Libs با برچسب "فراگیری ماشین"

machine-learning

یادگیری ماشینی تمام پشته عملی.

Failed-ML

تلفیقی از نمونه‌های پرمخاطب در دنیای واقعی از پروژه‌های یادگیری ماشین شکست خورده.

awesome-active-learning

لیستی از آموزش فعال عالی.
  • 572
  • /DEVs
  • Creative Commons Zero v1.0 Universal

ocrserver

یک سرور OCR API ساده که به طور جدی توسط Docker قابل استقرار در Heroku است.
  • 572
  • Go
  • MIT

mimic2

موتور متن به گفتار بر اساس معماری تاکوترون، که در ابتدا توسط کیت ایتو اجرا شد.
  • 571
  • Python
  • Apache License 2.0

kepler

Kepler (صادرکننده سطح توان کارآمد مبتنی بر Kubernetes) از eBPF برای بررسی شمارشگرهای عملکرد و سایر آمارهای سیستم استفاده می‌کند، از مدل‌های ML برای تخمین مصرف انرژی بار کار بر اساس این آمارها استفاده می‌کند و آنها را به عنوان معیارهای Prometheus صادر می‌کند (توسط محاسبات پایدار-io).
  • 570
  • Go
  • Apache License 2.0

CameraTraps

برای دسترسی، لطفاً راه‌اندازی این مخزن را اکنون در آدرس زیر به پایان برسانید: https://repos.opensource.microsoft.com/microsoft/wizard?existgreponame=CameraTraps&existgrepoid=152634113.

TradingView-Machine-Learning-GUI

یک سفر تجاری را با مولد توقف ضرر/برداشتن سود پیشرفته این پروژه آغاز کنید و استراتژی TradingView خود را به کمال تنظیم کنید. از قدرت الگوریتم‌های یادگیری ماشینی sklearn استفاده کنید تا بهینه‌سازی استراتژی بی‌نظیر را باز کنید و پتانسیل تجاری خود را آزاد کنید.

Catalyst

🚀 Catalyst یک کتابخانه پردازش زبان طبیعی C# است که برای سرعت ساخته شده است. با الهام از طراحی SpaCy، مدل های از پیش آموزش دیده، پشتیبانی خارج از جعبه برای آموزش تعبیه کلمات و اسناد و مدل های تشخیص موجودیت انعطاف پذیر را به ارمغان می آورد. (توسط کنجکاوی-ai).
  • 567
  • C#
  • MIT

pm4py-core

مخزن عمومی پروژه PM4Py (Process Mining for Python)
  • 566
  • Python
  • GNU General Public License v3.0 only

openfl

چارچوبی باز برای یادگیری فدرال (توسط safefederatedai).
  • 565
  • Python
  • Apache License 2.0

oneDAL

کتابخانه تجزیه و تحلیل داده های oneAPI (oneDAL).
  • 565
  • C++
  • Apache License 2.0

timetk

تجزیه و تحلیل سری های زمانی در "tidyverse".
  • 565
  • R

taichi-nerfs

پیاده سازی انواع NeRF بر اساس Taichi + PyTorch.
  • 559
  • Python
  • Apache License 2.0

resin

موتور جستجوی فضا بردار. در دسترس به عنوان یک سرویس HTTP یا به عنوان یک کتابخانه جاسازی شده..
  • 556
  • C#
  • MIT

smartcore

یک کتابخانه جامع برای یادگیری ماشین و محاسبات عددی. این کتابخانه مجموعه‌ای از ابزارها را برای جبر خطی، محاسبات عددی، بهینه‌سازی، و یک رویکرد عمومی، قدرتمند و در عین حال کارآمد را برای یادگیری ماشین فراهم می‌کند.
  • 556
  • Rust
  • Apache License 2.0

LiuAlgoTrader

چارچوبی برای معاملات الگوریتمی

DeepRL-TensorFlow2

🐋 پیاده سازی ساده الگوریتم های مختلف یادگیری تقویتی عمیق با استفاده از TensorFlow2.
  • 554
  • Python
  • Apache License 2.0

free-spoken-digit-dataset

مجموعه داده صوتی رایگان از ارقام گفتاری. به MNIST برای صدا فکر کنید..

eth-cs-notes

یادداشت های سخنرانی و چیت شیت برای کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر در ETH زوریخ.

optical.flow.demo

پروژه ای که از جریان نوری و یادگیری ماشینی برای تشخیص هک هدف در کلیپ های ویدئویی استفاده می کند.
  • 549
  • Python
  • Mozilla Public License 2.0

tech.ml.dataset

یک سیستم پردازش داده با عملکرد بالا Clojure.
  • 547
  • Clojure
  • Eclipse Public License 1.0

poutyne

چارچوب و ابزارهای ساده شده برای PyTorch.
  • 546
  • Python
  • GNU Lesser General Public License v3.0 only

mosec

یک چارچوب سرویس دهی مدل ML با کارایی بالا، دسته بندی پویا و خطوط لوله CPU/GPU را برای بهره برداری کامل از ماشین محاسباتی شما ارائه می دهد.
  • 546
  • Python
  • Apache License 2.0

typedb-ml

TypeDB-ML کتابخانه یکپارچه سازی یادگیری ماشین برای TypeDB است.
  • 544
  • Python
  • Apache License 2.0

FEDOT

مدل سازی خودکار و چارچوب یادگیری ماشین FEDOT.
  • 543
  • Python
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

gobrain

شبکه های عصبی نوشته شده در حرکت.
  • 542
  • Go
  • MIT

pinferencia

پایتون + استنتاج - کتابخانه استقرار مدل در پایتون. ساده ترین مدل سرور استنتاج تا کنون..
  • 539
  • Python
  • Apache License 2.0

Food-Recipe-CNN

تصویر غذا به دستور با شبکه های عصبی کانولوشنال عمیق..

cryptocurrency-price-prediction

پیش بینی قیمت ارز دیجیتال با استفاده از شبکه عصبی LSTM.