Libs با برچسب "یادگیری عمیق"
alphafold2
تا در نهایت به پیاده‌سازی/تکثیر غیررسمی Pytorch از Alphafold2 تبدیل شود، زیرا جزئیات معماری منتشر می‌شود.
- 1.4k
- Python
- MIT
Awesome-Rust-MachineLearning
این مخزن فهرستی از کتابخانه های یادگیری ماشینی است که در Rust نوشته شده اند. این مجموعه ای از مخازن GitHub، وبلاگ ها، کتاب ها، فیلم ها، بحث ها، مقالات و غیره است.
- 1.4k
- JavaScript
- MIT
deep-motion-editing
کتابخانه ای سرتاسر برای ویرایش و رندر حرکت شخصیت های سه بعدی با یادگیری عمیق [SIGGRAPH 2020].
- 1.3k
- Python
- BSD 2-clause "Simplified"
machine_learning_refined
یادداشت‌ها، مثال‌ها و نسخه‌های نمایشی پایتون برای ویرایش دوم کتاب درسی "ماشین یادگیری پالایش شده" (منتشر شده توسط انتشارات دانشگاه کمبریج).
- 1.3k
- Python
- GNU General Public License v3.0
dl-visuals
بیش از 200 شکل و نمودار از محبوب ترین معماری ها و لایه های یادگیری عمیق برای استفاده رایگان در پست های وبلاگ، اسلایدها، ارائه ها یا مقالات خود.
- 1.3k
- /DEVs
- Creative Commons Attribution 4.0
uncertainty-baselines
پیاده سازی با کیفیت بالا از روش های استاندارد و SOTA در انواع وظایف..
- 1.3k
- Python
- Apache License 2.0
livelossplot
طرح از دست دادن آموزش زنده در نوت بوک Jupyter برای Keras، PyTorch و دیگران.
- 1.3k
- Python
- MIT
ILearnDeepLearning.py
این مخزن شامل پروژه های کوچک مرتبط با شبکه های عصبی و به طور کلی یادگیری عمیق است. موضوعات با مقالاتی که من در Medium منتشر می کنم پیوند نزدیکی دارند. من شما را به خواندن و همچنین بررسی نحوه عملکرد کد در عمل تشویق می کنم.
- 1.2k
- Jupyter Notebook
- MIT
