کتابخانه های نوشته شده با جاوا اسکریپت

99-ML-Learning-Projects

لیستی از 99 پروژه یادگیری ماشینی برای هر کسی که علاقه مند به یادگیری از پروژه های کدنویسی و ساختن است.

464
MIT

x-stable-diffusion

استنتاج بلادرنگ برای انتشار پایدار - تأخیر 0.88 ثانیه. شامل AITemplate، nvFuser، TensorRT، FlashAttention..

462
Apache License 2.0

DataScience

دوره آموزشی Data Science in Julia برای JuliaAcademy.com با تدریس هدی نصار (توسط JuliaAcademy).

461
MIT

jwst

کتابخانه پایتون برای مشاهدات علمی از تلسکوپ فضایی جیمز وب.

461
GNU General Public License v3.0

Text2Light

[SIGGRAPH Asia 2022] Text2Light: Zero-Shot Text-Driven HDR Panorama Generation.

458
GNU General Public License v3.0

swiftai

Swift برای API سطح بالای TensorFlow، مدل‌سازی شده از fastai.

457
Apache License 2.0

what_are_embeddings

یک فرو رفتن عمیق در تعبیه‌ها با شروع از اصول.

455

cabrita

تنظیم دقیق InstructLLaMA با داده های پرتغالی.

453
Apache License 2.0

Azure-Sentinel-Notebooks

نوت بوک های تعاملی Azure Sentinel بینش ها و اقدامات امنیتی را برای بررسی ناهنجاری ها و جستجوی رفتارهای مخرب ارائه می دهد.

453
MIT

covid19pt-data

😷️🇵🇹 Dados relativos à همه گیری COVID-19 در پرتغال.

450
GNU General Public License v3.0 only

FastKafka یک کتابخانه پایتون قدرتمند و با کاربری آسان برای ساخت سرویس های وب ناهمزمان است که با موضوعات کافکا در تعامل است. FastKafka که بر روی Pydantic، AIOKafka و AsyncAPI ساخته شده است، روند نوشتن تولیدکنندگان و مصرف کنندگان را برای موضوعات کافکا ساده می کند.

446
Apache License 2.0

concrete-ml

Concrete ML: حفظ حریم خصوصی چارچوب ML ساخته شده بر روی Concrete، با اتصال به چارچوب های سنتی ML.

446
GNU General Public License v3.0

cleora

Cleora AI یک مدل همه منظوره برای یادگیری کارآمد و مقیاس‌پذیر تعبیه‌های موجودیت پایدار و استقرایی برای داده‌های رابطه‌ای ناهمگن است.

444
GNU General Public License v3.0

blended-diffusion

اجرای رسمی برای "گسترش ترکیبی برای ویرایش متن محور تصاویر طبیعی" [CVPR 2022].

442
MIT

get-started-with-JAX

هدف از این مخزن این است که شروع به کار با JAX، Flax و Haiku را آسان کند. این شامل مجموعه آموزش های من "یادگیری ماشین با JAX" (ویدیوهای یوتیوب و نوت بوک های Jupyter) و همچنین محتوایی است که هنگام یادگیری در مورد اکوسیستم JAX مفید یافتم.

440
MIT

Watermark-Removal-Pytorch

🔥 CNN برای حذف واترمارک با استفاده از Deep Image Prior با Pytorch 🔥..

437
MIT

IDE-3D

[SIGGRAPH Asia 2022] IDE-3D: ویرایش تفکیک شده تعاملی برای سنتز پرتره آگاه سه بعدی با وضوح بالا.

434

daam

انتشار نقشه های انتساب دقیق برای تفسیر انتشار پایدار..

433
MIT

m1-machine-learning-test

کد برای تست بنچمارک های مختلف تراشه M1 با TensorFlow..

431
MIT

indonlu

اولین معیار گسترده پردازش زبان طبیعی برای زبان اندونزیایی. ما چندین کار پایین‌دستی، مدل‌های IndoBERT از قبل آموزش‌دیده و یک کد شروع ارائه می‌کنیم! (AACL-IJCNLP 2020).

431
Apache License 2.0

Sharing_ISL_python

مقدمه ای بر یادگیری آماری با برنامه های کاربردی در پایتون.

431

machine-learning-and-simulation

همه یادداشت‌های دست‌نویس 📝 و فایل‌های کد منبع 🖥️ در ویدیوهای یوتیوب من در مورد یادگیری ماشین و شبیه‌سازی (https://www.youtube.com/channel/UCh0P7KwJhuQ4vrzc3IRuw4Q) استفاده شده است.