Libs با برچسب "فراگیری ماشین"

syne-tune

در مقیاس بزرگ و فراپارامتر ناهمزمان و بهینه سازی معماری در نوک انگشتان شما..
  • 300
  • Python
  • Apache License 2.0

Computer-Vision-Video-Lectures

فهرستی از دوره‌های رایگان، با کیفیت بالا، در سطح دانشگاه با سخنرانی‌های ویدیویی مرتبط با حوزه بینایی کامپیوتر..
  • 300
  • /DEVs
  • Creative Commons Zero v1.0 Universal

hover

:قایق تندرو: داده ها را در مقیاس برچسب گذاری کنید. سرگرمی و دقت گنجانده شده است. (توسط phurwicz).

pathml

ابزارهای آسیب شناسی محاسباتی
  • 299
  • Python
  • GNU General Public License v3.0 only

PILCO

یادگیری تقویتی بیزی در تنسورفلو.

OASIS

اجرای رسمی مقاله "شما فقط به نظارت مخالف برای ترکیب تصاویر معنایی نیاز دارید" (ICLR 2021) (توسط boschresearch).
  • 299
  • Python
  • GNU Affero General Public License v3.0

deep-significance

امکان تست اهمیت آماری آسان برای شبکه های عصبی عمیق..
  • 298
  • Python
  • GNU General Public License v3.0 only

pytea

PyTea: تحلیلگر خطای شکل PyTorch Tensor.

100DaysofMLCode

سفر من برای یادگیری و رشد در حوزه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی با اجرای چالش #100DaysofMLCode. اکنون توسط توسعه دهندگان باهوش پشتیبانی می شود و آموخته های خود را اضافه می کنند:+1:.

Encord Active

جعبه ابزار یادگیری فعال منبع باز برای یافتن حالت‌های خرابی در مدل‌های بینایی رایانه‌تان، اولویت‌بندی داده‌ها برای برچسب‌گذاری بعدی، و هدایت داده‌ها برای بهبود عملکرد مدل.
  • 296
  • Python
  • Apache License 2.0

cherche

📑 جستجوی عصبی.

ai-math-roadmap

راهنمای بیهوده شما برای ریاضیات مورد استفاده در هوش مصنوعی.

tuneta

به طور هوشمند شاخص های فنی را بهینه می کند و به صورت اختیاری کمترین همبستگی را برای استفاده در مدل های یادگیری ماشین انتخاب می کند.

tensil

شتاب دهنده های یادگیری ماشین منبع باز.
  • 292
  • Scala
  • GNU General Public License v3.0

carrot

🥕 شبکه های عصبی تکاملی در جاوا اسکریپت.

redframes

کتابخانه دستکاری داده با هدف عمومی.
  • 291
  • Python
  • BSD 2-clause "Simplified"

CMU-ECE-CS-Guide

چگونه در CMU به عنوان یک رشته ECE/CS زنده بمانیم.

deeplearning-notes

یادداشت هایی برای دوره های تخصصی یادگیری عمیق به رهبری اندرو نگ..

mango

تنظیم هایپرپارامتر موازی در پایتون (توسط نرم افزار ARM).

MAX-Object-Detector

بومی سازی و شناسایی چندین شی در یک تصویر واحد..
  • 287
  • Python
  • Apache License 2.0

pixel

کد تحقیق برای رمزگذارهای زبان مبتنی بر پیکسل (PIXEL) (توسط xplip).
  • 284
  • Python
  • Apache License 2.0

terraform-provider-iterative

☁️ پلاگین Terraform برای بارهای کاری یادگیری ماشین: بازیابی نمونه نقطه ای و خاتمه خودکار | AWS، GCP، Azure، Kubernetes.
  • 284
  • Go
  • Apache License 2.0

rl-exploration-baselines

RLeXplore خطوط پایه پایداری از روش‌های کاوش در یادگیری تقویتی، مانند ماژول کنجکاوی ذاتی (ICM)، تقطیر شبکه تصادفی (RND) و کاوش مبتنی بر ضربه (RIDE) را ارائه می‌کند.

brew

Artificial-Intelligence-Projects

مجموعه پروژه های هوش مصنوعی. (توسط pierpaolo28).

lfai-landscape

🌄 AI و Data Landscape منبع باز - نمای کلی پروژه های سطح بالا را در اکوسیستم AI و داده منبع باز ارائه می دهد، پروژه ها را از طریق داده های GitHub، بودجه یا سقف بازار، اولین و آخرین تعهدات، تعداد مشارکت کنندگان و بسیاری اطلاعات دیگر نشان می دهد.
  • 281
  • /DEVs
  • Apache License 2.0

mc2

بستری برای تجزیه و تحلیل ایمن و یادگیری ماشینی.
  • 281
  • C++
  • Apache License 2.0

pytorch-adapt

تطبیق دامنه آسان شد. کاملاً برجسته، ماژولار و قابل تنظیم..

extreme-bert

ExtremeBERT ابزاری است که به پیش‌آموزش مدل‌های زبان سفارشی‌شده در مجموعه داده‌های سفارشی‌شده، که در مقاله «ExtremeBERT: A Toolkit for Accelerating Pretraining of Customized BERT» توضیح داده شده است، سرعت می‌بخشد.
  • 279
  • Python
  • Apache License 2.0

reddit-karma-farming-bot

"آیا کارما واقعاً برای تو مهم است؟ برادر لعنتی، تو به یک زندگی نیاز داری" - نظر YouTube.