Libs با برچسب "یادگیری عمیق"

glow-tts

یک جریان تولیدی برای تبدیل متن به گفتار از طریق جستجوی تراز یکنواخت.

speech-to-text-benchmark

چارچوب معیار گفتار به متن
  • 566
  • Python
  • Apache License 2.0

openfl

چارچوبی باز برای یادگیری فدرال (توسط safefederatedai).
  • 565
  • Python
  • Apache License 2.0

memorizing-transformers-pytorch

پیاده سازی ترانسفورماتورهای به خاطر سپردن (ICLR 2022)، شبکه توجه با نمایه سازی و بازیابی حافظه ها با استفاده از نزدیکترین همسایه های تقریبی، در Pytorch تقویت شده است.

NextFace

یک کتابخانه بازسازی چهره سه بعدی با کیفیت بالا از تصویر(های) RGB تک چشمی.

DeepRL-TensorFlow2

🐋 پیاده سازی ساده الگوریتم های مختلف یادگیری تقویتی عمیق با استفاده از TensorFlow2.
  • 554
  • Python
  • Apache License 2.0

tab-transformer-pytorch

پیاده سازی TabTransformer، شبکه توجه برای داده های جدولی، در Pytorch.

open-metric-learning

کتابخانه برای خطوط لوله و مدل های یادگیری متریک.
  • 551
  • Python
  • Apache License 2.0

optical.flow.demo

پروژه ای که از جریان نوری و یادگیری ماشینی برای تشخیص هک هدف در کلیپ های ویدئویی استفاده می کند.
  • 549
  • Python
  • Mozilla Public License 2.0

rhino

موتور گفتار به قصد روی دستگاه با یادگیری عمیق (توسط Picovoice) طراحی شده است.
  • 546
  • Python
  • Apache License 2.0

poutyne

چارچوب و ابزارهای ساده شده برای PyTorch.
  • 546
  • Python
  • GNU Lesser General Public License v3.0 only

mosec

یک چارچوب سرویس دهی مدل ML با کارایی بالا، دسته بندی پویا و خطوط لوله CPU/GPU را برای بهره برداری کامل از ماشین محاسباتی شما ارائه می دهد.
  • 546
  • Python
  • Apache License 2.0

MonoRec

اجرای رسمی مقاله: MonoRec: بازسازی متراکم نیمه نظارت شده در محیط های پویا از یک دوربین متحرک منفرد (CVPR 2021).

pinferencia

پایتون + استنتاج - کتابخانه استقرار مدل در پایتون. ساده ترین مدل سرور استنتاج تا کنون..
  • 539
  • Python
  • Apache License 2.0

braindecode

نرم افزار یادگیری عمیق برای رمزگشایی سیگنال های EEG، ECG یا MEG.
  • 539
  • Python
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

Food-Recipe-CNN

تصویر غذا به دستور با شبکه های عصبی کانولوشنال عمیق..

cryptocurrency-price-prediction

پیش بینی قیمت ارز دیجیتال با استفاده از شبکه عصبی LSTM.

NeuralCDE

کد "معادلات دیفرانسیل کنترل شده عصبی برای سری های زمانی نامنظم" (Neurips 2020 Spotlight).
  • 537
  • Python
  • Apache License 2.0

vit-explain

قابلیت توضیح برای Vision Transformers.

InceptionTime

InceptionTime: یافتن AlexNet برای طبقه بندی سری های زمانی.
  • 535
  • Python
  • GNU General Public License v3.0 only

quaterion

چارچوب سریع درخشان برای تنظیم دقیق مدل های یادگیری شباهت.
  • 532
  • Python
  • Apache License 2.0

opendr

یک جعبه ابزار مدولار، باز و غیر اختصاصی برای عملکردهای رباتیک اصلی با استفاده از یادگیری عمیق.
  • 531
  • Python
  • Apache License 2.0

norse

یادگیری عمیق با شبکه های عصبی اسپکینگ (SNN) در PyTorch..
  • 529
  • Python
  • GNU Lesser General Public License v3.0 only

facexlib

هدف FaceXlib ارائه توابع مرتبط با چهره آماده برای استفاده بر اساس روش‌های منبع باز فعلی STOA است.

keras-nlp

گردش کار پردازش زبان طبیعی مدولار با Keras.
  • 522
  • Python
  • Apache License 2.0

DREAMPlace

قرار دادن VLSI با قابلیت یادگیری عمیق.
  • 520
  • C++
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

PyTorchStepByStep

مخزن رسمی کتاب من: "آموزش عمیق با PyTorch گام به گام: راهنمای مبتدی".

DiffSharp

DiffSharp: برنامه نویسی تابعی متفاوت.
  • 517
  • F#
  • BSD 2-clause "Simplified"

dmol-book

کتاب یادگیری عمیق برای مولکول ها و مواد.

nuwa-pytorch

پیاده سازی NÜWA، شبکه توجه پیشرفته برای سنتز متن به ویدئو، در Pytorch.