Libs با برچسب "فراگیری ماشین"
Computer-Vision-Video-Lectures
فهرستی از دورههای رایگان، با کیفیت بالا، در سطح دانشگاه با سخنرانیهای ویدیویی مرتبط با حوزه بینایی کامپیوتر..
- 300
- /DEVs
- Creative Commons Zero v1.0 Universal
deep-significance
امکان تست اهمیت آماری آسان برای شبکه های عصبی عمیق..
- 298
- Python
- GNU General Public License v3.0 only
100DaysofMLCode
سفر من برای یادگیری و رشد در حوزه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی با اجرای چالش #100DaysofMLCode. اکنون توسط توسعه دهندگان باهوش پشتیبانی می شود و آموخته های خود را اضافه می کنند:+1:.
- 297
- Jupyter Notebook
- MIT
Encord Active
جعبه ابزار یادگیری فعال منبع باز برای یافتن حالتهای خرابی در مدلهای بینایی رایانهتان، اولویتبندی دادهها برای برچسبگذاری بعدی، و هدایت دادهها برای بهبود عملکرد مدل.
- 296
- Python
- Apache License 2.0
mango
تنظیم هایپرپارامتر موازی در پایتون (توسط نرم افزار ARM).
- 288
- Jupyter Notebook
- Apache License 2.0
terraform-provider-iterative
☁️ پلاگین Terraform برای بارهای کاری یادگیری ماشین: بازیابی نمونه نقطه ای و خاتمه خودکار | AWS، GCP، Azure، Kubernetes.
- 284
- Go
- Apache License 2.0
rl-exploration-baselines
RLeXplore خطوط پایه پایداری از روشهای کاوش در یادگیری تقویتی، مانند ماژول کنجکاوی ذاتی (ICM)، تقطیر شبکه تصادفی (RND) و کاوش مبتنی بر ضربه (RIDE) را ارائه میکند.
- 283
- Python
- MIT
Artificial-Intelligence-Projects
مجموعه پروژه های هوش مصنوعی. (توسط pierpaolo28).
- 281
- Jupyter Notebook
lfai-landscape
🌄 AI و Data Landscape منبع باز - نمای کلی پروژه های سطح بالا را در اکوسیستم AI و داده منبع باز ارائه می دهد، پروژه ها را از طریق داده های GitHub، بودجه یا سقف بازار، اولین و آخرین تعهدات، تعداد مشارکت کنندگان و بسیاری اطلاعات دیگر نشان می دهد.
- 281
- /DEVs
- Apache License 2.0
extreme-bert
ExtremeBERT ابزاری است که به پیشآموزش مدلهای زبان سفارشیشده در مجموعه دادههای سفارشیشده، که در مقاله «ExtremeBERT: A Toolkit for Accelerating Pretraining of Customized BERT» توضیح داده شده است، سرعت میبخشد.
- 279
- Python
- Apache License 2.0
reddit-karma-farming-bot
"آیا کارما واقعاً برای تو مهم است؟ برادر لعنتی، تو به یک زندگی نیاز داری" - نظر YouTube.
- 279
- Python
- MIT