کتابخانه های نوشته شده با جاوا اسکریپت

sd-webui-colab

یک مخزن برای نگهداری نسخه Colab مخزن stable-diffusion-webui.
  • 513
  • Apache License 2.0

diffusion_models

مجموعه ای از نوت بوک های آموزشی در مورد حذف نویز از مدل های احتمالی انتشار در PyTorch (توسط acids-ircam).
  • 512

Datos-COVID19

Para señalar fuente de los datos señalar que vienen de este repositorio, junto con la fuente de orígen: "Datos obtenidos desde el Ministryio de Ciencia y producidos por el Ministryio de Salud (o la fuente que copya) https://github.com/ MinCiencia/Datos-COVID19". لطفاً منشأ داده‌ها را نسبت دهید: تولید شده توسط وزارت بهداشت شیلی و دریافت شده از وزارت علوم https://github.com/MinCiencia/Datos-COVID19".
  • 512
  • Creative Commons Zero v1.0 Universal

dmol-book

کتاب یادگیری عمیق برای مولکول ها و مواد.
  • 511
  • GNU General Public License v3.0

cifar10-fast

  • 507
  • MIT

vscode-ayu

تم ayu برای vscode.
  • 506
  • MIT

Human-Segmentation-PyTorch

مدل‌های تقسیم‌بندی انسانی، کد آموزش/استنتاج، و وزن‌های آموزش‌دیده، پیاده‌سازی شده در PyTorch.
  • 506

ithaca

بازیابی و نسبت دادن متون باستانی با استفاده از شبکه های عصبی عمیق.
  • 501
  • Apache License 2.0

Data-Engineering-Projects

پروژه های مهندسی داده های شخصی
  • 501

kglab

Graph Data Science: یک لایه انتزاعی در پایتون برای ساخت نمودارهای دانش، ادغام شده با کتابخانه های گراف محبوب - بالای پانداها، NetworkX، RAPIDS، RDFlib، pySHACL، PyVis، morph-kgc، pslpython، pyarrow و غیره.
  • 499
  • MIT

TACO

🌮 حاشیه‌نویسی‌های زباله در جعبه ابزار مجموعه داده‌های زمینه (توسط pedropro).
  • 499
  • MIT

6S083

مواد برای MIT 6. S083 / 18. S190: تفکر محاسباتی با برنامه Julia + برای همه گیری COVID-19.
  • 495
  • GNU General Public License v3.0

deltapy

DeltaPy - افزایش داده های جدولی (توسط firmai@).
  • 494

jaxrl

اجرای الگوریتم های JAX (فلکس) برای یادگیری تقویتی عمیق با فضاهای کنش مداوم..
  • 494
  • MIT

Julia-DataFrames-Tutorial

آموزش بسته Julia DataFrames.
  • 492
  • MIT

AeroSandbox

بهینه سازی طراحی هواپیما از طریق تمایز خودکار مدرن به سرعت انجام شد. ابزارهای تجزیه و تحلیل قابل ترکیب برای آیرودینامیک، نیروی محرکه، سازه ها، طراحی مسیر و بسیاری موارد دیگر.
  • 490
  • MIT

joypy

Joyplots در پایتون با matplotlib و پانداها:chart_with_upwards_trend:.
  • 490
  • MIT

Deep-Reinforcement-Learning-Algorithms

32 پروژه در چارچوب الگوریتم های یادگیری تقویتی عمیق: Q-learning، DQN، PPO، DDPG، TD3، SAC، A2C و غیره. هر پروژه با یک گزارش آموزشی دقیق ارائه شده است..
  • 485

LLVIP

LLVIP: مجموعه داده جفت شده مرئی-مادون قرمز برای دید در نور کم.
  • 484

Building-a-Simple-Chatbot-in-Python-using-NLTK

ساختن یک چت بات ساده از ابتدا در پایتون (با استفاده از NLTK).
  • 483

jax-cfd

دینامیک سیالات محاسباتی در JAX
  • 483
  • Apache License 2.0

EveryDream-trainer

تنظیم دقیق عمومی برای انتشار پایدار.
  • 480
  • MIT

mathematicalpython

مقدمه ای بر محاسبات ریاضی با پایتون و ژوپیتر.
  • 477

Reactors

🌱 به جامعه توسعه دهندگان Microsoft Reactor بپیوندید و با افراد، مهارت ها و فناوری ارتباط برقرار کنید تا حرفه یا یادگیری شخصی خود را بسازید. ما پخش زنده رایگان، محتوای درخواستی، و رویدادهای ترکیبی/حضوری را روزانه در سراسر جهان ارائه می دهیم. به پروژه ها و کدهای ما در اینجا دسترسی داشته باشید..
  • 477
  • MIT

practical-mlops-book

[Book-2021] MLOps عملی کتاب O'Reilly.
  • 474

rl_games

پیاده سازی های RL
  • 474
  • MIT

facet

هوش مصنوعی قابل توضیح توسط انسان..
  • 471
  • Apache License 2.0

gtc2017-numba

آموزش Numba برای کنفرانس GTC 2017.
  • 469

ghapi

یک رابط کاربری لذت بخش و کامل برای API شگفت انگیز GitHub.
  • 467
  • Apache License 2.0