Libs با برچسب "فراگیری ماشین"

AIF360

مجموعه ای جامع از معیارهای انصاف برای مجموعه داده ها و مدل های یادگیری ماشین، توضیحاتی برای این معیارها، و الگوریتم هایی برای کاهش تعصب در مجموعه داده ها و مدل ها.
  • 2.1k
  • Python
  • Apache License 2.0

lazypredict

Lazy Predict به ساخت بسیاری از مدل‌های پایه بدون کد زیاد کمک می‌کند و به درک اینکه کدام مدل‌ها بدون تنظیم پارامتر بهتر عمل می‌کنند کمک می‌کند.

scikit-llm

یکپارچه مدل های زبان قدرتمند مانند ChatGPT را در scikit-learn برای کارهای تجزیه و تحلیل متن پیشرفته ادغام کنید.

stemroller

آواز، درام، باس، و ساقه های ساز دیگر را از هر آهنگ جدا کنید.
  • 2.1k
  • Svelte
  • GNU General Public License v3.0

awesome-mlss

لیست مدارس تابستانی در یادگیری ماشین + رشته های مرتبط در سراسر جهان.

unstructured

کتابخانه ها و API های منبع باز برای ساخت خطوط لوله پیش پردازش سفارشی برای برچسب زدن، آموزش یا تولید خطوط لوله یادگیری ماشین.
  • 2.1k
  • HTML
  • Apache License 2.0

zero-to-mastery-ml

همه مطالب درسی برای دوره صفر تا تسلط یادگیری ماشین و علم داده..

pytextrank

پیاده سازی پایتون الگوریتم های TextRank ("متن") برای استخراج عبارت.

TensorRT

کامپایلر PyTorch/TorchScript/FX برای پردازنده های گرافیکی NVIDIA با استفاده از TensorRT (توسط pytorch).

ScaledYOLOv4

Scaled-YOLOv4: Scaling Cross Stage Partial Network.
  • 2.0k
  • Python
  • GNU General Public License v3.0 only

awesome-python-data-science

احتمالا بهترین لیست سرپرستی شده نرم افزارهای علم داده در پایتون..
  • 2.0k
  • /DEVs
  • Creative Commons Attribution 4.0

www.mlcompendium.com

مجموعه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق فهرستی از مراجع در سند خصوصی و تک من بود که من آن را به منظور گسترش دانش خود تنظیم کردم، اکنون یک پروژه به اشتراک گذاری دانش باز است که با استفاده از Gitbook گردآوری شده است.

torchscale

ترانسفورماتورها در هر مقیاسی.

modAL

یک چارچوب یادگیری فعال مدولار برای پایتون.

rust-bert

خطوط لوله NLP آماده برای استفاده بومی و مدل های مبتنی بر ترانسفورماتور (BERT، DistilBERT، GPT2،...).
  • 2.0k
  • Rust
  • Apache License 2.0

segment-geospatial

یک بسته پایتون برای بخش‌بندی داده‌های مکانی با مدل Segment Anything Model (SAM).

WebDNN

سریعترین چارچوب اجرای DNN در مرورگر وب.

machine-learning-with-ruby

فهرست سرپرستی: منابعی برای یادگیری ماشین در روبی.
  • 2.0k
  • Ruby
  • Creative Commons Zero v1.0 Universal

karateclub

باشگاه کاراته: یک چارچوب پایتون منبع باز مبتنی بر API برای یادگیری بدون نظارت بر روی نمودارها (CIKM 2020).
  • 1.9k
  • Python
  • GNU General Public License v3.0 only

DeepDive

شیرجه عمیق.
  • 1.9k
  • Shell
  • Apache License 2.0

spark

. NET برای Apache® Spark™ باعث می شود Apache Spark™ به راحتی برای توسعه دهندگان دات نت قابل دسترسی باشد. (توسط دات نت).
  • 1.9k
  • C#
  • MIT

reformer-pytorch

Reformer، ترانسفورماتور کارآمد، در Pytorch.

SimCLR

پیاده‌سازی PyTorch SimCLR: چارچوبی ساده برای یادگیری متضاد بازنمایی‌های بصری (توسط sthalles).

projectlearn-project-based-learning

لیستی از آموزش های پروژه برای یادگیری پروژه محور..

hercules

به دست آوردن بینش پیشرفته از تاریخچه مخزن Git..
  • 1.9k
  • Go
  • GNU General Public License v3.0

awesome_time_series_in_python

این لیست دارای بسته های پایتون برای تجزیه و تحلیل سری های زمانی است.

DataFrame

C++ DataFrame برای تجزیه و تحلیل آماری، مالی و ML - در C++ مدرن با استفاده از انواع بومی و ذخیره سازی حافظه پیوسته.
  • 1.9k
  • C++
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

CodeSearchNet

مجموعه داده ها، ابزارها و معیارها برای یادگیری بازنمایی کد..

causalnex

یک کتابخانه پایتون که به دانشمندان داده کمک می کند تا به جای مشاهده همبستگی، علیت را استنتاج کنند.
  • 1.9k
  • Python
  • GNU General Public License v3.0

MEDIUM_NoteBook

مخزن حاوی یادداشت های پست های من در Medium.