کتابخانه های نوشته شده با جاوا اسکریپت
alpha-mind
تجزیه و تحلیل سبد امنیت کمی خط لوله تجزیه و تحلیل شامل انتزاع ذخیره سازی داده ها، محاسبه آلفا، ترکیب آلفای مبتنی بر ML و محاسبه نمونه کارها.
- 212
- MIT
huggingpics
🤗🖼️ HuggingPics: Vision Transformers برای هر چیزی که از تصاویر موجود در وب استفاده می کند، دقیق تنظیم کنید.
- 210
notebooks
محتوای این مخزن نگهداری نمی شود و به طور فعال به مخازن دیگر منتقل می شود. (توسط تلسکوپ فضایی).
- 210
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
OpenEDU
:books: The Open Source Education Initiative – مخزنی با منابع برای بیش از 60 موضوع مهندسی. بیایید آموزش را بازتر و در دسترس تر کنیم!:rocket::sparkles:.
- 209
- MIT
minLoRA
minLoRA: یک کتابخانه حداقل PyTorch که به شما امکان می دهد LoRA را در هر مدل PyTorch اعمال کنید.
- 209
- MIT
MoViNet-pytorch
پیاده سازی MoViNets PyTorch: شبکه های ویدئویی موبایل برای تشخیص کارآمد ویدیو؛.
- 209
- MIT
tensorflow_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation
پروژه تخمین ژست چند نفره برای Tensorflow 2.0 با مدل کوچک و سریع مبتنی بر MobilenetV3.
- 209
- GNU General Public License v3.0
Optimization-Python
بهینه سازی عمومی (LP، MIP، QP، بهینه سازی پیوسته و گسسته و غیره) با استفاده از پایتون.
- 209
- MIT
Multi-Type-TD-TSR
استخراج جداول از تصاویر سند با استفاده از خط لوله چند مرحله ای برای تشخیص جدول و تشخیص ساختار جدول:.
- 208
- MIT
examples
داده های بدون ساختار را با Towhee تجزیه و تحلیل کنید، مانند جستجوی عکس معکوس، جستجوی ویدئویی معکوس، طبقه بندی صوتی، سیستم های پرسش و پاسخ، جستجوی مولکولی و غیره (توسط towhee-io).
- 207
- Apache License 2.0
CenterSnap
کد Pytorch برای مقاله ICRA'22: "بازسازی شکل سه بعدی چند شیء تک شات و تخمین اندازه و حالت 6 بعدی دسته بندی".
- 206
Awesome_Satellite_Benchmark_Datasets
مطالب تکمیلی برای مقاله ما "هیچ داده ای مانند داده های بیشتر وجود ندارد" ارائه شده است..
- 205
TradingGym
Trading Gym یک پروژه متن باز برای توسعه الگوریتم های یادگیری تقویتی در زمینه تجارت است. (توسط cove9988).
- 204
- MIT
r
استفاده از R با Jupyter / RStudio در Binder (با نمونههای کلاسور).
- 202
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
fraud-detection-using-machine-learning
برای پیشبینی رویدادهای تقلب با یادگیری ماشینی با استفاده از Amazon SageMaker، معماری نسخهای پایانی را راهاندازی کنید.
- 202
- Apache License 2.0
Best-Deep-Learning-Optimizers
مجموعه ای از جدیدترین، بهترین، بهینه سازهای یادگیری عمیق (برای Pytorch) - CNN، NLP مناسب.
- 197
- Apache License 2.0