کتابخانه های نوشته شده با جاوا اسکریپت
dressing-in-order
(ICCV'21) کد رسمی "لباس پوشیدن به ترتیب: ایجاد تصویر تکراری افراد برای انتقال ژست، آزمایش مجازی و ویرایش لباس" توسط Aiyu Cui، Daniel McKee و Svetlana Lazebnik.
- 373
- GNU General Public License v3.0
Compositional-Visual-Generation-with-Composable-Diffusion-Models-PyTorch
[ECCV 2022] تولید ترکیبی با استفاده از مدلهای انتشار.
- 371
- GNU General Public License v3.0
fromage
🧀 کد و مدلهای مقاله ICML 2023 "مدلهای زبان پایه به تصاویر برای ورودیها و خروجیهای چندوجهی"..
- 368
- Apache License 2.0
SOAT
مخزن رسمی PyTorch برای StyleGAN از همه معاملات: دستکاری تصویر فقط با StyleGAN از پیش آموزش دیده..
- 367
- MIT
alpaca-lora
LLaMA را بر روی سخت افزار مصرف کننده دستورالعمل تنظیم کنید (توسط chris-alexiuk-1).
- 365
- Apache License 2.0
serverless-ml-course
دوره آموزشی ماشین بدون سرور برای ساخت سرویسهای پیشبینی مبتنی بر هوش مصنوعی از مدلها و ویژگیها.
- 364
- Creative Commons Zero v1.0 Universal
maxvit
[ECCV 2022] مخزن رسمی برای "MaxViT: Multi-Axis Vision Transformer". مدل های پایه SOTA برای طبقه بندی، تشخیص، تقسیم بندی، کیفیت تصویر و مدل سازی مولد...
- 360
- Apache License 2.0
Workshops
کارگاه های آموزشی برای آشنایی دانش آموزان با امنیت، هوش مصنوعی، بلاک چین، AR/VR، سخت افزار و نرم افزار (توسط PoCInnovation) برگزار شد.
- 353
- MIT
stable-diffusion-prompt-inpainting
این پروژه به شما کمک می کند تا بدون نیاز به رنگ آمیزی ماسک - با استفاده از Stable Diffusion و Clipseg، Inpainting مبتنی بر سریع را انجام دهید.
- 350
godot_oculus_quest_toolkit
یک جعبه ابزار VR آسان برای توسعه Oculus Quest با استفاده از موتور بازی Godot.
- 348
- MIT
CodeProject.AI-Server
CodeProject SenseAI یک سرویس مستقل است که توسعهدهندگان نرمافزار میتوانند برنامههای خود را در برنامههای خود قرار داده و با آن توزیع کنند تا برنامههای خود را با قدرت هوش مصنوعی تقویت کنند.
- 345
- GNU General Public License v3.0
UnpromptedControl
حذف اشیاء ناخواسته و بازیابی تصاویر بدون درخواست، توسط ControlNet..
- 344
- GNU General Public License v3.0
Data_Structures_and_Algorithms_in_Python
:book: راه حل های کار شده "ساختارهای داده و الگوریتم ها در پایتون"، نوشته مایکل تی گودریچ، روبرتو تاماسیا و مایکل اچ. گلدواسر. ✏️.
- 343