کتابخانه های نوشته شده با جاوا اسکریپت

amazon-sagemaker-script-mode

نمونه‌هایی از Amazon SageMaker برای کانتینرهای حالت چارچوب از پیش ساخته شده، با نام Script Mode، و موارد دیگر (ظروف و مدل‌های BYO و غیره).
  • 161
  • Apache License 2.0

Coswara-Data

مخزن داده پروژه Coswara.
  • 161
  • GNU General Public License v3.0

datasets

مجموعه داده های مختلف جالب، عمدتاً داده های دانشگاه ایلینویز (توسط wadefagen).
  • 159

mstables

Scraper MorningStar.com که ده ها هزار پرونده مالی را در یک پایگاه داده رابطه ای SQLite ادغام می کند. کلاس 'dataframes' به راحتی داده های SQLite را به DataFrames پانداها تبدیل می کند (برای مثال به نوت بوک Jupyter مراجعه کنید).
  • 158
  • MIT

elastic_transformers

کشسان کردن BERT Semantic Elasticsearch با Transformers جمله.
  • 158
  • Apache License 2.0

EfficientWord-Net

تشخیص کلمه کلیدی مبتنی بر یادگیری OneShot..
  • 157
  • Apache License 2.0

practical-data-engineering

خط لوله داگستر املاک و مستغلات.
  • 157

Introduction_to_statistical_learning_summary_python

خلاصه هر فصل از کتاب- مقدمه یادگیری آماری (ISL) به همراه کد و داده های پایتون..
  • 157

benchmarks

ابزارهای مقایسه (توسط catboost).
  • 157
  • Apache License 2.0

dkt

آموزش سینماتیک دیفرانسیل مانیپولاتور.
  • 157
  • MIT

language-planner

کد رسمی "مدل های زبان به عنوان برنامه ریزان صفر شات: استخراج دانش عملی برای عوامل تجسم یافته".
  • 155
  • MIT

Python-Mathematics-Handbook

مجموعه ای از نوت بوک برای مقدمه ای بر پایتون برای ریاضیدانان..
  • 155
  • MIT

clip-italian

CLIP (Contrastive Language–Image Pre-training) برای ایتالیایی.
  • 155

memorize

کد و داده های واقعی برای "تقویت یادگیری انسانی از طریق بهینه سازی تکرار فاصله"، PNAS 2019.
  • 155
  • MIT

causalai

کتابخانه Salesforce CausalAI: چارچوبی سریع و مقیاس‌پذیر برای تحلیل علی سری‌های زمانی و داده‌های جدولی.
  • 155
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

administrative-scripting-with-julia

راهنمای نوشتن اسکریپت های پوسته در جولیا.
  • 154

crem

CREM: چارچوب جهش های منطقی شیمیایی.
  • 154
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

generativeAgent_LLM

اجرای مقاله «عوامل مولد: شبیه‌سازی تعاملی رفتار انسان» با راهنمای و Langchain. ویژگی های کامل و کار با LLM های محلی..
  • 154
  • MIT

labelme2coco

نحوه ایجاد مجموعه داده های COCO سفارشی برای نمونه تقسیم بندی (توسط Tony607).
  • 154
  • GNU General Public License v3.0

Julia-on-Colab

نوت بوک برای اجرای جولیا در Google Colab.
  • 153
  • MIT

mgpt

مدل چندزبانه مولد از پیش آموزش دیده.
  • 153
  • Apache License 2.0

Open-Switch-Curve-Meter

  • 153
  • GNU General Public License v3.0

apple_m1_pro_python

مجموعه ای از اسکریپت های ML برای تست M1 Pro MacBook Pro.
  • 151

UniPC

UniPC: یک چارچوب یکپارچه پیش بینی- تصحیح کننده برای نمونه برداری سریع از مدل های انتشار.
  • 151
  • MIT

Local-LLM-Comparison-Colab-UI

عملکرد LLM های مختلف را که می توانند به صورت محلی بر روی سخت افزار مصرف کننده مستقر شوند، مقایسه کنید. خودتان را با Colab WebUI اجرا کنید..
  • 151

sanbomics_scripts

اسکریپت ها و نوت بوک های sanbomics.
  • 150

scribepod

برخی از اسکریپت هایی که من برای scriptpod @ https://scribepod.substack.com/، یک پادکست خودکار هوش مصنوعی استفاده می کنم.
  • 150

ox-ipynb

صادرکننده org-mode به نوت بوک های Jupyter.
  • 150

detr-tensorflow

اجرای Tensorflow DETR: تشخیص اشیا با ترانسفورماتورها.
  • 149
  • MIT

diffusion_models

نمونه مستقل حداقلی از مدل انتشار.
  • 148
  • MIT