Libs با برچسب "یادگیری عمیق"
Human-Segmentation-PyTorch
مدل‌های تقسیم‌بندی انسانی، کد آموزش/استنتاج، و وزن‌های آموزش‌دیده، پیاده‌سازی شده در PyTorch.
- 506
- Jupyter Notebook
TensorLayerX
TensorLayerX: یک چارچوب یادگیری عمیق و تقویتی یکپارچه برای همه سخت افزارها، Backends و OS..
- 505
- Python
- GNU General Public License v3.0
awesome-federated-learning
منابع در مورد یادگیری فدرال و حریم خصوصی در یادگیری ماشین (توسط poga).
- 503
- /DEVs
TACO
🌮 حاشیه‌نویسی‌های زباله در جعبه ابزار مجموعه داده‌های زمینه (توسط pedropro).
- 499
- Jupyter Notebook
- MIT
jaxrl
اجرای الگوریتم های JAX (فلکس) برای یادگیری تقویتی عمیق با فضاهای کنش مداوم..
- 494
- Jupyter Notebook
- MIT
MEGABYTE-pytorch
پیاده سازی مگابایت، پیش بینی توالی های میلیون بایتی با ترانسفورماتورهای چند مقیاسی، در Pytorch.
- 493
- Python
- MIT
alpaca_farm
یک چارچوب شبیه سازی برای RLHF و جایگزین ها روش RLHF خود را بدون جمع آوری داده های انسانی توسعه دهید..
- 492
- Python
- Apache License 2.0
awesome-video-anomaly-detection
مقالاتی برای تشخیص ناهنجاری ویدیویی، مجموعه کدهای منتشر شده، مقایسه عملکرد..
- 486
- /DEVs
autodistill
تصاویر قابل استنتاج بدون برچسب گذاری (از مدل های پایه برای آموزش مدل های نظارت شده استفاده کنید).
- 481
- Python
- Apache License 2.0
posenet-python
یک پورت پایتون از Google TensorFlow.js PoseNet (تخمین ژست انسان در زمان واقعی).
- 473
- Python
- Apache License 2.0
fastocloud_com
سرویس IPTV/NVR/CCTV/Video خود میزبان (نسخه انجمن) [به: https://github.com/fastogt/fastocloud منتقل شد.
- 457
- C++
- GNU General Public License v3.0