Libs با برچسب "یادگیری عمیق"
tensorflow-deep-learning
تمام مطالب دوره برای دوره آموزش عمیق صفر تا تسلط با تنسورفلو. (توسط mrdbourke).
- 4.1k
- Jupyter Notebook
- MIT
deep-high-resolution-net.pytorch
این پروژه یک اجرای رسمی مقاله CVPR2019 ما "یادگیری بازنمایی با وضوح بالا برای تخمین وضعیت انسان" است.
- 4.1k
- Cuda
- MIT
python-machine-learning-book-3rd-edition
مخزن کد کتاب "آموزش ماشین پایتون (ویرایش سوم)".
- 4.0k
- Jupyter Notebook
- MIT
TNN
TNN: توسعه یافته توسط Tencent Youtu Lab و Guangying Lab، یک چارچوب استنتاج یادگیری عمیق یکنواخت برای موبایل، دسکتاپ و سرور. TNN با چندین ویژگی برجسته از جمله قابلیت کراس پلتفرم، عملکرد بالا، فشرده سازی مدل و هرس کد متمایز است. بر اساس ncnn و Rapidnet، TNN پشتیبانی و بهینه‌سازی عملکرد دستگاه‌های تلفن همراه را بیشتر تقویت می‌کند و همچنین از مزایای توسعه‌پذیری خوب و عملکرد بالا از تلاش‌های منبع باز موجود استفاده می‌کند.
- 4.0k
- C++
- GNU General Public License v3.0
Informer2020
مخزن GitHub برای مقاله "Informer" پذیرفته شده توسط AAAI 2021..
- 4.0k
- Python
- Apache License 2.0
silero-models
مدل‌های Silero: مدل‌های از پیش آموزش‌دیده تبدیل گفتار به نوشتار، متن به گفتار و بهبود متن به طرز شرم‌آوری ساده هستند.
- 3.8k
- Jupyter Notebook
- GNU General Public License v3.0
datascience
فهرست انتخاب شده از منابع پایتون برای علم داده..
- 3.8k
- /DEVs
- Creative Commons Zero v1.0 Universal
DeepLabCut
اجرای رسمی DeepLabCut: تخمین موقعیت بدون نشانگر ویژگی های تعریف شده توسط کاربر با یادگیری عمیق برای همه حیوانات از جمله. انسان.
- 3.8k
- Python
- GNU Lesser General Public License v3.0 only
layout-parser
یک جعبه ابزار یکپارچه برای تجزیه و تحلیل تصویر سند مبتنی بر یادگیری عمیق.
- 3.8k
- Python
- Apache License 2.0
MachineLearningNotebooks
نوت بوک پایتون با ML و مثال های یادگیری عمیق با Azure Machine Learning Python SDK | مایکروسافت.
- 3.7k
- Jupyter Notebook
- MIT
tsai
سری زمانی Timeseries Deep Learning Machine Learning Pytorch fastai | کتابخانه پیشرفته یادگیری عمیق برای سری های زمانی و دنباله ها در Pytorch / fastai.
- 3.7k
- Jupyter Notebook
- Apache License 2.0
monodepth2
[ICCV 2019] تخمین عمق تک چشمی از یک تصویر.
- 3.7k
- Jupyter Notebook
- GNU General Public License v3.0
Reinforcement-Learning
یادگیری تقویتی عمیق را در 60 روز بیاموزید! سخنرانی و کد در پایتون Reinforcement Learning + Deep Learning (توسط andri27-ts).
- 3.7k
- Jupyter Notebook
- MIT
VoTT
ابزار برچسب‌گذاری اشیاء بصری: یک برنامه الکترونی برای ساخت مدل‌های تشخیص اجسام از تصاویر و ویدیوها.
- 3.7k
- TypeScript
- MIT
start-machine-learning
راهنمای کامل برای شروع و بهبود یادگیری ماشینی (ML)، هوش مصنوعی (AI) در سال 2023 بدون هیچ گونه پیشینه ای در این زمینه و به روز ماندن با آخرین اخبار و تکنیک های پیشرفته!.
- 3.6k
- /DEVs
- MIT
Artificial-Intelligence-Deep-Learning-Machine-Learning-Tutorials
فهرست جامعی از آموزش های یادگیری عمیق / هوش مصنوعی و یادگیری ماشین - به سرعت در حال گسترش در زمینه های هوش مصنوعی / یادگیری عمیق / بینایی ماشین / NLP و حوزه های خاص صنعتی مانند آب و هوا / انرژی، خودرو، خرده فروشی، داروسازی، پزشکی، مراقبت های بهداشتی، سیاست، اخلاق و غیره..
- 3.5k
- Python
- GNU General Public License v3.0