Libs با برچسب "یادگیری عمیق"

TensorFlow-Tutorials

آموزش TensorFlow با ویدیوهای YouTube.

9.2k
Jupyter Notebook
MIT

RWKV یک RNN با عملکرد LLM در سطح ترانسفورماتور است. می توان آن را مستقیماً مانند GPT (قابل موازی سازی) آموزش داد. بنابراین بهترین RNN و ترانسفورماتور را با هم ترکیب می کند - عملکرد عالی، استنتاج سریع، صرفه جویی در VRAM، آموزش سریع، "بی نهایت" ctx_len، و جاسازی جملات رایگان.

9.1k
Python
Apache License 2.0

computervision-recipes

بهترین روش‌ها، نمونه‌های کد و مستندات برای Computer Vision..

9.1k
Jupyter Notebook
MIT

ludwig

چارچوب اعلامی برای ساخت LLM، شبکه های عصبی و GBM.

9.1k
Python
Apache License 2.0

Keras-GAN

پیاده سازی Keras شبکه های متخاصم مولد..

9.0k
Python
MIT

pandas-profiling

گزارش‌های نمایه‌سازی HTML از اشیاء DataFrame پانداها [انتقال به: https://github.com/ydataai/pandas-profiling] (توسط pandas-profiling) ایجاد کنید.

9.0k
Python
MIT

autokeras

کتابخانه AutoML برای یادگیری عمیق.

8.9k
Python
Apache License 2.0

PySyft

انجام علم داده بر روی داده هایی که در سرور شخص دیگری باقی مانده است.

8.9k
Python
Apache License 2.0

amazon-sagemaker-examples

مثال 📓 نوت‌بوک‌های Jupyter که نحوه ساخت، آموزش و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین را با استفاده از 🧠 Amazon SageMaker نشان می‌دهند.

8.6k
Jupyter Notebook
Apache License 2.0

Kornia

کتابخانه بینایی کامپیوتر و رباتیک برای هوش مصنوعی.

8.4k
Python
Apache License 2.0

YOLOX

YOLOX یک YOLO بدون لنگر با کارایی بالا است که بیش از yolov3~v5 با پشتیبانی از MegEngine، ONNX، TensorRT، ncnn و OpenVINO است. مستندات: https://yolox.readthedocs.io/.

8.4k
Python
Apache License 2.0

FlexGen

اجرای مدل های زبان بزرگ روی یک GPU واحد برای سناریوهای توان گرا..

8.4k
Python
Apache License 2.0

nebuly

پلتفرم نسل بعدی برای نظارت و بهینه سازی هزینه های هوش مصنوعی شما در یک مکان 🚀.

8.2k
Python
Apache License 2.0

pyro

برنامه نویسی احتمالی عمیق جهانی با پایتون و PyTorch.

8.0k
Python
Apache License 2.0

awesome-artificial-intelligence

فهرستی از دوره‌های هوش مصنوعی (AI)، کتاب‌ها، سخنرانی‌های ویدیویی و مقالات...

8.0k
/DEVs

cvat

با CVAT، موتور داده پیشرو در صنعت برای یادگیری ماشین، بهتر حاشیه نویسی کنید. مورد استفاده و اعتماد تیم ها در هر مقیاس، برای داده ها در هر مقیاس. [انتقال به: https://github.com/opencv/cvat] (توسط cvat-ai).

MNN

MNN یک چارچوب یادگیری عمیق فوق العاده سریع و سبک است که توسط موارد استفاده حیاتی تجاری در علی بابا آزمایش شده است.

7.8k
C++

pytorch-grad-cam

قابلیت توضیح هوش مصنوعی پیشرفته برای بینایی کامپیوتر. پشتیبانی از CNN، Vision Transformers، طبقه بندی، تشخیص اشیا، تقسیم بندی، شباهت تصویر و موارد دیگر.

7.8k
Python
MIT

TTS

:robot::speech_balloon: یادگیری عمیق برای متن به گفتار (تالار گفتگو: https://discourse.mozilla.org/c/tts) (توسط موزیلا).

7.7k
Jupyter Notebook
Mozilla Public License 2.0

attention-is-all-you-need-pytorch

پیاده سازی PyTorch از مدل ترانسفورماتور در "توجه تنها چیزی است که شما نیاز دارید".

7.7k
Python
MIT

trax

Trax - یادگیری عمیق با کد واضح و سرعت.

7.6k
Python
Apache License 2.0

machine_learning_examples

مجموعه ای از نمونه ها و آموزش های یادگیری ماشینی..

7.6k
Python

TensorRT

NVIDIA® TensorRT™، یک SDK برای استنتاج یادگیری عمیق با کارایی بالا، شامل یک بهینه‌ساز استنتاج یادگیری عمیق و زمان اجرا است که تأخیر کم و توان عملیاتی بالا را برای برنامه‌های استنتاج ارائه می‌کند.