Libs با برچسب "یادگیری عمیق"
awesome-object-detection
تشخیص شیء عالی بر اساس handong1587 github: https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/object-detection.html (توسط amusi).
- 7.1k
- /DEVs
Pytorch-UNet
پیاده سازی PyTorch U-Net برای تقسیم بندی معنایی تصویر با تصاویر با کیفیت بالا.
- 7.1k
- Python
- GNU General Public License v3.0 only
awesome-project-ideas
فهرست انتخابشده ایدههای پروژه یادگیری ماشین، NLP، Vision، Recommender Systems.
- 7.1k
- /DEVs
- MIT
machine-learning-interview
مصاحبه های یادگیری ماشینی از FAANG، Snapchat، LinkedIn. من پیشنهاداتی از Snapchat، Coupang، Stitchfix و غیره دارم. وبلاگ: mlengineer.io..
- 6.8k
- /DEVs
web-llm
آوردن مدل های زبان بزرگ و چت به مرورگرهای وب. همه چیز در داخل مرورگر بدون پشتیبانی سرور اجرا می شود..
- 6.7k
- TypeScript
- Apache License 2.0
From-0-to-Research-Scientist-resources-guide
راهنمای دقیق و مناسب برای دانشجویان مقطع کارشناسی یا هر کسی که میخواهد در زمینه هوش مصنوعی با پایهای محکم به کاوش عمیق بپردازد.
- 6.6k
- /DEVs
Stock-Prediction-Models
مدلهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را برای پیشبینی سهام از جمله رباتهای معاملاتی و شبیهسازی جمعآوری میکند.
- 6.6k
- Jupyter Notebook
- Apache License 2.0
jetson-inference
راهنمای جهانی هوش مصنوعی برای استقرار شبکههای استنتاج یادگیری عمیق و دید اولیه با TensorRT و NVIDIA Jetson..
- 6.6k
- C++
- MIT
machine-learning-roadmap
نقشه راهی که بسیاری از مهمترین مفاهیم در یادگیری ماشین را به هم متصل می کند، نحوه یادگیری آنها و ابزارهایی که برای اجرای آنها باید استفاده کرد.
- 6.5k
- /DEVs
- MIT
pytorch-Deep-Learning
یادگیری عمیق (با PyTorch).
- 6.5k
- Jupyter Notebook
- GNU General Public License v3.0
H2O
H2O یک بستر یادگیری ماشینی منبع باز، توزیع شده، سریع و مقیاس پذیر است: یادگیری عمیق، تقویت گرادیان (GBM) و XGBoost، جنگل تصادفی، مدل سازی خطی تعمیم یافته (GLM با شبکه الاستیک)، K-Means، PCA، مدل های افزایشی تعمیم یافته (GAM))، RuleFit، ماشین بردار پشتیبانی (SVM)، مجموعههای پشتهای، یادگیری ماشین خودکار (AutoML) و غیره.
- 6.4k
- Jupyter Notebook
- Apache License 2.0
face-alignment
:fire: ساخت کتابخانه تراز چهره دو بعدی و سه بعدی با استفاده از pytorch.
- 6.4k
- Python
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
introtodeeplearning
مواد آزمایشگاهی برای MIT 6. S191: مقدمه ای بر یادگیری عمیق.
- 6.4k
- Jupyter Notebook
- MIT
Serpent.AI
چارچوب عامل بازی. کمک به شما در ایجاد هوش مصنوعی / ربات هایی که یاد می گیرند هر بازی را که دارید انجام دهند.
- 6.3k
- Python
- MIT
so-vits-svc-fork
فورک so-vits-svc با پشتیبانی بیدرنگ، رابط بهبود یافته و ویژگی های بیشتر..
- 6.3k
- Python
- GNU General Public License v3.0
wav2letter
جعبه ابزار تشخیص خودکار گفتار تحقیقات هوش مصنوعی فیس بوک.
- 6.3k
- C++
- GNU General Public License v3.0
models
مجموعه ای از مدل های از پیش آموزش دیده و پیشرفته در قالب ONNX (توسط onnx).
- 6.2k
- Jupyter Notebook
- Apache License 2.0