کتابخانه های نوشته شده با جاوا اسکریپت

python_autocomplete

از Transformers و LSTMs برای یادگیری کد منبع پایتون استفاده کنید.
  • 178
  • MIT

ISL-python

انتقال کد R در ISL به پایتون. آزمایشگاه ها و تمرینات
  • 178

book

PDF و Codelabs برای کتاب آموزش عمیق کارآمد. (توسط EfficientDL).
  • 177

S2ML-Generators

چندین نوت بوک که امکان استفاده از روش های مختلف یادگیری ماشینی را برای تولید یا اصلاح محتوای چند رسانه ای فراهم می کند.
  • 177
  • MIT

kravis

یک {K}otlin g{ra}mmar برای {تجسم داده‌ها.
  • 177
  • BSD 2-clause "Simplified"

Time-Series-Transformer

یک بسته پیش پردازش داده برای داده های سری زمانی. طراحی برای یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق..
  • 176
  • MIT

nested-transformer

ترانسفورماتور سلسله مراتبی تو در تو https://arxiv.org/pdf/2105.12723.pdf.
  • 176
  • Apache License 2.0

soxan

Wav2Vec برای تشخیص گفتار، طبقه بندی و طبقه بندی صدا.
  • 176
  • Apache License 2.0

conformal_classification

Wrapper برای یک طبقه‌بندی کننده PyTorch که به آن اجازه می‌دهد مجموعه‌های پیش‌بینی را خروجی کند. مجموعه‌ها از نظر تئوری تضمین می‌شوند که کلاس واقعی را با احتمال بالا (از طریق پیش‌بینی منسجم) در بر دارند.
  • 175
  • MIT

Anomaly_Detection_Tuto

آموزش تشخیص ناهنجاری سری های زمانی تک متغیره با رمزگذار خودکار.
  • 174

code

فایل های پیکربندی برای نمایه GitHub من. (توسط CodigoMaquina).
  • 173

artificial-intelligence

پروژه های هوش مصنوعی در پایتون، عمدتاً نوت بوک های Jupyter..
  • 172

compendium

بزرگترین مجموعه از هر چیزی که مربوط به امور مالی و رمزنگاری است.
  • 171
  • The Unlicense

DataScienceWithPython

علم داده را با تمرکز بر ارزش افزودن با کارآمدترین پشته فناوری بیاموزید..
  • 170

TTS_TFLite

این مخزن مجموعه ای از مدل های TTS در TFLite است.
  • 170
  • Apache License 2.0

converse

تجزیه و تحلیل متن مکالمه با استفاده از تکنیک های مختلف NLP.
  • 170
  • Apache License 2.0

LessonMaterials

برنامه درسی منبع باز و درس برای یک دوره مقدماتی هوش مصنوعی / ML.
  • 169

License-super-resolution

پروژه بازسازی تصویر پلاک خودرو در Tensorflow2.
  • 169
  • MIT

prompt-extend

گسترش اعلان‌های انتشار پایدار با نشانه‌های سبک مناسب با استفاده از تولید متن.
  • 169
  • Apache License 2.0

Awesome-Competitive-Programming

مشکلات برنامه نویسی رقابتی با راه حل ها و تجسم های بصری را باید بدانید (توسط leduckhai).
  • 168

progrock-stable

انتشار پایدار با برخی از بهبودهای Proggy.
  • 168
  • GNU General Public License v3.0

blog

کد منبع وبلاگ شخصی من (توسط teddykoker).
  • 167
  • MIT

MyST-NB

فایل های ipynb را در Sphinx تجزیه و اجرا کنید.
  • 167
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

Hello-AWS-Data-Services

کد نمونه برای خدمات داده AWS و دوره های ML در آموزش لینکدین.
  • 166

r-place-blender

ابزارهایی برای تجسم داده های r/Place با بلندر و پایتون.
  • 166
  • MIT

Gen-L-Video

اجرای رسمی "Gen-L-Video: Multi-Text to Long Generation Via Temporal Co-Denoising".
  • 166
  • Apache License 2.0

indaba-pracs-2022

نوت‌بوک‌های کاربردی در Deep Learning Indaba 2022..
  • 165
  • Apache License 2.0

Local-LLM-Langchain

LLM های محلی را بدون زحمت در دفترچه یادداشت Jupyter برای اهداف آزمایشی در کنار Langchain یا سایر عوامل بارگذاری کنید. شامل نسخه‌های Oobagooga و KoboldAI نوت‌بوک‌های langchain با نمونه‌هایی است..
  • 163

engram

طرح بندی Arno's Engram v2.0 ("Engram") یک چیدمان کلید بهینه شده برای تایپ لمسی به زبان انگلیسی بر اساس ملاحظات ارگونومیک، با پروتکل و نرم افزاری برای ایجاد طرح بندی کلیدهای جدید و بهینه شده به زبان های دیگر است.
  • 162
  • MIT

poppy

انتشار اپتیک فیزیکی در پایتون
  • 162
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"