Libs با برچسب "فراگیری ماشین"
vqgan-clip-generator
VQGAN+CLIP را برای تولید تصویر و ویدئو و انتقال سبک بر اساس درخواست‌های متن و تصویر پیاده‌سازی می‌کند. تاکید بر سهولت استفاده، مستندسازی و ایجاد ویدیوی روان..
- 104
- Jupyter Notebook
- GNU General Public License v3.0
graphkit-learn
یک بسته پایتون برای هسته های گراف، فواصل ویرایش گراف و مشکل پیش از تصویر گراف.
- 104
- Jupyter Notebook
- GNU General Public License v3.0 only
ai-seed
بیش از 1000 قالب کد آماده برای شروع آزمایش هوش مصنوعی بعدی شما.
- 104
- Jupyter Notebook
- Apache License 2.0
balloon-learning-environment
محیط یادگیری بالون - پرواز بالن های استراتوسفر با یادگیری تقویتی عمیق..
- 103
- Python
- Apache License 2.0
extractnet
یک چنگال Dragnet که همچنین نویسنده، عنوان، تاریخ، کلمات کلیدی را از متن استخراج می کند، و همچنین استخراج ابرداده را در یک بسته ساخته شده است.
- 103
- HTML
- MIT
roboflow-100-benchmark
کد برای تکرار نتایج محک Roboflow 100 و بارگیری برنامه‌ای مجموعه داده‌های معیار [انتقال به: https://github.com/roboflow/roboflow-100-benchmark] (توسط roboflow-ai).
- 103
- Jupyter Notebook
- MIT
flexmeasures
EMS هوشمند و مناسب برای توسعه‌دهندگان برای پشتیبانی از برنامه‌های انعطاف‌پذیری انرژی در زمان واقعی، به سرعت و مقیاس‌پذیر.
- 103
- Python
- Apache License 2.0
CompBioDatasetsForMachineLearning
فهرستی از مجموعه داده‌های زیست‌شناسی محاسباتی مناسب برای یادگیری ماشین.
- 103
- /DEVs
OAD
مجموعه ای از ابزارها و اسکریپت های مفید برای خودکارسازی گردش کار میکروسکوپی در ZEN Blue با استفاده از پایتون و ابزارهای توسعه برنامه باز و ابزارهای هوش مصنوعی.
- 103
- Jupyter Notebook
- GNU General Public License v3.0 only
exploring-AI-optimization
لیستی از مطالب عالی در مورد تکنیک های بهینه سازی برای سریعتر و کارآمدتر کردن هوش مصنوعی 🚀.
- 102
- /DEVs
- MIT
100DaysOfML
100 روز یادگیری ماشینی محتوای جدید در هر 1-2 روز و پروژه های هر هفته. 100DaysOfML عظیم در ساختمان.
- 102
- Jupyter Notebook
- GNU General Public License v3.0 only
CortexTheseus
Cortex - AI در بلاک چین، اجرای رسمی Golang.
- 101
- Go
- GNU Lesser General Public License v3.0 only
Deep_XF
بسته ای برای ساخت مدل های پیش بینی و پخش کنونی قابل توضیح با شبکه های عصبی عمیق و مدل عامل پویا در مجموعه داده های سری زمانی با تک خط کد. همچنین، تسهیلاتی را برای تطبیق شباهت های سیگنال سری زمانی و حذف نویز از سیگنال های سری زمانی فراهم می کند.
- 100
- Jupyter Notebook
tensor-safe
یک چارچوب Haskell برای تعریف مدل های یادگیری عمیق معتبر و صادرات آنها به چارچوب های دیگر مانند TensorFlow JS یا Keras.
- 100
- Haskell
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
ml-classify-text-js
طبقه بندی متن مبتنی بر یادگیری ماشین در جاوا اسکریپت با استفاده از n-gram و شباهت کسینوس.
- 99
- JavaScript
- MIT