Libs با برچسب "یادگیری عمیق"

Thought-Cloning

شبیه سازی فکر: یادگیری فکر کردن در حین عمل با تقلید از تفکر انسانی.

entity-embed

کتابخانه PyTorch برای تبدیل موجودیت‌هایی مانند شرکت‌ها، محصولات و غیره به بردار برای پشتیبانی از Record Linkage/Resolution مقیاس پذیر با استفاده از نزدیک‌ترین همسایه‌ها.

DL-Art-School

تنظیم دقیق TorToiS با DLAS (توسط 152334H).
  • 128
  • Python
  • GNU Affero General Public License v3.0

REaLTabFormer

مجموعه ای از مدل های ترانسفورماتور رگرسیون خودکار و Seq2Seq (توالی به دنباله) برای تولید داده های مصنوعی جدولی و رابطه ای.

flash-attention-jax

پیاده سازی توجه فلش در جکس.

open-lpr

منبع باز و نرم افزار رایگان تشخیص پلاک.
  • 126
  • Python
  • Apache License 2.0

vtl

کتابخانه V Tensor.

Deep-Learning

آموزش های عمیق در مورد یادگیری عمیق. اولین مورد در مورد رنگ آمیزی تصویر با استفاده از GAN (شبکه های متخاصم مولد) است.

bidd-molmap

MolMapNet: یک ConvNet کارآمد با بازنمایی های مولکولی مبتنی بر دانش برای یادگیری عمیق مولکولی.

dlprimitives

Deep Learning Primitives و Mini-Framework برای OpenCL.

reinforcement_learning_financial_trading

مثال متلب در مورد نحوه استفاده از آموزش تقویتی برای توسعه یک مدل معاملات مالی.
  • 123
  • MATLAB
  • GNU General Public License v3.0

jax-models

اجرای غیررسمی JAX مقالات تحقیقاتی یادگیری عمیق.
  • 123
  • Python
  • Apache License 2.0

modelchimp

ردیابی آزمایشی برای پروژه های یادگیری ماشینی و عمیق.

top-10-cv-papers-2021

فهرست سرپرستی شده از 10 مقاله برتر بینایی کامپیوتر در سال 2021 با دموهای ویدئویی، مقالات، کد و مرجع مقاله..

nnext

🪢 Splice - سریع‌ترین راه برای ساخت، استقرار و مدیریت عوامل مبتنی بر LLM بر روی دیتافریم‌ها.
  • 122
  • Python
  • Apache License 2.0

InvertibleNetworks.jl

چارچوب جولیا برای شبکه های عصبی معکوس

CoordConv

اجرای Pytorch "یک شکست جالب شبکه های عصبی کانولوشن و راه حل CoordConv" - https://arxiv.org/abs/1807.03247 (توسط walsvid).

notebooks

نتایج مقالات ریسک "یادگیری ماشینی متفاوت" (2020) و "PCA با تفاوت" (2021) توسط Huge و Savine را پیاده سازی کنید، نشان دهید، بازتولید و گسترش دهید و جزئیات پیاده سازی را که از مقالات حذف شده اند پوشش دهید. (با یادگیری دیفرانسیل - ماشینی).

ScribeAI

پسوند ChatGPT برای VSCode..

metisfl

MetisFL یک چارچوب یادگیری فدرال است که به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا به راحتی گردش کار یادگیری ماشین خود را با هم متحد کنند و مدل های خود را در سیلوهای داده توزیع شده آموزش دهند بدون اینکه هرگز داده ها را در یک مکان متمرکز جمع آوری کنند. هسته چارچوب به زبان C++ نوشته شده است و بر مقیاس پذیری، سرعت و انعطاف پذیری تمرکز دارد.
  • 121
  • C++
  • GNU General Public License v3.0

comet-examples

نمونه هایی از کد یادگیری ماشین با استفاده از Comet.ml.

ETCI-2021-Competition-on-Flood-Detection

آزمایش‌هایی روی تقسیم‌بندی سیل روی تصاویر SAR Sentinel-1 با برچسب‌گذاری چرخه‌ای و آموزش دانش‌آموزی پر سر و صدا.

app

به https://github.com/labmlai/labml/tree/master/app (توسط lab-ml) منتقل شد.

DE-GAN

بهبود تصویر سند با GAN - مجله TPAMI.
  • 117
  • Python
  • GNU General Public License v3.0 only

PromptGallery-stable-diffusion-webui

یک کتاب آشپزی سریع به‌عنوان پسوندهای stable-diffusion-webui کار می‌کرد.
  • 116
  • Python
  • Apache License 2.0

torchlambda

ابزار سبک وزن برای استقرار مدل های PyTorch در AWS Lambda.

deepstack-ui

UI برای کار با Deepstack.
  • 115
  • Python
  • GNU General Public License v3.0 only

biteopt

روش بهینه سازی بدون مشتق برای بهینه سازی جهانی (C++).

Deep-Learning-for-BCI

منابع برای کتاب: یادگیری عمیق برای رابط مغز و کامپیوتر مبتنی بر EEG: بازنمایی ها، الگوریتم ها و کاربردها.

FAST-RIR

این پیاده‌سازی رسمی مولد پاسخ ضربه سریع اتاق منتشر مبتنی بر شبکه عصبی ما (FAST-RIR) برای تولید پاسخ‌های ضربه اتاق (RIRs) برای یک محیط صوتی معین است.
  • 110
  • Python
  • GNU Affero General Public License v3.0