Libs با برچسب "فراگیری ماشین"

diffusion_models

نمونه مستقل حداقلی از مدل انتشار.

gan-vae-pretrained-pytorch

GAN های از پیش آموزش دیده + VAEs + طبقه بندی کننده برای MNIST/CIFAR در pytorch..

SwiftCoreMLTools

یک کتابخانه سوئیفت برای ایجاد و صادرات مدل‌های CoreML در سوئیفت.

jiminy

Jiminy: شبیه‌ساز سریع و قابل حمل Python/C++ ربات‌های چند مفصلی با رابط OpenAI Gym برای یادگیری تقویتی.

weasel

آموزش پایان به پایان با نظارت ضعیف (NeurIPS 2021) (توسط autonlab).
  • 147
  • Python
  • Apache License 2.0

falkon

حل کننده هسته در مقیاس بزرگ با قابلیت چند GPU (توسط FalkonML).

handprint

اعمال خدمات تشخیص متن مختلف بر روی تصاویر اسناد دست نویس.
  • 146
  • Python
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

sparse

قالب‌های ماتریس پراکنده برای جبر خطی که از برنامه‌های علمی و یادگیری ماشین پشتیبانی می‌کند.
  • 145
  • Go
  • MIT

GAN-RNN_Timeseries-imputation

GAN مکرر برای تعیین داده های سری زمانی. در TensorFlow 2 در مجموعه داده های پیش بینی ترافیک وب ویکی پدیا از Kaggle پیاده سازی شده است.

MachineLearningWithPython

با یادگیری ماشینی با پایتون شروع کنید - مقدمه ای با مثال های برنامه نویسی پایتون.

powershap

یک روش انتخاب ویژگی کامل شپلی..
  • 144
  • Python
  • GNU General Public License v3.0

IDP

IDP یک AI IDE منبع باز برای دانشمندان داده و مهندسان کلان داده است.

awesome-nanopore

فهرستی از ابزارهای عالی آنالیز نانوحفره..

Astock

استوک.

google-bard-api

این پروژه یک بسته بندی FastAPI برای تعامل با Google Bard، هوش مصنوعی مکالمه ای توسط گوگل، فراهم می کند. این به کاربران اجازه می دهد پیام هایی را به Google Bard ارسال کنند و از طریق یک API ساده پاسخ ها را دریافت کنند.

poniard

ساده کردن مقایسه مدل های یادگیری اسکیت..

RayTracer.jl

RayTracing متفاوت در جولیا.

artificial-intelligence-and-machine-learning

یک مخزن برای پیاده سازی الگوریتم هوش مصنوعی که شامل یادگیری ماشینی و الگوریتم یادگیری عمیق و همچنین الگوریتم جستجوی هوش مصنوعی کلاسیک است.

modelexicon

این هوش مصنوعی وجود ندارد: توصیف های واقع بینانه از مدل های یادگیری ماشینی ساخته شده را ایجاد کنید.

iot-curriculum

آزمایشگاه‌ها و محتوایی برای دانش‌آموزان و مربیان برای یادگیری و آموزش اینترنت اشیا در مدارس، دانشگاه‌ها، باشگاه‌های کدنویسی، کالج‌های اجتماعی و بوت کمپ‌ها در دسترس است.

Fast-Transformer

اجرای Fastformer: Additive Attention Can Be All You Need، یک نوع ترانسفورماتور در TensorFlow.

doddle-model

:cake: doddle-model: یادگیری ماشینی در اسکالا..
  • 140
  • Scala
  • Apache License 2.0

understat

یک بسته پایتون ناهمزمان برای https://understat.com/..

dud

یک ابزار سبک وزن CLI برای نسخه‌سازی داده‌ها در کنار کد منبع و ساخت خطوط لوله داده.
  • 139
  • Go
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

information-retrieval

بازیابی اطلاعات عصبی / جستجوی معنایی / دو رمزگذار.

sign2text

ترجمه همزمان با هوش مصنوعی املای انگشتی زبان اشاره آمریکایی (از علامت به متن).

internet-explorer

اینترنت اکسپلورر وب را به روشی تحت نظارت خود کاوش می‌کند تا به تدریج نمونه‌های مرتبطی را پیدا کند که عملکرد یک مجموعه داده هدف مورد نظر را بهبود می‌بخشد.

iris

پلتفرم عکس های منبع باز توسط PyTorch (توسط prabhuomkar).
  • 137
  • JavaScript
  • GNU Affero General Public License v3.0

swarms

خودکار کردن تمام فعالیت های دیجیتال با میلیون ها عامل هوش مصنوعی مستقل.

Gpt4All-webui

یک رابط کاربری وب برای GPT4All.
  • 136
  • CSS
  • Apache License 2.0