Libs با برچسب "فراگیری ماشین"

Deep-learning-in-cloud

فهرست ارائه دهندگان ابر یادگیری عمیق

Yatai

استقرار مدل در مقیاس در Kubernetes 🦄️.

BanditPAM

پیاده سازی BanditPAM C++ و بسته پایتون.

semantic-kitti-api

SemanticKITTI API برای تجسم مجموعه داده ها، پردازش داده ها و ارزیابی نتایج..

bytewax

پردازش جریان پایتون
  • 622
  • Rust
  • Apache License 2.0

awesome-ai-usecases

لیستی از موارد و برنامه های کاربردی عالی و اثبات شده هوش مصنوعی.

awesome-huggingface

🤗 لیستی از پروژه ها و برنامه های متن باز فوق العاده ادغام شده با کتابخانه های Hugging Face..
  • 619
  • /DEVs
  • Apache License 2.0

Eps

یادگیری ماشینی برای روبی

whisper-playground

با استفاده از OpenAI's Whisper https://openai.com/blog/whisper/، برنامه های وب speak2text را در زمان واقعی بسازید.

primeqa

مخزن اصلی برای پاسخگویی به سؤالات چند زبانه و تحقیق و توسعه پیشرفته..
  • 613
  • Python
  • Apache License 2.0

cvlib

یک کتابخانه ساده، سطح بالا، آسان برای استفاده و منبع باز Computer Vision برای پایتون..

corex_topic

مدل‌های موضوعی بدون نظارت و نیمه نظارت سلسله مراتبی برای داده‌های شمارش پراکنده با CorEx.
  • 607
  • Python
  • Apache License 2.0

ADBench

اجرای رسمی "ADBench: معیار تشخیص ناهنجاری"..
  • 606
  • Python
  • BSD 2-clause "Simplified"

OpenChem

OpenChem: جعبه ابزار یادگیری عمیق برای تحقیقات شیمی محاسباتی و طراحی دارو.

dipy

DIPY کتابخانه تصویربرداری پاراگون 3D/4D+ در پایتون است. شامل روش‌های عمومی برای عادی‌سازی فضایی، پردازش سیگنال، یادگیری ماشینی، تجزیه و تحلیل آماری و تجسم تصاویر پزشکی است. علاوه بر این، حاوی روش‌های تخصصی برای آناتومی محاسباتی از جمله انتشار، پرفیوژن و تصویربرداری ساختاری است.
  • 603
  • Python
  • GNU General Public License v3.0

rwa

یادگیری ماشین بر روی داده های متوالی با استفاده از میانگین وزنی تکراری.
  • 602
  • Python
  • GNU General Public License v3.0

rliable

[مقاله برجسته NeurIPS'21] کتابخانه برای ارزیابی قابل اعتماد در مورد معیارهای RL و ML، حتی با تعداد انگشت شماری دانه..

decision-forests

مجموعه ای از الگوریتم های پیشرفته برای آموزش، ارائه و تفسیر مدل های جنگل تصمیم در کراس..
  • 599
  • Python
  • Apache License 2.0

detecto

با PyTorch مدل‌های بینایی کامپیوتری کاملاً کاربردی بسازید.

NBA-Machine-Learning-Sports-Betting

شرط بندی ورزشی NBA با استفاده از یادگیری ماشین.

OnnxStream

اجرای Stable Diffusion روی RPI Zero 2 (یا در 260 مگابایت رم).
  • 592
  • C++
  • GNU General Public License v3.0

DGFraud

جعبه ابزار مبتنی بر نمودار عمیق برای تشخیص تقلب.
  • 591
  • Python
  • Apache License 2.0

dato.rss

بهترین تجربه جستجوی RSS که می توانید پیدا کنید [انتقال به: https://github.com/davidesantangelo/dato.rss].

obsidian-ava

به سرعت یادداشت های خود را با ChatGPT در Obsidian قالب بندی کنید.

zed-sdk

⚡️چارچوب ادراک فضایی برای ساخت سریع روبات‌ها و فضاهای هوشمند.

ai-art-generator

برای خودکارسازی ایجاد دسته های بزرگی از آثار هنری تولید شده توسط هوش مصنوعی به صورت محلی..
  • 588
  • Python
  • GNU General Public License v3.0

sktime-dl

بسته همراه sktime برای یادگیری عمیق بر اساس TensorFlow.
  • 587
  • Python
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

gdrl

آموزش تقویت عمیق Grokking.

qxresearch-event-1

آموزش دستی پایتون با 50+ برنامه پایتون (10 خط کد) @xiaowuc2.

rustlearn

جعبه یادگیری ماشینی برای Rust.
  • 576
  • Rust
  • Apache License 2.0