کتابخانه های نوشته شده با جاوا اسکریپت

alpha-mind

تجزیه و تحلیل سبد امنیت کمی خط لوله تجزیه و تحلیل شامل انتزاع ذخیره سازی داده ها، محاسبه آلفا، ترکیب آلفای مبتنی بر ML و محاسبه نمونه کارها.
  • 212
  • MIT

ld-decode

نرم افزار رمزگشای LaserDisc تعریف شده است.
  • 212
  • GNU General Public License v3.0 only

huggingpics

🤗🖼️ HuggingPics: Vision Transformers برای هر چیزی که از تصاویر موجود در وب استفاده می کند، دقیق تنظیم کنید.
  • 210

notebooks

محتوای این مخزن نگهداری نمی شود و به طور فعال به مخازن دیگر منتقل می شود. (توسط تلسکوپ فضایی).
  • 210
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

OpenEDU

:books: The Open Source Education Initiative – مخزنی با منابع برای بیش از 60 موضوع مهندسی. بیایید آموزش را بازتر و در دسترس تر کنیم!:rocket::sparkles:.
  • 209
  • MIT

minLoRA

minLoRA: یک کتابخانه حداقل PyTorch که به شما امکان می دهد LoRA را در هر مدل PyTorch اعمال کنید.
  • 209
  • MIT

MoViNet-pytorch

پیاده سازی MoViNets PyTorch: شبکه های ویدئویی موبایل برای تشخیص کارآمد ویدیو؛.
  • 209
  • MIT

CodeTrans

مدل های زبان از پیش آموزش دیده برای کد منبع.
  • 209
  • MIT

tensorflow_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation

پروژه تخمین ژست چند نفره برای Tensorflow 2.0 با مدل کوچک و سریع مبتنی بر MobilenetV3.
  • 209
  • GNU General Public License v3.0

Optimization-Python

بهینه سازی عمومی (LP، MIP، QP، بهینه سازی پیوسته و گسسته و غیره) با استفاده از پایتون.
  • 209
  • MIT

BMT

کد منبع «ترانسفورماتور دو حالته برای شرح ویدیویی متراکم» (BMVC 2020).
  • 208
  • MIT

Multi-Type-TD-TSR

استخراج جداول از تصاویر سند با استفاده از خط لوله چند مرحله ای برای تشخیص جدول و تشخیص ساختار جدول:.
  • 208
  • MIT

PX4-user_guide

راهنمای کاربر PX4.
  • 207
  • GNU General Public License v3.0

Python-for-Everyone

راهنمای گام به گام برای یادگیری برنامه نویسی پایتون.
  • 207

covid19italia

  • 207
  • Creative Commons Attribution 4.0

tf-metal-experiments

TensorFlow Metal Backend در آزمایش‌های سیلیکون اپل (فقط برای سرگرمی).
  • 207
  • MIT

examples

داده های بدون ساختار را با Towhee تجزیه و تحلیل کنید، مانند جستجوی عکس معکوس، جستجوی ویدئویی معکوس، طبقه بندی صوتی، سیستم های پرسش و پاسخ، جستجوی مولکولی و غیره (توسط towhee-io).
  • 207
  • Apache License 2.0

CenterSnap

کد Pytorch برای مقاله ICRA'22: "بازسازی شکل سه بعدی چند شیء تک شات و تخمین اندازه و حالت 6 بعدی دسته بندی".
  • 206

Awesome_Satellite_Benchmark_Datasets

مطالب تکمیلی برای مقاله ما "هیچ داده ای مانند داده های بیشتر وجود ندارد" ارائه شده است..
  • 205

TradingGym

Trading Gym یک پروژه متن باز برای توسعه الگوریتم های یادگیری تقویتی در زمینه تجارت است. (توسط cove9988).
  • 204
  • MIT

ImageNetV2

مجموعه آزمایشی جدید برای ImageNet.
  • 204
  • MIT

Deep-Q-Learning

اجرای Tensorflow dqn Deepminds با شبکه های دوئل دوگانه.
  • 204

EasyEdit

چارچوبی با کاربری آسان برای ویرایش مدل های زبان بزرگ..
  • 202
  • MIT

scatteract

پروژه ای که استخراج داده ها را از نمودارهای پراکندگی اجرا می کند.
  • 202

r

استفاده از R با Jupyter / RStudio در Binder (با نمونه‌های کلاسور).
  • 202
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

fact-checker

بررسی واقعیت خروجی های LLM با langchain.
  • 202

fraud-detection-using-machine-learning

برای پیش‌بینی رویدادهای تقلب با یادگیری ماشینی با استفاده از Amazon SageMaker، معماری نسخه‌ای پایانی را راه‌اندازی کنید.
  • 202
  • Apache License 2.0

machinehearing

یادگیری ماشین برای صدا اعمال می شود.
  • 201

ProvingGround

زمینه اثبات: ابزارهایی برای ریاضیات خودکار.
  • 199
  • MIT

Best-Deep-Learning-Optimizers

مجموعه ای از جدیدترین، بهترین، بهینه سازهای یادگیری عمیق (برای Pytorch) - CNN، NLP مناسب.
  • 197
  • Apache License 2.0