Libs با برچسب "یادگیری عمیق"

awesome-object-detection

تشخیص شیء عالی بر اساس handong1587 github: https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/object-detection.html (توسط amusi).

Pytorch-UNet

پیاده سازی PyTorch U-Net برای تقسیم بندی معنایی تصویر با تصاویر با کیفیت بالا.
  • 7.1k
  • Python
  • GNU General Public License v3.0 only

awesome-project-ideas

فهرست انتخاب‌شده ایده‌های پروژه یادگیری ماشین، NLP، Vision، Recommender Systems.

einops

عملیات یادگیری عمیق دوباره اختراع شد (برای پایتورچ، تنسورفلو، جکس و دیگران).

wandb

🔥 ابزاری برای تجسم و ردیابی آزمایشات یادگیری ماشین شما. این مخزن شامل CLI و Python API است..

LMFlow

یک جعبه ابزار توسعه پذیر برای تنظیم دقیق و استنتاج مدل های پایه بزرگ. مدل های بزرگ برای همه..
  • 7.0k
  • Python
  • Apache License 2.0

deepface

کتابخانه تشخیص چهره سبک و تجزیه و تحلیل ویژگی های چهره (سن، جنسیت، احساسات و نژاد) برای پایتون.

lab

یک پلت فرم سه بعدی قابل تنظیم برای تحقیقات هوش مصنوعی مبتنی بر عامل.
  • 6.9k
  • C
  • GNU General Public License v3.0

espnet

جعبه ابزار پردازش گفتار انتها به انتها.
  • 6.8k
  • Python
  • Apache License 2.0

machine-learning-interview

مصاحبه های یادگیری ماشینی از FAANG، Snapchat، LinkedIn. من پیشنهاداتی از Snapchat، Coupang، Stitchfix و غیره دارم. وبلاگ: mlengineer.io..

web-llm

آوردن مدل های زبان بزرگ و چت به مرورگرهای وب. همه چیز در داخل مرورگر بدون پشتیبانی سرور اجرا می شود..

Stanza

کتابخانه رسمی Stanford NLP Python برای بسیاری از زبان‌های انسانی.
  • 6.7k
  • Python
  • GNU General Public License v3.0

techniques

تکنیک‌هایی برای یادگیری عمیق با تصاویر ماهواره‌ای و هوایی.
  • 6.6k
  • /DEVs
  • Apache License 2.0

From-0-to-Research-Scientist-resources-guide

راهنمای دقیق و مناسب برای دانشجویان مقطع کارشناسی یا هر کسی که می‌خواهد در زمینه هوش مصنوعی با پایه‌ای محکم به کاوش عمیق بپردازد.

Stock-Prediction-Models

مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را برای پیش‌بینی سهام از جمله ربات‌های معاملاتی و شبیه‌سازی جمع‌آوری می‌کند.

jetson-inference

راهنمای جهانی هوش مصنوعی برای استقرار شبکه‌های استنتاج یادگیری عمیق و دید اولیه با TensorRT و NVIDIA Jetson..

deeplake

پایگاه داده برای هوش مصنوعی بردارها، تصاویر، متون، ویدئوها و غیره را ذخیره کنید. با LLMs/LangChain استفاده کنید. ذخیره، پرس و جو، نسخه، و تجسم هر داده هوش مصنوعی. داده ها را در زمان واقعی به PyTorch/TensorFlow ارسال کنید. https://activeloop.ai.
  • 6.5k
  • Python
  • Mozilla Public License 2.0

machine-learning-roadmap

نقشه راهی که بسیاری از مهمترین مفاهیم در یادگیری ماشین را به هم متصل می کند، نحوه یادگیری آنها و ابزارهایی که برای اجرای آنها باید استفاده کرد.

pytorch-Deep-Learning

یادگیری عمیق (با PyTorch).

H2O

H2O یک بستر یادگیری ماشینی منبع باز، توزیع شده، سریع و مقیاس پذیر است: یادگیری عمیق، تقویت گرادیان (GBM) و XGBoost، جنگل تصادفی، مدل سازی خطی تعمیم یافته (GLM با شبکه الاستیک)، K-Means، PCA، مدل های افزایشی تعمیم یافته (GAM))، RuleFit، ماشین بردار پشتیبانی (SVM)، مجموعه‌های پشته‌ای، یادگیری ماشین خودکار (AutoML) و غیره.

face-alignment

:fire: ساخت کتابخانه تراز چهره دو بعدی و سه بعدی با استفاده از pytorch.
  • 6.4k
  • Python
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

introtodeeplearning

مواد آزمایشگاهی برای MIT 6. S191: مقدمه ای بر یادگیری عمیق.

speechbrain

یک جعبه ابزار گفتار مبتنی بر PyTorch.
  • 6.3k
  • Python
  • Apache License 2.0

Serpent.AI

چارچوب عامل بازی. کمک به شما در ایجاد هوش مصنوعی / ربات هایی که یاد می گیرند هر بازی را که دارید انجام دهند.

deepo

راه اندازی و سفارشی کردن محیط یادگیری عمیق در چند ثانیه..

so-vits-svc-fork

فورک so-vits-svc با پشتیبانی بیدرنگ، رابط بهبود یافته و ویژگی های بیشتر..
  • 6.3k
  • Python
  • GNU General Public License v3.0

wav2letter

جعبه ابزار تشخیص خودکار گفتار تحقیقات هوش مصنوعی فیس بوک.
  • 6.3k
  • C++
  • GNU General Public License v3.0

models

مجموعه ای از مدل های از پیش آموزش دیده و پیشرفته در قالب ONNX (توسط onnx).

OpenNMT-py

ترجمه ماشین عصبی منبع باز و مدل های زبان (بزرگ) در PyTorch.

pix2pixHD

ترکیب و دستکاری تصاویر 2048x1024 با GAN های شرطی.
  • 6.2k
  • Python
  • GNU General Public License v3.0