Libs با برچسب "یادگیری عمیق"

git-re-basin

انتشار کد برای "Git Re-Basin: Merging Models modulo Permutation Symmetries".

MiVOS

[CVPR 2021] تقسیم بندی اشیاء ویدئویی تعاملی مدولار: تعامل به ماسک، انتشار و همجوشی آگاه از تفاوت. VOS نیمه نظارتی نیز!.
  • 409
  • Python
  • GNU General Public License v3.0 only

sklearn-evaluation

ارزیابی مدل یادگیری ماشین آسان شد: نمودارها، جداول، گزارش‌های HTML، ردیابی آزمایش و تجزیه و تحلیل نوت بوک Jupyter.
  • 409
  • Python
  • Apache License 2.0

Object_Detection_Tracking

کد و مدل‌های خارج از جعبه برای سیستم تشخیص و ردیابی شی CMU برای ویدیوهای نظارت چند دوربینی. بهینه سازی سرعت مدل Faster-RCNN. مبتنی بر تنسورفلو همچنین از EfficientDet پشتیبانی می کند. WACVW'20.

MidiTok

توکنایزرهای MIDI / نمادین موسیقی مناسب برای شبکه های یادگیری عمیق 🎶.

torchopt

TorchOpt یک کتابخانه کارآمد برای بهینه سازی قابل تمایز است که بر پایه PyTorch ساخته شده است.
  • 404
  • Python
  • Apache License 2.0

kochat

چارچوب چت بات کره ای منبع باز.
  • 404
  • Python
  • Apache License 2.0

DeepFake-Detection

به سمت تشخیص دیپ فیک که در واقع کار می کند (توسط dessa-oss).

openrec

OpenRec یک کتابخانه منبع باز و مدولار برای الگوریتم های توصیه الهام گرفته از شبکه عصبی (توسط ylongqi) است.
  • 402
  • Python
  • Apache License 2.0

tensorflow-open_nsfw

اجرای تنسورفلو مدل Open NSFW یاهو.
  • 401
  • Python
  • GNU General Public License v3.0

AdamP

AdamP: کاهش سرعت برای بهینه‌سازهای مومنتوم در وزن‌های تغییرناپذیر مقیاس (ICLR 2021).

paraphraser

تولید جملات در سطح جمله.

exporters

مدل های Hugging Face را به Core ML و TensorFlow Lite صادر کنید.
  • 399
  • Python
  • Apache License 2.0

deep-diamond

یک کتابخانه سریع Clojure Tensor و یادگیری عمیق.
  • 397
  • Clojure
  • Eclipse Public License 1.0

FX-1-Minute-Data

HISTDATA - مجموعه داده متشکل از تمام جفت های معاملاتی FX / نفت خام / شاخص های سهام. API ساده برای بازیابی اطلاعات 1 دقیقه ای قیمت های FX تاریخی (به روز).
  • 397
  • Python
  • Apache License 2.0

neptune-client

:ledger: ابزار ردیابی آزمایشی و رجیستری مدل.
  • 397
  • Python
  • Apache License 2.0

lava

چارچوب نرم افزاری برای محاسبات نورومورفیک.

carefree-learn

یادگیری عمیق ❤️ PyTorch.

bpycv

کاربردهای بینایی رایانه برای بلندر (تولید حاشیه نویسی نمونه، عمق و حالت 6 بعدی با یک کد یک خطی).

pykale

یادگیری ماشینی دانش آگاه (KALE): یادگیری ماشینی قابل دسترسی از منابع متعدد برای تحقیقات بین رشته ای، بخشی از اکوسیستم 🔥PyTorch.

tevr-asr-tool

پیشرفته ترین (رتبه 1 آگوست 2022) تشخیص گفتار آلمانی در 284 خط C++. این یک ابزار 100% خصوصی 100% آفلاین و 100% رایگان CLI است..
  • 394
  • C
  • MIT

sagemaker-training-toolkit

با استفاده از 🧠 Amazon SageMaker، مدل‌های یادگیری ماشین را در یک ظرف 🐳 Docker آموزش دهید.
  • 394
  • Python
  • Apache License 2.0

datumaro

چارچوب مدیریت مجموعه داده، یک کتابخانه پایتون و یک ابزار CLI برای ساخت، تجزیه و تحلیل و مدیریت مجموعه داده های Computer Vision..

data-science-learning

مخزن کد و منابع مرتبط با موضوعات مختلف علم داده و یادگیری ماشین. برای اهداف یادگیری، تمرین و آموزش..

ocaml-torch

اتصالات OCaml برای PyTorch.
  • 388
  • OCaml
  • Apache License 2.0

warp-drive

چارچوب یادگیری تقویتی چند عاملی عمیق بسیار سریع در یک GPU (JMLR 2022).
  • 387
  • Python
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

glasses

شبکه های عصبی با کیفیت بالا برای دید کامپیوتری 😎.

StarGANv2-VC

StarGANv2-VC: چارچوبی متنوع، بدون نظارت و غیر موازی برای تبدیل صدای طبیعی.

ArtGAN

ArtGAN + WikiArt: این کار مجموعه ای از رویکردهای جدید را برای بهبود GAN برای سنتز تصویر شرطی ارائه می دهد و مدل پیشنهادی را ArtGAN نام گذاری می کنیم.
  • 385
  • Python
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

Pix2Vox

پیاده سازی "Pix2Vox: بازسازی سه بعدی آگاه از زمینه از تصاویر تک و چند نمای". (Xie و همکاران، ICCV 2019).