Libs با برچسب "یادگیری عمیق"

webdataset

یک سیستم I/O مبتنی بر پایتون با کارایی بالا برای مشکلات یادگیری عمیق بزرگ (و کوچک)، با پشتیبانی قوی از PyTorch..
  • 1.5k
  • Python
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

transformer-deploy

سرور استنتاج CPU/GPU کارآمد، مقیاس‌پذیر و درجه یک سازمانی برای مدل‌های ترانسفورماتور Hugging Face 🚀.
  • 1.5k
  • Python
  • Apache License 2.0

EdgeML

این مخزن کدی را برای الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای دستگاه‌های لبه‌ای که در Microsoft Research India توسعه یافته‌اند، ارائه می‌کند. (توسط مایکروسافت).
  • 1.5k
  • C++
  • GNU General Public License v3.0

DIS

این مخزن پروژه جدید ما با دقت بالا تقسیم بندی تصویر دوگانه است.

DeepAA

ساخت ASCII Art توسط Deep Learning.

Face-Mask-Detection

سیستم تشخیص ماسک صورت بر اساس بینایی کامپیوتری و یادگیری عمیق با استفاده از OpenCV و Tensorflow/Keras.

course22

نوت بوک های دوره fast.ai.

3d-ken-burns

اجرای 3D Ken Burns Effect از یک تصویر واحد با استفاده از PyTorch.
  • 1.4k
  • Python
  • GNU General Public License v3.0

ml-cvnets

CVNets: کتابخانه ای برای آموزش شبکه های بینایی کامپیوتری.
  • 1.4k
  • Python
  • GNU General Public License v3.0

Machine-Learning-Specialization-Coursera

حاوی راه‌حل‌ها و یادداشت‌هایی برای تخصص یادگیری ماشین توسط دانشگاه استنفورد و Deeplearning.ai - Coursera (2022) توسط پروفسور اندرو NG.

DeepCamera

دوربین AI منبع باز. هر دوربین/دوربین مداربسته را با هوش مصنوعی پیشرفته، از جمله تشخیص چهره، تشخیص شخص (RE-ID)، تشخیص سقوط و موارد دیگر، قدرتمند کنید.

mlreef

فضای کاری همکاری برای یادگیری ماشین.
  • 1.4k
  • Kotlin
  • GNU General Public License v3.0

MLBox

MLBox یک کتابخانه قدرتمند خودکار یادگیری ماشین پایتون است.
  • 1.4k
  • Python
  • GNU General Public License v3.0

Transformers-Recipe

🧠 راهنمای مطالعه برای یادگیری ترانسفورماتورها.
  • 1.4k
  • /DEVs
  • Creative Commons Zero v1.0 Universal

hyperlearn

الگوهای ML 2-2000 برابر سریعتر، 50٪ استفاده کمتر از حافظه، روی همه سخت افزارها - جدید و قدیمی کار می کند.

grenade

یادگیری عمیق در Haskell.
  • 1.4k
  • Haskell
  • BSD 2-clause "Simplified"

start-machine-learning-in-2020

راهنمای کامل برای شروع و بهبود یادگیری ماشینی (ML)، هوش مصنوعی (AI) در سال 2021 بدون هیچ پیشینه ای در این زمینه و به روز ماندن با آخرین اخبار و تکنیک های پیشرفته! [انتقال به: https://github.com/louisfb01/start-machine-learning].

model-optimization

یک جعبه ابزار برای بهینه سازی مدل های ML برای استقرار برای Keras و TensorFlow، از جمله کوانتیزاسیون و هرس..
  • 1.4k
  • Python
  • Apache License 2.0

avalanche

Avalanche: یک کتابخانه سرتاسر برای یادگیری مداوم بر اساس PyTorch..

OpenSeq2Seq

جعبه ابزار برای آزمایش کارآمد با تشخیص گفتار، Text2Speech و NLP.
  • 1.4k
  • Python
  • Apache License 2.0

GeneticAlgorithmPython

کد منبع PyGAD، یک کتابخانه Python 3 برای ساخت الگوریتم ژنتیک و آموزش الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Keras & PyTorch).
  • 1.4k
  • Python
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

pytorch-toolbelt

برنامه های افزودنی PyTorch برای نمونه سازی سریع تحقیق و توسعه و کشاورزی Kaggle.

Knet.jl

چارچوب یادگیری عمیق دانشگاه کوچ..

time-series-transformers-review

لیستی حرفه ای از منابع عالی (کاغذ، کد، داده ها و غیره) در ترانسفورماتورهای سری زمانی..

Transformer-Explainability

[CVPR 2021] پیاده‌سازی رسمی PyTorch برای تفسیرپذیری ترانسفورماتور فراتر از تجسم توجه، روشی جدید برای تجسم طبقه‌بندی‌ها توسط شبکه‌های مبتنی بر ترانسفورماتور..

awesome-fraud-detection-papers

فهرستی از مقالات داده کاوی در مورد کشف تقلب..
  • 1.4k
  • Python
  • Creative Commons Zero v1.0 Universal

DI-star

یک پلت فرم هوش مصنوعی برای StarCraft II با آموزش های توزیع شده در مقیاس بزرگ و عوامل استاد بزرگ..
  • 1.4k
  • Python
  • Apache License 2.0

pycm

کتابخانه ماتریس سردرگمی چند کلاسه در پایتون.

theseus

کتابخانه ای برای بهینه سازی غیرخطی قابل تمایز (توسط facebookresearch).

hifi-gan

HiFi-GAN: شبکه های متخاصم مولد برای سنتز گفتار کارآمد و با وفاداری بالا.