Libs با برچسب "فراگیری ماشین"

course22

نوت بوک های دوره fast.ai.

ml-cvnets

CVNets: کتابخانه ای برای آموزش شبکه های بینایی کامپیوتری.
  • 1.4k
  • Python
  • GNU General Public License v3.0

usaddress

:us: یک کتابخانه پایتون برای تجزیه رشته های آدرس ایالات متحده بدون ساختار در اجزای آدرس.

Machine-Learning-Specialization-Coursera

حاوی راه‌حل‌ها و یادداشت‌هایی برای تخصص یادگیری ماشین توسط دانشگاه استنفورد و Deeplearning.ai - Coursera (2022) توسط پروفسور اندرو NG.

DeepCamera

دوربین AI منبع باز. هر دوربین/دوربین مداربسته را با هوش مصنوعی پیشرفته، از جمله تشخیص چهره، تشخیص شخص (RE-ID)، تشخیص سقوط و موارد دیگر، قدرتمند کنید.

mlreef

فضای کاری همکاری برای یادگیری ماشین.
  • 1.4k
  • Kotlin
  • GNU General Public License v3.0

OpenMLDB

OpenMLDB یک پایگاه داده یادگیری ماشین منبع باز است که یک پلتفرم ویژگی را فراهم می کند که ویژگی های ثابت را برای آموزش و استنباط محاسبه می کند.
  • 1.4k
  • C++
  • Apache License 2.0

Amazing-Python-Scripts

🚀 مجموعه ای از اسکریپت های شگفت انگیز پایتون از پایه تا پیشرفته با اسکریپت های وظایف اتوماسیون..

Transformers-Recipe

🧠 راهنمای مطالعه برای یادگیری ترانسفورماتورها.
  • 1.4k
  • /DEVs
  • Creative Commons Zero v1.0 Universal

MLBox

MLBox یک کتابخانه قدرتمند خودکار یادگیری ماشین پایتون است.
  • 1.4k
  • Python
  • GNU General Public License v3.0

hyperlearn

الگوهای ML 2-2000 برابر سریعتر، 50٪ استفاده کمتر از حافظه، روی همه سخت افزارها - جدید و قدیمی کار می کند.

elasticsearch-learning-to-rank

افزونه برای ادغام Learning to Rank (معروف به یادگیری ماشین برای ارتباط بهتر) با Elasticsearch.
  • 1.4k
  • Java
  • Apache License 2.0

awesome-argo

فهرستی از پروژه‌ها و منابع عالی مرتبط با Argo (یک پروژه فارغ‌التحصیل CNCF).
  • 1.4k
  • /DEVs
  • Apache License 2.0

grenade

یادگیری عمیق در Haskell.
  • 1.4k
  • Haskell
  • BSD 2-clause "Simplified"

ManimML

ManimML پروژه ای است که بر روی ارائه انیمیشن ها و تجسم مفاهیم رایج یادگیری ماشین با کتابخانه انجمن Manim متمرکز است.

start-machine-learning-in-2020

راهنمای کامل برای شروع و بهبود یادگیری ماشینی (ML)، هوش مصنوعی (AI) در سال 2021 بدون هیچ پیشینه ای در این زمینه و به روز ماندن با آخرین اخبار و تکنیک های پیشرفته! [انتقال به: https://github.com/louisfb01/start-machine-learning].

model-optimization

یک جعبه ابزار برای بهینه سازی مدل های ML برای استقرار برای Keras و TensorFlow، از جمله کوانتیزاسیون و هرس..
  • 1.4k
  • Python
  • Apache License 2.0

GeneticAlgorithmPython

کد منبع PyGAD، یک کتابخانه Python 3 برای ساخت الگوریتم ژنتیک و آموزش الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Keras & PyTorch).
  • 1.4k
  • Python
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

pytorch-toolbelt

برنامه های افزودنی PyTorch برای نمونه سازی سریع تحقیق و توسعه و کشاورزی Kaggle.

Knet.jl

چارچوب یادگیری عمیق دانشگاه کوچ..

time-series-transformers-review

لیستی حرفه ای از منابع عالی (کاغذ، کد، داده ها و غیره) در ترانسفورماتورهای سری زمانی..

zenml

ZenML 🙏: چارچوب MLOps برای ایجاد خطوط لوله ML قابل تکرار برای یادگیری ماشین تولید. [انتقال به: https://github.com/zenml-io/zenml] (توسط maiot-io).
  • 1.4k
  • Python
  • Apache License 2.0

adblockradio

مسدود کننده تبلیغات برای پخش زنده رادیویی و پادکست. یادگیری ماشین با Shazam ملاقات می کند..

pmdarima

یک کتابخانه آماری طراحی شده برای پر کردن خلاء قابلیت های تجزیه و تحلیل سری های زمانی پایتون، از جمله معادل تابع auto.arima R.

Optimus

:truck: گردش‌های کاری آماده‌سازی داده‌های چابک با Pandas، Dask، cuDF، Dask-cuDF، Vaex و PySpark (توسط ironmussa) آسان شد.
  • 1.4k
  • Python
  • Apache License 2.0

pycm

کتابخانه ماتریس سردرگمی چند کلاسه در پایتون.

WikiSQL

یک مجموعه تجزیه معنایی مشروح بزرگ برای توسعه رابط های زبان طبیعی..
  • 1.4k
  • HTML
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

polymath

هر کتابخانه موسیقی را با ML به یک کتابخانه نمونه تولید موسیقی تبدیل کنید.

AutoViz

به طور خودکار هر مجموعه داده، هر اندازه ای را با یک خط کد تجسم کنید. ایجاد شده توسط رام سشادری. همکاران خوش آمدید. مجوز در صورت درخواست داده می شود..
  • 1.4k
  • Python
  • Apache License 2.0

pydeep

یادگیری عمیق در پایتون