارآمد طیف گسترده ای از انواع روشنایی یک تصویر استفاده کرد.
- 60
- Python
transformer_generalization
مخزن رسمی مقاله ما "شیطان در جزئیات است: ترفندهای ساده تعمیم سیستماتیک ترانسفورماتورها را بهبود می بخشند". ما با استفاده از ترفندهای ساده و ملاحظات دقیق، تعمیم سیستماتیک مدل‌های ترانسفورماتور را در انواع مجموعه داده‌ها به طور قابل توجهی بهبود می‌بخشیم.
- 60
- Python
- MIT
mammography_metarepository
متا مخزن طبقه بندی کننده های غربالگری ماموگرافی.
- 59
- Python
- BSD 2-clause "Simplified"
market_risk_gan_keras
استفاده از شبکه های متخاصم مولد دو جهته برای تخمین ارزش در معرض خطر برای مدیریت ریسک بازار با استفاده از TensorFlow. [انتقال به: https://github.com/hamaadshah/market_risk_gan_tensorflow].
- 59
- Jupyter Notebook
- Apache License 2.0
TF-Watcher
کارهای ML خود را در دستگاه های تلفن همراه نظارت کنید📱، به ویژه برای Google Colab / Kaggle.
- 58
- Python
- Apache License 2.0
hashformers
Hashformers چارچوبی برای تقسیم‌بندی هشتگ با Transformers و Large Language Models (LLM) است.
- 58
- Python
- MIT
GAN-Anime-Characters
چندین تکنیک شبکه‌های متخاصم مولد (GAN) مانند: DCGAN، WGAN و StyleGAN را برای تولید چهره‌های انیمیشن و رقم‌های دست‌نویس به کار برد.
- 57
- Jupyter Notebook
- MIT