کتابخانه های نوشته شده با جاوا اسکریپت

neural-tangents

شبکه های عصبی بی نهایت سریع و آسان در پایتون.
  • 2.1k
  • Apache License 2.0

GPEN

  • 2.0k

carefree-creator

جادوهای هوش مصنوعی با تخته قرعه کشی بی نهایت ملاقات می کنند..
  • 2.0k
  • MIT

FinanceDatabase

این یک پایگاه داده از بیش از 300000 نماد است که شامل سهام، ETF، وجوه، شاخص ها، ارزها، ارزهای دیجیتال و بازارهای پول است.
  • 2.0k
  • MIT

awesome-notebooks

آماده برای استفاده از الگوهای داده و هوش مصنوعی، سازماندهی شده توسط ابزارها برای شروع سریع پروژه ها و محصولات داده شما در عرض چند دقیقه. 😎 منتشر شده توسط انجمن ناس..
  • 2.0k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

zero-to-mastery-ml

همه مطالب درسی برای دوره صفر تا تسلط یادگیری ماشین و علم داده..
  • 2.0k

TensorRT

کامپایلر PyTorch/TorchScript/FX برای پردازنده های گرافیکی NVIDIA با استفاده از TensorRT (توسط pytorch).
  • 2.0k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

tensorflow-onnx

مدل های TensorFlow، Keras، Tensorflow.js و Tflite را به ONNX تبدیل کنید.
  • 2.0k
  • Apache License 2.0

100-pandas-puzzles

100 پازل داده برای پانداها، از کوتاه و ساده تا فوق‌العاده دشوار (60 درصد کامل).
  • 2.0k
  • MIT

fma

FMA: مجموعه داده ای برای تجزیه و تحلیل موسیقی.
  • 2.0k
  • MIT

kubric

خط لوله تولید داده برای ایجاد ویدیوهای مصنوعی چند شیء نیمه واقعی با حاشیه نویسی غنی مانند ماسک های تقسیم بندی نمونه، نقشه های عمق، و جریان نوری.
  • 2.0k
  • Apache License 2.0

gs-quant

کیت ابزار پایتون برای تامین مالی کمی
  • 1.9k
  • Apache License 2.0

checklist

فراتر از دقت: تست رفتاری مدل های NLP با چک لیست.
  • 1.9k
  • MIT

SimCLR

پیاده‌سازی PyTorch SimCLR: چارچوبی ساده برای یادگیری متضاد بازنمایی‌های بصری (توسط sthalles).
  • 1.9k
  • MIT

FinMind

Open Data, more than 50 financial data. 提供超過 50 個金融資料(台股為主)，每天更新 https://finmind.github.io/.
  • 1.9k
  • Apache License 2.0

Alpaca-CoT

We unified the interfaces of instruction-tuning data (e.g., CoT data), multiple LLMs and parameter-efficient methods (e.g., lora, p-tuning) together for easy use. Meanwhile, we created a new branch to build a Tabular LLM.（我们分别统一了丰富的IFT数据（如CoT数据，目前仍不断扩充）、多种训练效率方法（如lora，p-tuning）以及多种LLMs，三个层面上的接口，打造方便研究人员上手的LLM-IFT研究平台。同时tabular_llm分支构建了面向表格智能任务的LLM。.
  • 1.9k
  • Apache License 2.0

CodeSearchNet

مجموعه داده ها، ابزارها و معیارها برای یادگیری بازنمایی کد..
  • 1.9k
  • MIT

MEDIUM_NoteBook

مخزن حاوی یادداشت های پست های من در Medium.
  • 1.9k
  • MIT

jellyfish

🪼 یک کتابخانه پایتون برای انجام تطبیق تقریبی و آوایی رشته ها..
  • 1.9k
  • MIT

SfMLearner

یک چارچوب یادگیری بدون نظارت برای تخمین عمق و حرکت نفس از ویدیوهای تک چشمی.
  • 1.9k
  • MIT

DeepLearningForNLPInPytorch

آموزش نوت بوک IPython در مورد یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی، از جمله پیش بینی ساختار..
  • 1.9k
  • MIT

Andrew-NG-Notes

این یادداشت های دست نوشته اندرو NG Coursera است..
  • 1.8k

simple-llm-finetuner

رابط کاربری ساده برای تنظیم دقیق مدل LLM.
  • 1.8k
  • MIT

NAB

معیار ناهنجاری Numenta.
  • 1.8k
  • GNU Affero General Public License v3.0

pymc-resources

منابع آموزشی PyMC
  • 1.8k
  • MIT

ecco

مدل های زبان NLP را توضیح، تحلیل و تجسم کنید. Ecco تجسم‌های تعاملی را مستقیماً در نوت‌بوک‌های Jupyter ایجاد می‌کند و رفتار مدل‌های زبان مبتنی بر Transformer (مانند GPT2، BERT، RoBERTA، T5 و T0) را توضیح می‌دهد.
  • 1.8k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

stable-diffusion

  • 1.7k
  • GNU Affero General Public License v3.0

ganspace

کشف کنترل‌های GAN قابل تفسیر [NeurIPS 2020].
  • 1.7k
  • Apache License 2.0

pythoncode-tutorials

آموزش کد پایتون
  • 1.7k
  • MIT

chain-of-thought-hub

ارزیابی توانایی استدلال پیچیده مدل‌های زبان بزرگ با تحریک زنجیره‌ای از فکر.
  • 1.7k
  • MIT